System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于图像识别的中药饮片炮制过程分析系统及方法技术方案_技高网

基于图像识别的中药饮片炮制过程分析系统及方法技术方案

技术编号:45005965 阅读:1 留言:0更新日期:2025-04-15 17:21
本申请公开了基于图像识别的中药饮片炮制过程分析系统及方法,属于图像识别领域,本申请基于获取的炮制过程中的中药饮片的成分组成数据进行成分变化异常判断,基于炮制过程图像变化异常评估结果和成分变化异常判断结果进行炮制效果分析,基于炮制的图像和成分变化综合评估炮制效果,提高了炮制效果分析的准确性,同时本申请在进行成分变化分析过程中,兼顾成分变化、有效成分保留难度和有毒成分去除难度对成分变化进行综合分析,进一步提高了炮制效果分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于图像识别领域,具体的说是基于图像识别的中药饮片炮制过程分析系统及方法


技术介绍

1、中药饮片炮制是一个连续生产的过程,炮制终点判断直接关系饮片质量,影响临床疗效,饮片表面颜色是麸炒类饮片炮制过程变化显著的重要指标,亦是老药工评价麸炒类饮片质量的“金标准”,目前的生产中,仍主要依靠操作者的生产经验进行初次评价,出现主观性强、标准不统一等现象,导致饮片质量稳定性低、均一性差;

2、在自动化生产过程中,现有技术无法基于炮制的图像和成分变化综合评估炮制效果,导致炮制效果分析的准确性较差,同时无法兼顾成分变化、有效成分保留难度和有毒成分去除难度对炮制过程中的成分变化进行综合分析,进一步导致炮制效果分析的准确性较差,现有技术中大多存在上述问题;

3、为了提高炮制效果分析的准确性,本申请设计了基于图像识别的中药饮片炮制过程分析系统及方法。


技术实现思路

1、为了解决
技术介绍
中提及的现有技术中的不足,本申请提出了基于图像识别的中药饮片炮制过程分析系统及方法。

2、为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:第一方面,本申请提供基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其包括以下具体步骤:

3、步骤1、获取中药饮片炮制过程的图像变化数据,同时获取炮制过程的中药饮片的成分组成数据;

4、步骤2、基于中药饮片炮制过程的图像变化数据获取炮制过程中的中药饮片的图像变化特征;

5、步骤3、基于中药饮片的图像变化特征进行炮制过程图像变化异常评估;

6、步骤4、基于获取的炮制过程中的中药饮片的成分组成数据进行成分变化异常判断;

7、步骤5、基于炮制过程图像变化异常评估结果和成分变化异常判断结果进行炮制效果分析。

8、在上述方案基础上优选的,所述中药饮片炮制过程的图像变化数据包括炮制过程中图像采集终端的图像采集影像数据,所述中药饮片的成分组成数据为在炮制后和炮制前采集中药饮片的组成成分数据,其中,组成成分数据通过组成成分采集终端采集,组成成分数据包括药材中有效成分种类含量和有毒成分种类含量。

9、在上述方案基础上优选的,所述基于中药饮片炮制过程的图像变化数据获取炮制过程中的中药饮片的图像变化特征包括以下具体步骤:

10、步骤201、获取中药饮片的炮制过程中的图像数据,从炮制过程中的图像数据中获取中药饮片的炮制过程中的大小、形状和图像表面的各像素点的像素值的变化数据;

11、步骤202、获取对应的中药饮片炮制的标准大小、形状和图像表面的各像素点的像素值的变化数据;

12、步骤203、将获取的数据提取后分别储存在对应的储存组件中。

13、在上述方案基础上优选的,所述图像变化异常评估包括以下具体步骤:

14、步骤301、获取炮制后的大小和形状数据,同时获取对应的中药饮片炮制的标准大小和形状数据,将获取数据对应导入图像异常分析公式中分析图像异常值;

15、步骤302、获取炮制后的药材的表面的各区域像素点的像素值,同时获取中药饮片炮制的各区域像素点的标准像素值;

