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一种光源驱动模块及含有其的车灯制造技术

技术编号:45005959 阅读:5 留言:0更新日期:2025-04-15 17:21
本发明专利技术公开了一种光源驱动模块及含有其的车灯,涉及光源驱动技术领域。该光源驱动模块,包括用于监测车辆当前速度值、车灯的当前状态参数集、设定区域内的当前环境状态参数集,并输入至预训练的目标分析模型中分析车灯在设定区域内的目标状态参数集的目标分析单元;用于分析车灯在设定区域内的目标状态参数集的电流分析单元;用于对车灯发送光源驱动指令的驱动单元,本发明专利技术通过引入预训练目标分析模型,实现了对车辆当前速度、车灯状态及区域环境参数的实时采集与数据融合,使车灯的亮度、色温和光束角度目标状态得以动态生成,由此,驱动模块可根据实时数据自动调整驱动电流集,从而在各种道路和环境工况下,精准匹配实际照明需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光源驱动,具体为一种光源驱动模块及含有其的车灯


技术介绍

1、近年来,随着汽车工业的快速发展和节能减排要求的不断提高,led车灯作为汽车照明系统的核心部件受到了广泛关注,led车灯具有体积小、响应速度快、能效高、使用寿命长等优点,逐步取代传统卤素灯和氙气灯,成为现代汽车的重要配置,然而,led车灯的性能不仅取决于led器件本身,其驱动模块的设计和控制策略也对整体照明效果及能耗表现具有关键影响。

2、传统的车灯驱动技术通常采用固定电流驱动模式,依据预先设定的工作参数对led进行驱动,未能充分考虑车辆行驶过程中实时变化的环境条件、车速、以及车灯自身的工作状态,由于道路环境、天气变化以及车辆动态因素的影响,车灯在实际使用过程中可能出现亮度不足、色温不稳定或光束角度失调等问题,直接影响驾驶员的视野安全和行车体验,此外,固定驱动模式在能效方面也存在一定局限,容易导致能源浪费,并加速led老化,缩短使用寿命。

3、因此,如何实现车灯驱动电流的动态调控,基于实时采集车辆状态与环境参数,进行智能化分析与调整,成为当前led车灯驱动技术亟待解决的重要课题,通过引入先进的目标分析模型和自适应控制策略,不仅可以优化车灯的亮度、色温和光束角度,还能在不同驾驶工况下实现节能降耗,进一步提升汽车照明系统的安全性和经济性,这为未来汽车智能化和高效能照明系统的发展提供了新的技术突破。

4、现有技术如公告号为:cn106658886a的专利技术专利申请公开的光源驱动装置及光源驱动方法,于每一单位时间周期内,轮流地关闭各发光单元,其中当发光单元的其中之一被关闭时,其余的发光单元被开启,以使发光单元的总亮度维持在预设亮度。利用本专利技术的光源驱动装置及光源驱动方法,可以使发光单元的总亮度维持在预设亮度,如此便可在不影响发光质量的情形下,达到有效地到省电的目的。

5、基于上述方案发现,现有技术存在的局限至少包括如下问题,首先,现有的车灯驱动系统通常是基于固定的工作模式和环境条件进行设计的,缺乏通过实时输入车辆速度、车灯状态及环境参数来调整光源输出的灵活性,从而容易导致车灯的亮度、色温和光束角度在不同道路工况下难以精准适应,往往难以充分优化照明效果和能效,例如,在复杂的行驶环境中,如高速行驶或低速行驶,车灯的亮度和色温可能未能及时做出动态优化,从而出现了既影响驾驶员视野、又浪费能源的情况,其次,在传统技术中,车灯的操作参数通常是在设计阶段就固定下来,推导出成型的系统方案,缺少对实时数据反馈和环境变化的响应机制,这种方法不仅未能有效适应道路及车速变化的多元需求,还可能因为光源匹配不当导致额外的能源浪费,影响长时间行驶下的车灯寿命,并进一步影响整体车辆能效及驾驶体验。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种光源驱动模块及含有其的车灯,解决了现有技术中缺乏实时动态调整车灯亮度、色温和光束角度的问题。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种光源驱动模块,包括:目标分析单元,用于监测车辆当前速度值、车灯的当前状态参数集、设定区域内的当前环境状态参数集,并输入至预训练的目标分析模型中进行数据分析,得到车灯在设定区域内的目标状态参数集,所述当前状态参数集包括当前车灯亮度值、当前车灯色温值、当前车灯光束角度值,所述当前环境状态参数集包括当前环境亮度值、当前环境温度值、当前环境湿度值,所述目标状态参数集包括车灯目标亮度值、车灯目标色温值、车灯目标光束角度值;电流分析单元,用于基于车灯在设定区域内的目标状态参数集,分析车灯的驱动电流集,所述驱动电流集包括亮度驱动电流值、色温驱动电流值、光束角度驱动电流值;驱动单元,用于基于车灯驱动电流集对车灯发送光源驱动指令。

