【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种输电线路的数据分析方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、输电线路是电力系统的重要组成部分，其稳定运行对于保障电力的可靠供应具有关键作用。由于输电线路在运行过程中受环境条件和设备老化等多种因素的影响，实时获取和分析监测数据对于保障线路的可靠性和安全性非常必要。通过对监测数据进行有效的分析处理，可以及时识别异常情况，并采取必要的维护措施，从而避免故障对电网带来的不良影响。
2、目前，输电线路中监测数据的分析通常采用较为简单的评测系统，在该方法中，通过使用历史监测数据对评测系统进行训练，并使用训练后的评测系统对输电线路中监测数据进行分析，然而，仅通过上述方式，进行简单训练后的评测系统无法深入分析监测数据之间的关联性，特别是存在大量的监测数据量时，上述评测系统更加无法全面反映输电线路的复杂运行状况，因此存在最终给出的数据分析结果的准确度较低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种输电线路的数据分析方法、装置、设备及存储介质，可以深入分析监测数据之间的关联性，并提高数据分析结果的准确度。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：作为本专利技术的第一方面，提供了一种输电线路的数据分析方法，其包括如下步骤：响应于针对输电线路的数据分析操作，获取输电线路中的历史监测数据；根据历史监测数据，构建输电线路对应的第一数据分析知识图谱；通过第一数据分析知识图谱，获取输电线路对应的第一特征，第一特征
3、可选地，根据历史监测数据，构建输电线路对应的第一数据分析知识图谱，具体包括：对历史监测数据进行分类操作，并根据分类结果获取历史监测数据之间的特征关联关系，特征关联关系包括杆塔倾斜关系、导线张力与杆塔受力关系以及交叉跨越段空间结构关系；以历史监测数据为节点，并以特征关联关系为边构建第一数据分析知识图谱。
4、可选地，通过第一数据分析知识图谱，获取输电线路对应的第一特征，具体包括：通过如下公式获取待确认特征对应的目标特征值：
5、
6、其中，kk为目标特征值，k表示待确认特征对应的特征类型，fk为汇总函数，用于计算第k类待确认特征的目标特征值，汇总函数包括平均值函数、加权函数以及时序分析函数，为第k类节点的第一集合，为第k类边的第二集合，v为第一集合中的任意元素对应的节点属性，e为第二集合中的任意元素对应的边属性，则表示节点属性和边属性的集合；判断目标特征值是否大于或等于第一特征对应的预设条件特征值；若目标特征值大于或等于第一特征对应的预设条件特征值，则将待确认特征作为第一特征。
7、可选地，在根据第一特征构建第一数据分析模型，并通过第一数据分析模型对当前监测数据进行数据分析操作之后，方法还包括：通过第一数据分析模型获取当前监测数据中的异常监测数据；按照预设方式对异常监测数据进行修正，并通过修正后的当前监测数据，构建第二数据分析知识图谱；通过第二数据分析知识图谱，获取输电线路对应的第二特征，并通过第二特征改进第一数据分析模型为第二数据分析模型；通过第二数据分析模型对当前监测数据进行数据分析操作。
8、可选地，通过第一数据分析模型获取当前监测数据中的异常监测数据，具体包括：通过如下公式计算当前监测数据中存在异常监测数据的故障概率：
9、
10、其中，y为故障概率，g为故障概率评价函数，z(k)为第一特征的集合，θi为第i类第一特征对应的权重参数，m为第一特征的类型总数，zi为第i类第一特征对应的特征值，∈为模型误差项；若确认出故障概率大于预设故障概率，根据故障概率获取当前监测数据中的异常监测数据。
11、可选地，根据故障概率获取当前监测数据中的异常监测数据，具体包括：获取待确认故障数据，待确认故障数据为当前监测数据中的任意监测数据；计算待确认故障数据对故障概率的贡献值；若确认出贡献值大于预设贡献值，则将待确认故障数据确认为异常监测数据。
12、可选地，按照预设方式对异常监测数据进行修正，具体包括：计算异常监测数据的异常特征值，并根据异常特征值确认异常监测数据对应的异常数据类型；在预设修正数据库中获取异常数据类型对应的修正方式，预设修正数据库用于存储异常数据类型与修正方式的对应关系，修正方式包括插值修正方式、均值平滑修正方式以及限幅修正方式；根据修正方式对异常监测数据进行修正。
13、作为本专利技术的第二方面，还提供了一种输电线路的数据分析装置，其包括获取模块以及处理模块，其中，
14、获取模块，用于响应于针对输电线路的数据分析操作，获取输电线路中的历史监测数据；根据历史监测数据，构建输电线路对应的第一数据分析知识图谱；通过第一数据分析知识图谱，获取输电线路对应的第一特征，第一特征包括杆塔倾斜特征、导线受力特征以及交叉跨越段结构特征。