16、步骤303、基于图像异常分析结果和药材的像素异常结果进行加权后相加得到图像变化异常分析结果。

17、在上述方案基础上优选的,所述成分变化异常判断包括以下具体内容: 步骤401、获取历史炮制过程中的成分变化信息,基于历史相同炮制过程中的成分变化信息进行有效成分保持难度和有毒成分去除难度的分析;

18、其中,有效成分保持难度的分析包括以下具体步骤:步骤4011、获取历史炮制过程中的有效成分变化信息,从中获取历史炮制前的各种有效成分含量和历史炮制后的各种有效成分含量;

19、步骤4012、基于历史炮制前的各种有效成分含量和历史炮制后的各种有效成分含量获取炮制过程中各种有效成分含量的变化量,将各种有效成分含量的变化量和炮制前的各种有效成分含量导入有效成分保留难度计算公式中计算各种有效成分保留难度;

20、步骤4013、获取历史炮制过程中的有毒成分变化信息,从中获取历史炮制前的各种有毒成分含量和历史炮制后的各种有毒成分含量;

21、步骤4014、基于历史炮制前的各种有毒成分含量和历史炮制后的各种有毒成分含量导入有毒成分去除难度计算公式中计算有毒成分去除难度;

22、步骤402、基于计算得到的有效成分保持难度和对应的有效成分变化情况进行有效成分保留效果分析;

23、步骤403、基于计算得到的有毒成分去除难度和对应的有毒成分变化情况进行有毒成分去除效果分析;步骤404、基于有效成分保留效果分析结果和有毒成分去除效果分析结果进行成分变化异常判断,成分变化异常判断方式可以为有效成分保留效果分析结果和有毒成分去除效果分析结果加权求和后求倒数得到成分变化异常值。

24、在上述方案基础上优选的,所述炮制效果分析包括以下具体步骤:获取计算得到的炮制过程图像变化异常评估结果和成分变化异常判断结果,将炮制过程图像变化异常评估结果和成分变化异常判断结果进行相乘后得到乘积,标准化后求倒数得到炮制效果,将炮制效果与设定的炮制效果阈值进行对比,若炮制效果大于等于设定的炮制效果阈值,则说明炮制效果好,不需要更改炮制参数,若炮制效果小于设定的炮制效果阈值,则说明炮制效果差,需要更改炮制参数。

25、第二方面,本申请提供基于图像识别的中药饮片炮制过程分析系统,其基于上述基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法实现,其具体包括数据获取模块、图像变化特征获取模块、图像变化异常评估模块、成分变化异常判断模块和炮制效果分析模块;其中,所述数据获取模块,用于获取中药饮片炮制过程的图像变化数据,同时获取炮制过程的中药饮片的成分组成数据;所述图像变化特征获取模块,基于中药饮片炮制过程的图像变化数据获取炮制过程中的中药饮片的图像变化特征;所述图像变化异常评估模块,基于中药饮片的图像变化特征进行炮制过程图像变化异常评估;所述成分变化异常判断模块,基于获取的炮制过程中的中药饮片的成分组成数据进行成分变化异常判断;所述炮制效果分析模块,基于炮制过程图像变化异常评估结果和成分变化异常判断结果进行炮制效果分析。

26、第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器和存储器,其中,所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序;

27、所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,执行上述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法。

28、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法。

29、同时,与现有技术相比,本申请的技术效果和优点是:

30、本申请的第一个优点在于:本申请基于中药饮片的图像变化特征进行炮制过程图像变化异常评估,基于获取的炮制过程中的中药饮片的成分组成数据进行成分变化异常判本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:

2.如权利要求1所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述图像变化异常评估包括以下具体步骤:

3.如权利要求2所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述成分变化异常判断包括以下具体内容:获取历史炮制过程中的成分变化信息,基于历史相同炮制过程中的成分变化信息进行有效成分保持难度和有毒成分去除难度的分析;

4.如权利要求3所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述有效成分保持难度的分析包括以下具体步骤:

