System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 利用视觉数据分析的金融支付管理系统技术方案_技高网

利用视觉数据分析的金融支付管理系统技术方案

技术编号:45005468 阅读:0 留言:0更新日期:2025-04-15 17:20
本发明专利技术涉及一种利用视觉数据分析的金融支付管理系统,包括:数据采集机构,用于放入金融支付环境中的金融支付设备进行定向视觉数据采集;对象判断设备,用于在接收到的金融支付设备对应的表面分布面积不在设定面积区间内时,判断放入金融支付环境中的金融支付设备不属于设定金融机构且为设定金融机构的金融支付设备的仿制品。本发明专利技术的利用视觉数据分析的金融支付管理系统运行稳定、操控简便。由于能够获取用于执行表面分布面积智能判断的多项基础信息,进而采用深度前馈网络模型智能判断金融支付设备对应的表面分布面积,从而实现对金融支付设备的几何参数的智能化判断,避免假冒的金融支付设备长期放置在金融支付环境中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融支付领域,更具体地,涉及一种利用视觉数据分析的金融支付管理系统


技术介绍

1、在金融支付过程中,电子合同以其高效、便捷、安全的特点,正逐渐成为主流签约方式。一些科技公司提供各种电子合同解决方案,确保合同签署过程的合法性与不可篡改性。一般地,可以采用加密技术和实名认证机制,保障合同数据安全与交易双方权益。通过科技公司的平台,金融机构可以轻松实现线上签约,加速业务流程,降低运营成本,同时提升客户体验,助力金融行业数字化转型,让签约更简单、更可靠。

2、由于金融支付设备的自动金融支付功能的存在,导致一些不法分子将一些假冒的金融支付设备放入金融支付环境中,引导支付人员进行付款,这些金融支付设备精细化程度往往能做到以假乱真,如何提升真假金融支付设备的识别精度,以避免假冒的金融支付设备长期存在于金融支付环境中,是当前需要解决的技术问题之一。


技术实现思路

1、为了解决相关领域的技术问题,本专利技术提供了一种利用视觉数据分析的金融支付管理系统,能够获取用于执行表面分布面积智能判断的多项基础信息,具体地,获取金融支付设备的已知的轮廓对应的几何形状,所述几何形状为一个封闭曲线且包括在所述封闭曲线的各个不同位置上的各个曲率数值,根据金融支付设备的亮度数值分布范围检测接收到的多重优化图像中的金融支付设备的占据区域,获取所述占据区域占据的像素点总数以作为参考采集数量;并基于封闭曲线的各个不同位置上的各个曲率数值、参考采集数量、多重优化图像对应的拍摄焦距以及金融支付设备的成像景深采用深度前馈网络模型智能判断金融支付设备对应的表面分布面积,从而实现对金融支付设备的几何参数的智能化判断,避免假冒的金融支付设备长期放置在金融支付环境中。

2、根据本专利技术,提供了一种利用视觉数据分析的金融支付管理系统,所述系统包括:

3、数据采集机构,用于放入金融支付环境中的金融支付设备进行定向视觉数据采集,以获得并输出相应的支付环境图像,放入金融支付环境中的金融支付设备为放入金融支付支架上方或者位于金融支付区域中的金融支付设备;

4、多重优化机构,与所述数据采集机构连接,用于对接收到的支付环境图像顺序执行伽马校正处理、基于指数变换的非线性变换处理以及引导滤波处理,以获得并输出相应的多重优化图像;

5、第一解析设备,与所述多重优化机构连接,用于获取金融支付设备的已知的轮廓对应的几何形状,所述几何形状为一个封闭曲线且包括在所述封闭曲线的各个不同位置上的各个曲率数值;

6、第二解析设备,与所述第一解析设备连接,用于根据金融支付设备的亮度数值分布范围检测接收到的多重优化图像中的金融支付设备的占据区域,获取所述占据区域占据的像素点总数以作为参考采集数量;

7、第三解析设备,分别与所述第一解析设备以及所述第二解析设备连接,用于基于所述封闭曲线的各个不同位置上的各个曲率数值、所述参考采集数量、多重优化图像对应的拍摄焦距以及金融支付设备的成像景深采用深度前馈网络模型智能判断金融支付设备对应的表面分布面积;

8、对象判断设备,与所述第三解析设备连接,用于在接收到的金融支付设备对应的表面分布面积不在设定面积区间内时,判断放入金融支付环境中的金融支付设备不属于设定金融机构且为设定金融机构的金融支付设备的仿制品;

9、其中,在接收到的金融支付设备对应的表面分布面积不在设定面积区间内时,判断放入金融支付环境中的金融支付设备不属于设定金融机构且为设定金融机构的金融支付设备的仿制品包括:设定金融机构的金融支付设备的表面分布面积在设定面积区间内;

10、其中,基于所述封闭曲线的各个不同位置上的各个曲率数值、所述参考采集数量、多重优化图像对应的拍摄焦距以及金融支付设备的成像景深采用深度前馈网络模型智能判断金融支付设备对应的表面分布面积包括:所述深度前馈网络模型为执行多次学习后的深度前馈网络,且深度前馈网络学习的次数与设定金融机构的金融支付设备对应的设定面积区间的面积跨度单调正向关联。

11、因此,本专利技术至少具备以下三处有益的技术效果:

12、第一处:执行表面分布面积智能判断的深度前馈网络模型为执行多次学习后的深度前馈网络,且深度前馈网络学习的次数与设定金融机构的金融支付设备对应的设定面积区间的面积跨度单调正向关联;

13、第二处:获取用于执行表面分布面积智能判断的多项基础信息,具体地,获取金融支付设备的已知的轮廓对应的几何形状,所述几何形状为一个封闭曲线且包括在所述封闭曲线的各个不同位置上的各个曲率数值,根据金融支付设备的亮度数值分布范围检测接收到的多重优化图像中的金融支付设备的占据区域,获取所述占据区域占据的像素点总数以作为参考采集数量;

14、第三处:基于封闭曲线的各个不同位置上的各个曲率数值、参考采集数量、多重优化图像对应的拍摄焦距以及金融支付设备的成像景深采用深度前馈网络模型智能判断金融支付设备对应的表面分布面积,从而实现对金融支付设备的几何参数的智能化判断。

15、本专利技术的利用视觉数据分析的金融支付管理系统运行稳定、操控简便。由于能够获取用于执行表面分布面积智能判断的多项基础信息,进而采用深度前馈网络模型智能判断金融支付设备对应的表面分布面积,从而实现对金融支付设备的几何参数的智能化判断,避免假冒的金融支付设备长期放置在金融支付环境中。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于,所述系统还包括:

4.如权利要求3所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于:

5.如权利要求4所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于:

6.如权利要求5所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于:

7.如权利要求3所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于,所述系统还包括:

8.如权利要求7所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于:

9.如权利要求8所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于,所述系统还包括:

4.如权利要求3所述的利用视觉数据分析的金融支付管理系统,其特征在于:

5.如权利要求4所述的利用视觉数据分...

【专利技术属性】
技术研发人员:李盟朱晓宇张军强
申请(专利权)人:南京骜五盛软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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