【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电梯安全风险分析，尤其涉及一种电梯安全风险自适应分析方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术和大数据分析技术的迅速发展，人工智能和机器学习技术逐渐被引入到电梯安全管理领域。这些技术为电梯的运行状态监控、故障预警及风险评估提供了新的思路和方法。通过对电梯的历史运行日志进行深入分析，可以从中发现潜在的安全隐患，有助于实现对系统运行状态的实时监控和预测。然而，传统的一种电梯安全风险自适应分析方法存在着对电梯异常变速控制的成因分析误差大，从而造成对电梯安全风险分析精度低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种电梯安全风险自适应分析方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种电梯安全风险自适应分析方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取电梯历史运行日志和电梯运行逻辑代码；根据电梯历史运行日志对电梯运行逻辑代码进行误动作代码执行单元映射，得到误动作代码执行单元；
4、步骤s2：对误动作代码执行单元进行异常变速代码逻辑解析，得到异常变速代码逻辑数据；对异常变速代码逻辑数据进行触发条件回溯，得到异常变速触发条件数据；
5、步骤s3：基于异常变速触发条件数据进行潜在风险代码段联动分析，得到潜在风险代码段联动数据；根据潜在风险代码段联动数据进行因果关系网络构建，得到潜在风险因果关系网；
6、步骤s4：基于随机森林算法对潜在风险因果关系网进行电梯安全风险自适应分析模型构建，得到电梯安全风险自
7、优选地，步骤s1包括以下步骤：
8、步骤s11：获取电梯历史运行日志和电梯运行逻辑代码；
9、步骤s12：对电梯历史运行日志进行数据清洗，得到电梯历史运行清洗日志；
10、步骤s13：对电梯历史运行清洗日志进行误动作行为提取，得到电梯历史误动作行为；
11、步骤s14：根据电梯历史误动作行为对电梯运行逻辑代码进行误动作代码执行单元映射，得到误动作代码执行单元。
12、优选地，步骤s2包括以下步骤：
13、步骤s21：对电梯历史误动作行为进行变速异常行为识别，得到电梯变速异常行为；
14、步骤s22：根据电梯变速异常行为和电梯历史运行清洗日志进行变速风险因子解析，得到电梯变速风险因子；
15、步骤s23：基于电梯变速风险因子对误动作代码执行单元进行异常变速代码逻辑解析，得到异常变速代码逻辑数据；
16、步骤s24：对异常变速代码逻辑数据进行触发条件回溯，得到异常变速触发条件数据。
17、优选地，步骤s22包括以下步骤：
18、步骤s221：对电梯历史运行清洗日志进行载重及人员密度提取，得到电梯载重数据和电梯人员密度数据；
19、步骤s222：对电梯变速异常行为进行变速顿挫波动分析，得到电梯变速顿挫波动数据；
20、步骤s223：根据电梯变速顿挫波动数据对电梯载重数据和电梯人员密度数据进行上升/下降惯性重力动态变化估计，得到上升/下降惯性重力变化数据；
21、步骤s224：获取电梯曳引轮的钢丝牵引材料数据；
22、步骤s225：根据上升/下降惯性重力变化数据对钢丝牵引材料数据进行间接性张力失衡量化，得到牵引间接性张力失衡数据；
23、步骤s226：根据牵引间接性张力失衡数据对电梯变速顿挫波动数据进行变速风险因子解析，得到电梯变速风险因子。
24、优选地，步骤s23包括以下步骤：
25、步骤s231：基于电梯变速风险因子对误动作代码执行单元进行变速风险异常代码定位，得到变速风险异常代码；
26、步骤s232：对变速风险异常代码进行语法逆向工程解析，得到变速异常代码语法解析数据；
27、步骤s233：对变速异常代码语法解析数据进行变速异常循环条件设置分析，得到变速异常循环设置条件；
28、步骤s234：根据变速异常循环设置条件对变速异常代码语法解析数据进行变量参数溢出控制解析，得到变量参数溢出控制数据；
29、步骤s235：基于变速异常循环设置条件和变量参数溢出控制数据进行函数异常抛出分析，得到函数异常抛出数据；
30、步骤s236：基于变速异常循环设置条件、变量参数溢出控制数据及函数异常抛出数据对变速风险异常代码进行异常变速代码逻辑解析，得到异常变速代码逻辑数据。
31、优选地，步骤s3包括以下步骤：
32、步骤s31：对异常变速触发条件数据进行归一化处理，得到异常变速触发条件归一数据；
33、步骤s32：基于异常变速触发条件归一数据对异常变速代码逻辑数据进行潜在风险代码段联动分析，得到潜在风险代码段联动数据；
34、步骤s33：根据潜在风险代码段联动数据对异常变速代码逻辑数据进行因果关系网络构建，得到潜在风险因果关系网。
35、优选地，步骤s4包括以下步骤：
36、步骤s41：对潜在风险因果关系网进行风险特征分析，得到潜在风险因果特征关系网；
37、步骤s42：对潜在风险因果特征关系网进行风险因果关系权重赋予，得到潜在风险关系权重关系网；
38、步骤s43：基于随机森林算法对潜在风险关系权重关系网进行电梯安全风险自适应分析模型构建，得到电梯安全风险自适应分析模型；将电梯安全风险自适应分析模型发送至电梯运行控制中心，以执行电梯安全风险自适应分析。
39、优选地，本专利技术还提供了一种电梯安全风险自适应分析系统，用于执行如上所述的电梯安全风险自适应分析方法，该电梯安全风险自适应分析系统包括：
40、误动作代码映射模块，用于获取电梯历史运行日志和电梯运行逻辑代码；根据电梯历史运行日志对电梯运行逻辑代码进行误动作代码执行单元映射，得到误动作代码执行单元；
41、触发条件回溯模块，用于对误动作代码执行单元进行异常变速代码逻辑解析，得到异常变速代码逻辑数据；对异常变速代码逻辑数据进行触发条件回溯，得到异常变速触发条件数据；
42、因果关系网络构建模块，用于基于异常变速触发条件数据进行潜在风险代码段联动分析，得到潜在风险代码段联动数据；根据潜在风险代码段联动数据进行因果关系网络构建，得到潜在风险因果关系网；
43、自适应分析模型构建模块，用于基于随机森林算法对潜在风险因果关系网进行电梯安全风险自适应分析模型构建，得到电梯安全风险自适应分析模型；将电梯安全风险自适应分析模型发送至电梯运行控制中心，以执行电梯安全风险自适应分析。
44、本专利技术的有益效果在于，首先通过获取电梯的历史运行日志，能够深入了解电梯在实际使用过程中的运行状况，包括正常运行和异常运行的记录。同时，将这些历史数据与电梯的运行逻辑代码进行对比分析，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，步骤S22包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
8.一种电梯安全风险自适应分析系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的电梯安全风险自适应分析方法，该电梯安全风险自适应分析系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的电梯安全风险自适应分析方法，其特征在于，步骤s22包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的电梯安...
【专利技术属性】
技术研发人员：左可，颜鑫，曾野兰，周宇康，陈姿伍，
申请(专利权)人：湖南电气职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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