3、进一步地,所述目标分析模型具体为深度神经网络模型,由输入层、若干个隐藏层、输出层组成,其中:输入层,用于接收车辆当前速度值、车灯的当前状态参数集、设定区域内的当前环境状态参数集,并进行预处理;隐藏层,用于对预处理后的车辆当前速度值、车灯的当前状态参数集、设定区域内的当前环境状态参数集进行特征分析处理;输出层,用于对隐藏层的特征分析结果转化为车灯在设定区域内的目标状态参数集。

4、进一步地,分析车灯的亮度驱动电流值的具体步骤如下:获取车灯亮度基准电流值、车辆速度参定值、环境亮度参定值;获取亮度电流响应指数,并结合车辆当前速度值、车辆速度参定值、车灯亮度基准电流值、车灯的当前车灯亮度值、车灯在设定区域内的车灯目标亮度值、车灯的设定区域内的当前环境亮度值、环境亮度参定值进行综合分析,得到车灯的亮度驱动电流值。

5、进一步地,获取亮度电流响应指数的具体步骤如下:向光源通入若干种测量电流,并分别记录每种测量电流下的光源亮度值;对每种测量电流下的光源亮度值进行对数线性化处理;在对数线性化后,对每种测量电流下的光源亮度值进行数据拟合分析,得到亮度电流响应指数。

6、进一步地,计算车灯的亮度驱动电流值的具体公式如下:;其中,为车灯的亮度驱动电流值,为车灯亮度基准电流值,为车灯在设定区域内的车灯目标亮度值,为车灯的当前车灯亮度值,为车辆当前速度值,为车辆速度参定值,为数据库中存储的车速亮度影响系数,为数据库中存储的亮度电流响应指数,为环境亮度参定值,为车灯的设定区域内的当前环境亮度值,为数据库中存储的环境亮度影响系数。

7、进一步地,分析车灯的色温驱动电流值的具体步骤如下:获取车灯色温基准电流值、色温调整幅度值、环境参定集,所述环境参定集包括环境温度参定值、环境湿度参定值;读取车辆当前速度值、车辆速度参定值,并结合车灯色温基准电流值、车灯的当前车灯色温值、车灯在设定区域内的车灯目标色温值、色温调整幅度值、车灯的设定区域内的当前环境温度值、当前环境湿度值、以及环境参定集进行综合分析,得到车灯的色温驱动电流值。

8、进一步地,计算车灯的色温驱动电流值的具体公式如下:;其中,为车灯的色温驱动电流值,为车灯色温基准电流值,为车灯在设定区域内的车灯目标色温值,为车灯的当前车灯色温值,为数据库中存储的色温影响系数,为环境温度参定值,为车灯的设定区域内的当前环境温度值,为环境湿度参定值,为车灯的设定区域内的当前环境湿度值,为数据库中存储的温湿联合影响系数,为车辆速度参定值,为车辆当前速度值,为数据库中存储的车速色温影响系数。

9、进一步地,分析车灯的光束角度驱动电流值的具体步骤如下:获取车灯光束角度基准电流值;读取车辆当前速度值、车辆速度参定值,并结合车灯色温基准电流值、车灯的当前车灯光束角度值、车灯在设定区域内的车灯目标光束角度值进行综合分析,得到车灯的光束角度驱动电流值。

10、进一步地,计算车灯的光束角度驱动电流值的具体公式如下:;其中,为车灯的光束角度驱动电流值,为车灯光束角度基准电流值,为车灯在设定区域内的车灯目标光束角度值,为车灯的当前车灯光束角度值,为数据库中存储的光束角度衰减系数,为数据库中存储的光束角度调节系数,为车辆当前速度值,为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光源驱动模块,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的光源驱动模块,其特征在于,所述目标分析模型具体为深度神经网络模型,由输入层、若干个隐藏层、输出层组成,其中:

3.根据权利要求1所述的光源驱动模块,其特征在于,分析车灯的亮度驱动电流值的具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述的光源驱动模块,其特征在于,获取亮度电流响应指数的具体步骤如下:

5.根据权利要求3所述的光源驱动模块,其特征在于,计算车灯的亮度驱动电流值的具体公式如下:;

6.根据权利要求3所述的光源驱动模块,其特征在于,分析车灯的色温驱动电流值的具体步骤如下:

7.根据权利要求6所述的光源驱动模块,其特征在于,计算车灯的色温驱动电流值的具体公式如下:;

8.根据权利要求3所述的光源驱动模块,其特征在于,分析车灯的光束角度驱动电流值的具体步骤如下:

9.根据权利要求8所述的光源驱动模块,其特征在于,计算车灯的光束角度驱动电流值的具体公式如下:;

10.一种车灯,应用权利要求1-9任意一项所述的光源驱动模块,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种光源驱动模块,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的光源驱动模块,其特征在于,所述目标分析模型具体为深度神经网络模型,由输入层、若干个隐藏层、输出层组成,其中:

3.根据权利要求1所述的光源驱动模块,其特征在于,分析车灯的亮度驱动电流值的具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述的光源驱动模块,其特征在于,获取亮度电流响应指数的具体步骤如下:

5.根据权利要求3所述的光源驱动模块,其特征在于,计算车灯的亮度驱动电流值的具体公式如下:;

...

【专利技术属性】
技术研发人员:刁俊跃
申请(专利权)人:安徽思伟奇智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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