5.如权利要求4所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述有效成分保留效果分析的方式为:获取计算得到的各种有效成分保持难度和对应的有效成分变化情况,基于各种有效成分保持难度对有效成分变化情况进行加权得到有效成分保留效果,所述有毒成分去除效果分析的方式为:获取计算得到的各种有毒成分去除难度和各种有毒成分的去除量占比导入有毒成分去除效果计算公式中计算有毒成分去除效果。

6.如权利要求5所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述炮制效果分析包括以下具体步骤:获取计算得到的炮制过程图像变化异常评估结果和成分变化异常判断结果,将炮制过程图像变化异常评估结果和成分变化异常判断结果进行相乘后得到乘积,标准化后求倒数得到炮制效果,将炮制效果与设定的炮制效果阈值进行对比,若炮制效果大于等于设定的炮制效果阈值,则说明炮制效果好,不需要更改炮制参数,若炮制效果小于设定的炮制效果阈值,则说明炮制效果差,需要更改炮制参数。

7.如权利要求6所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述基于中药饮片炮制过程的图像变化数据获取炮制过程中的中药饮片的图像变化特征包括以下具体步骤:

8.如权利要求7所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述中药饮片炮制过程的图像变化数据包括炮制过程中图像采集终端的图像采集影像数据,所述中药饮片的成分组成数据为在炮制后和炮制前采集中药饮片的组成成分数据,其中,组成成分数据通过组成成分采集终端采集,组成成分数据包括药材中有效成分种类含量和有毒成分种类含量。

9.基于图像识别的中药饮片炮制过程分析系统,其基于如权利要求1-8任一项的所述基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法实现,其特征在于,其具体包括数据获取模块、图像变化特征获取模块、图像变化异常评估模块、成分变化异常判断模块和炮制效果分析模块;其中,所述数据获取模块,用于获取中药饮片炮制过程的图像变化数据,同时获取炮制过程的中药饮片的成分组成数据;所述图像变化特征获取模块,基于中药饮片炮制过程的图像变化数据获取炮制过程中的中药饮片的图像变化特征;所述图像变化异常评估模块,基于中药饮片的图像变化特征进行炮制过程图像变化异常评估;所述成分变化异常判断模块,基于获取的炮制过程中的中药饮片的成分组成数据进行成分变化异常判断;所述炮制效果分析模块,基于炮制过程图像变化异常评估结果和成分变化异常判断结果进行炮制效果分析。

10.一种电子设备,包括:处理器和存储器,其中,所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序;

...

【技术特征摘要】

1.基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:

2.如权利要求1所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述图像变化异常评估包括以下具体步骤:

3.如权利要求2所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述成分变化异常判断包括以下具体内容:获取历史炮制过程中的成分变化信息,基于历史相同炮制过程中的成分变化信息进行有效成分保持难度和有毒成分去除难度的分析;

4.如权利要求3所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述有效成分保持难度的分析包括以下具体步骤:

5.如权利要求4所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述有效成分保留效果分析的方式为:获取计算得到的各种有效成分保持难度和对应的有效成分变化情况,基于各种有效成分保持难度对有效成分变化情况进行加权得到有效成分保留效果,所述有毒成分去除效果分析的方式为:获取计算得到的各种有毒成分去除难度和各种有毒成分的去除量占比导入有毒成分去除效果计算公式中计算有毒成分去除效果。

6.如权利要求5所述的基于图像识别的中药饮片炮制过程分析方法,其特征在于,所述炮制效果分析包括以下具体步骤:获取计算得到的炮制过程图像变化异常评估结果和成分变化异常判断结果,将炮制过程图像变化异常评估结果和成分变化异常判断结果进行相乘后得到乘积,标准化后求倒数得到炮制效果,将炮制效果与设定的炮制效果阈值进行对比,若炮制效果大于等于设定的炮制效果阈值,则说明炮制效果好,不需要更改炮制参数,若炮制效果小于设定的炮制效...

【专利技术属性】
技术研发人员:祝婧邓晓霞钟凌云陈浩陈泣袁恩吴乙庚
申请(专利权)人:江西中医药大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1