【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据同步，更具体地说，本申请涉及一种基于大数据的德育评选系统及其数据处理方法。
技术介绍
1、数据同步指的是在不同系统、设备或平台之间保持数据一致性和实时更新的一系列技术和方法，它确保数据在多端口或位置间能够即时同步，避免因数据不一致或延迟造成的信息误差，常见的技术包括：使用实时数据流处理框架（如apache kafka、apacheflink）确保数据的即时同步；通过api接口（如restful api、graphql）在系统间传递和整合数据；借助websocket、server-sent events等技术实现服务器向客户端的实时数据推送；利用数据复制技术在多个数据库或存储系统之间同步数据副本；使用分布式缓存系统（如redis）提升数据访问速度，同时，数据同步技术还包含解决数据冲突和合并问题的机制，确保在多源数据同步的过程中数据的一致性和完整性。
2、现有的基于大数据的德育评选数据处理是指通过数据采集技术（如传感器、在线学习管理系统）获取学生的多源数据，包括课堂表现、课外活动和家庭生活习惯，再使用大数据处理平台（如hadoop、apache spark）对这些大规模数据集进行分布式计算和分析，提取有价值的特征和指标，并运用机器学习和统计模型（如回归分析、聚类分析）来计算和预测德育评选指标，然后将德育评选指标进行同步到各应用端中，然而，在德育评选数据处理中，由于德育评选涉及的数据来源多样，存在不同的数据格式和更新频率，使得在实时同步过程中很难保持数据的一致性和即时性，进而导致用户并发访问的时德育评选数据的
技术实现思路
1、本申请提供一种基于大数据的德育评选系统及其数据处理方法，可以预前优化大规模德育评选数据的动态同步，以提高动态评选指标在多端即时更新的一致性。
2、第一方面，本申请提供一种基于大数据的德育评选数据处理方法，数据处理方法包括如下步骤：
3、接收青少年德育评选大数据平台的评选互动信息；
4、设定德育评选时的评选特征滑动窗口，根据所述评选特征滑动窗口对所述评选互动信息进行筛选，得到德育评选时的评选行为轨迹；
5、从电子学生证中获取青少年的课堂表现信息，根据所述课堂表现信息确定青少年德育互动中的点评奖励特征，根据所述点评奖励特征和所述评选行为轨迹确定德育评选的评选边际值；
6、获取青少年在家校协同教育中的生活习惯数据，对所述生活习惯数据进行数据流分类，得到多类青少年德育评选维度中的评选属性，根据所述评选属性确定德育评选的评选贡献度；
7、将所述德育评选的评选边际值和所述德育评选的评选贡献度进行动态集成，得到德育综合评选时的动态评选指标，并将所述动态评选指标通过大数据模型进行多端同步。
8、在本实施例中，通过定时任务的方式定期接收青少年德育评选大数据平台的评选互动信息。
9、在本实施例中，设定德育评选时的评选特征滑动窗口具体包括：
10、获取德育评选时的评选索引信息；
11、根据所述评选索引信息确定德育评选中的评选优先级；
12、通过所述评选优先级设定德育评选时的评选特征滑动窗口。
13、在本实施例中，根据所述评选特征滑动窗口对所述评选互动信息进行筛选，得到德育评选时的评选行为轨迹具体包括：
14、根据所述评选互动信息确定德育评选时的数据访问参数；
15、确定德育评选中德育行为的行为特征；
16、将所述数据访问参数映射到所述行为特征上，得到德育评选时的评选行为轨迹。
17、在本实施例中，通过德育评选模型获取青少年的课堂表现信息。
18、在本实施例中，根据所述课堂表现信息确定青少年德育互动中的点评奖励特征具体包括：
19、根据所述课堂表现信息确定课堂表现对应的支持度；
20、确定青少年德育互动中的初始点评值；
21、根据所述课堂表现对应的支持度和所述初始点评值确定青少年德育互动中的点评奖励特征。
22、在本实施例中，通过家长提供的反馈、学生在校表现、以及各种智能设备（如智能手表、健康监测设备）中获取生活习惯数据。
23、在本实施例中，对所述生活习惯数据进行数据流分类，得到多类青少年德育评选维度中的评选属性具体包括：
24、根据所述生活习惯数据确定德育评选时的评选逻辑信息；
25、通过所述评选逻辑信息提取评选时的数据流样本；
26、确定每类青少年德育评选维度中的参评趋势数据；
27、通过所述数据流样本对所述参评趋势数据进行划分，得到多类青少年德育评选维度中的评选属性。
28、在本实施例中，根据所述评选属性确定德育评选的评选贡献度具体包括：
29、根据所述评选属性确定德育评选的评选分位数；
30、确定德育评选的评选贡献因子；
31、根据所述评选分位数和所述评选贡献因子确定德育评选的评选贡献度。
32、第二方面，本申请提供一种基于大数据的德育评选系统，用于执行一种基于大数据的德育评选数据处理方法，所述评选系统包括：