15、处理模块，用于根据第一特征构建第一数据分析模型，并通过第一数据分析模型对当前监测数据进行数据分析操作。
16、作为本专利技术的第三方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，存储器用于存储指令，用户接口和网络接口用于给其他设备通信，处理器用于执行存储器中存储的指令，以使电子设备执行如上述任意一项的方法。
17、作为本专利技术的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行如上述任意一项的方法。
18、实施本专利技术实施例，具有如下的有益效果：
19、本专利技术提供一种输线路的数据分析、装置、设备和存储介质，通过响应于针对输电线路的数据分析操作，获取输电线路中的历史监测数据，并根据历史监测数据，构建输电线路对应的第一数据分析知识图谱，且通过第一数据分析知识图谱，获取输电线路对应的第一特征，进而根据第一特征构建第一数据分析模型，并通过第一数据分析模型对当前监测数据进行数据分析操作，从而通过第一数据分析知识图谱中复杂的历史监测数据关联特征构建第一数据分析模型，并通过第一数据分析模型进行数据分析操作，大大提高了数据分析结果的准确度。
20、在本专利技术中，通过对历史监测数据进行分类操作，并根据分类结果获取历史监测数据之间的特征关联关系，从而以历史监测数据为节点，以并以特征关联关系为边构建第一数据分析知识图谱，进而为第一数据分析模型的构建提供了数据基础，以便于根据第一数据分析知识图谱中复杂的历史监测数据关联特征构建第一数据分析模型，大大提高了第一数据分析模型数据分析结果的准确度。
21、在本专利技术中，通过第一数据分析模型获取当前监测数据中的异常监测数据，按照预设方式对异常监测数据进行修正，并通过修正后的当前监测数据，构建第二数据分析知识图谱；通过第二数据分析知识图谱，获取输电线路对应的第二特征，并通过第二特征本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种输电线路的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史监测数据，构建所述输电线路对应的第一数据分析知识图谱，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一数据分析知识图谱，获取所述输电线路对应的第一特征，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一特征构建第一数据分析模型，并通过所述第一数据分析模型对当前监测数据进行所述数据分析操作之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一数据分析模型获取所述当前监测数据中的异常监测数据，具体包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障概率获取所述当前监测数据中的所述异常监测数据，具体包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照预设方式对所述异常监测数据进行修正，具体包括：
8.一种输电线路的数据分析装置，其特征在于，所述装置包括获取模块以及处理模块，其中：
9.
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种输电线路的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史监测数据，构建所述输电线路对应的第一数据分析知识图谱，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一数据分析知识图谱，获取所述输电线路对应的第一特征，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一特征构建第一数据分析模型，并通过所述第一数据分析模型对当前监测数据进行所述数据分析操作之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一数据分析模型获取所述当前监测数据中的异常监测数据，具体包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：裴慧坤，陈曦，何鹏，焦康，林华盛，蔡祖建，陈满庭，何腾，曾能，房志文，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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