【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、在电商领域中，用户通过电商平台可以选择所需的物品，电商平台也可以针对不同用户的不同需求进行物品推荐，并且还可以为用户提供优惠服务，从而使用户可以选择对应的物品。相关技术中，通常可以预先设置优惠策略，以为用户提供个性化的优惠服务，但是优惠政策为提前设置，对市场变化和用户需求等无法及时适应调整，从而使优惠服务的准确性降低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决通过预先设置优惠策略为用户提供个性化的优惠服务，无法及时适应调整，导致使优惠服务的准确性降低的问题。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据处理的方法。
3、本专利技术实施例的一种数据处理的方法包括：接收数据处理指令，获取对应的用户信息，采集预设时间内用户的行为信息，提取所述行为信息中的行为参数和行为对象；从所述行为参数中提取对应用户行为的各预设参数，以转换为行为标签，基于所述行为标签和所述行为对象对所述行为信息聚类，得到各行为信息集合，以调用预设的生成模型，生成对应的时序特征；基于所述时序特征确定所述用户的行为周期和行为对象，以生成对应的推荐任务；响应于所述推荐任务被触发，基于所述行为对象获取对应的服务信息，提取所述用户的待推荐服务参数，查询所述行为对象的业务参数，调用预设的调整策略，以对所述待推荐服务参数调整，得出所述用
4、在一个实施例中，基于所述时序特征确定所述用户的行为周期和行为对象，以生成对应的推荐任务，包括：从所述时序特征中提取第一预设行为的行为周期和行为对象，以及与第一预设行为关联的各第二预设行为的行为周期和行为对象；对每个第二预设行为，根据对应的行为周期和行为对象计算与所述第一预设行为的行为关联度和对象关联度，以确定总关联度，响应于所述总关联度大于预设关联度阈值，生成对应的推荐任务。
5、在又一个实施例中，所述调用预设的生成模型，生成对应的时序特征，包括：调用预设的生成模型，获取预设的时序参数确定所述预设时间内对应的时序周期，提取各所述行为信息集合中每个所述时序周期对应的行为参数和行为对象，生成对应的时序特征。
6、在又一个实施例中，所述获取预设的时序参数确定所述预设时间内对应的时序周期，包括：获取所述时序参数中的时序类型，以查询在所述预设时间段内对应的时间节点，获取所述时序类型的时序时长，以基于所述时间节点和所述时序时长确定对应的时序周期。
7、在又一个实施例中，基于所述时序特征确定所述用户的行为周期和行为对象，以生成对应的推荐任务，包括：获取所述用户的历史行为信息，以基于所述时序周期从所述历史行为信息中确定对应的历史周期，以生成所述历史周期的历史时序特征，确定所述时序特征关联的目标时序特征；获取所述目标时序特征对应的行为对象，以结合所述时序周期的时序周期生成对应的推荐任务。
8、在又一个实施例中，基于所述行为对象获取对应的服务信息，提取所述用户的待推荐服务参数，包括：获取所述行为对象所属的物品类型，查询所述物品类型关联的服务信息；获取所述用户的账户信息，以从所述服务信息中筛选服务参数，以确定为待推荐参数。
9、在又一个实施例中，调用预设的调整策略，以对所述待推荐服务参数调整，包括：基于所述物品类型查询对应的调整策略，识别所述调整策略中业务参数，获取所述物品类型对应所述业务参数的参数值，以根据所述参数值调整所述待推荐服务参数。
10、在又一个实施例中，在将所述推荐服务发送至所述账户信息之后，还包括：获取所述推荐服务的使用状态，计算对应的使用率，以基于所述使用率调整所述待推荐服务参数。
11、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种数据处理的装置。
12、本专利技术实施例的一种数据处理的装置包括：采集单元，用于接收数据处理指令，获取对应的用户信息，采集预设时间内用户的行为信息；生成单元，用于从所述行为参数中提取对应用户行为的各预设参数，以转换为行为标签，基于所述行为标签和所述行为对象对所述行为信息聚类，得到各行为信息集合，提取所述行为信息中的行为参数和行为对象，以调用预设的生成模型，生成对应的时序特征；所述生成单元，用于基于所述时序特征确定所述用户的行为周期和行为对象，以生成对应的推荐任务；调整单元，用于响应于所述推荐任务被触发，基于所述行为对象获取对应的服务信息，提取所述用户的待推荐服务参数，查询所述行为对象的业务参数，调用预设的调整策略，以对所述待推荐服务参数调整，得出所述用户的推荐服务；发送单元，用于获取所述用户的账户信息，以将所述推荐服务发送至所述账户信息。
13、在一个实施例中，所述生成单元，具体用于：从所述时序特征中提取第一预设行为的行为周期和行为对象，以及与第一预设行为关联的各第二预设行为的行为周期和行为对象；对每个第二预设行为，根据对应的行为周期和行为对象计算与所述第一预设行为的行为关联度和对象关联度，以确定总关联度，响应于所述总关联度大于预设关联度阈值，生成对应的推荐任务。
14、在又一个实施例中，所述生成单元，具体用于：调用预设的生成模型，获取预设的时序参数确定所述预设时间内对应的时序周期，提取各所述行为信息集合中每个所述时序周期对应的行为参数和行为对象，生成对应的时序特征。
15、在又一个实施例中，所述生成单元，具体用于：获取所述时序参数中的时序类型，以查询在所述预设时间段内对应的时间节点，获取所述时序类型的时序时长，以基于所述时间节点和所述时序时长确定对应的时序周期。
16、在又一个实施例中，所述生成单元，用于：获取所述用户的历史行为信息，以基于所述时序周期从所述历史行为信息中确定对应的历史周期，以生成所述历史周期的历史时序特征，确定所述时序特征关联的目标时序特征；获取所述目标时序特征对应的行为对象，以结合所述时序周期的时序周期生成对应的推荐任务。
17、在又一个实施例中，所述调整单元，用于：获取所述行为对象所属的物品类型，查询所述物品类型关联的服务信息；获取所述用户的账户信息，以从所述服务信息中筛选服务参数，以确定为待推荐参数。
18、在又一个实施例中，所述调整单元，用于：基于所述物品类型查询对应的调整策略，识别所述调整策略中业务参数，获取所述物品类型对应所述业务参数的参数值，以根据所述参数值调整所述待推荐服务参数。
19、在又一个实施例中，所述调整单元，用于：获取所述推荐服务的使用状态，计算对应的使用率，以基于所述使用率调整所述待推荐服务参数。
20、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。
21、本专利技术实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述时序特征确定所述用户的行为周期和行为对象，以生成对应的推荐任务，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预设的生成模型，生成对应的时序特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取预设的时序参数确定所述预设时间内对应的时序周期，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述时序特征确定所述用户的行为周期和行为对象，以生成对应的推荐任务，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述行为对象获取对应的服务信息，提取所述用户的待推荐服务参数，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，调用预设的调整策略，以对所述待推荐服务参数调整，包括：
8.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述生成单元，具体用于：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述生成单元，具体用于：p>
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述时序特征确定所述用户的行为周期和行为对象，以生成对应的推荐任务，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预设的生成模型，生成对应的时序特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取预设的时序参数确定所述预设时间内对应的时序周期，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述时序特征确定所述用户的行为周期和行为对象，以生成对应的推荐任务，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述行为对象获取对应的服务信息，提取所述用户的待推荐服务参...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜泳楠，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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