33、信息接收模块，用于接收青少年德育评选大数据平台的评选互动信息；
34、数据筛选模块，用于设定德育评选时的评选特征滑动窗口，根据所述评选特征滑动窗口对所述评选互动信息进行筛选，得到德育评选时的评选行为轨迹；
35、特征提取模块，用于从电子学生证中获取青少年的课堂表现信息，根据所述课堂表现信息确定青少年德育互动中的点评奖励特征，根据所述点评奖励特征和所述评选行为轨迹确定德育评选的评选边际值；
36、数据分类模块，用于获取青少年在家校协同教育中的生活习惯数据，对所述生活习惯数据进行数据流分类，得到多类青少年德育评选维度中的评选属性，根据所述评选属性确定德育评选的评选贡献度；
37、数据同步模块，用于将所述德育评选的评选边际值和所述德育评选的评选贡献度进行动态集成，得到德育综合评选时的动态评选指标，并将所述动态评选指标通过大数据模型进行多端同步。
38、本申请公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：
39、通过接收青少年德育评选大数据平台的评选互动信息；设定德育评选时的评选特征滑动窗口，根据所述评选特征滑动窗口对所述评选互动信息进行筛选，得到德育评选时的评选行为轨迹；从电子学生证中获取青少年的课堂表现信息，根据所述课堂表现信息确定青少年德育互动中的点评奖励特征，根据所述点评奖励特征和所述评选行为轨迹确定德育评选的评选边际值；获取青少年在家校协同教育中的生活习惯数据，对所述生活习惯数据进行数据流分类，得到多类青少年德育评选维度中的评选属性，根据所述评选属性确定德育评选的评选贡献度；将所述德育评选的评选边际值和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，通过定时任务的方式定期接收青少年德育评选大数据平台的评选互动信息。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，设定德育评选时的评选特征滑动窗口具体包括：
4.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，根据所述评选特征滑动窗口对所述评选互动信息进行筛选，得到德育评选时的评选行为轨迹具体包括：
5.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，通过德育评选模型获取青少年的课堂表现信息。
6.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，根据所述课堂表现信息确定青少年德育互动中的点评奖励特征具体包括：
7.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，通过家长提供的反馈、学生在校表现、以及各种智能设备（如智能手表、健康监测设备）中获取生活习
8.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，对所述生活习惯数据进行数据流分类，得到多类青少年德育评选维度中的评选属性具体包括：
9.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，根据所述评选属性确定德育评选的评选贡献度具体包括：
10.一种基于大数据的德育评选系统，用于执行如权利要求1至9任意一项所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，所述评选系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，通过定时任务的方式定期接收青少年德育评选大数据平台的评选互动信息。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，设定德育评选时的评选特征滑动窗口具体包括：
4.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，根据所述评选特征滑动窗口对所述评选互动信息进行筛选，得到德育评选时的评选行为轨迹具体包括：
5.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据处理方法，其特征在于，通过德育评选模型获取青少年的课堂表现信息。
6.如权利要求1所述的一种基于大数据的德育评选数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘少南，张继东，张书嘉，
申请(专利权)人：江苏宇玺通讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。