【技术实现步骤摘要】
本申请涉及蒸汽管网监测，特别是涉及一种蒸汽管网智能视觉感知与预警方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、随着工业园区供需体系的发展，供热站与用户之间存现放散式集群，蒸汽管网在满足设计规范的基础上进行合理性布置，但是不缺乏在供热辐射区域由于诸多原因造成敷设在横跨马路u型弯、拐角处、高架桥下处，易造成物理撞击，并发生蒸汽泄漏的场景。
2、蒸汽动力系统由供热站、蒸汽管网和末端用户三部分组成，其中蒸汽管网作为蒸汽动力系统的一个重要组成部分，承担着将供热站的蒸汽及时地输送、分配给各个末端用户的任务，并起到连接源端与荷端的桥梁作用。一般工业园区蒸汽输送存在诸多场景，例如u型弯跨越公路、贯穿高架桥与铁路下以及敷设居民活动区周围等。由于供热范围大，蒸汽管线长，环境条件复杂，人工巡检困难。当蒸汽管道因锈蚀漏汽、大型车辆超限碰撞漏汽、外物碰撞位移从支架脱落等异常现象，管理人员很难第一时间发现，如不及时发现并加以补救，不仅造成经济损失，污染环境，而且会危及人身安全，甚至造成灾难事故。
3、传统的园区蒸汽管网输送监测一般采用蒸汽始端与终端加装远传流量、压力、温度等仪表，通过分析仪表数据中的长时间的差异值进行判断蒸汽管线是否有泄漏，或者管理人员定时巡检沿途蒸汽管线。此方法不具有实时性，且在发生碰撞发生微小泄漏或者管道变形时不能及时发现。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够及时发现蒸汽管线泄露的蒸汽管网智能视觉感知与预警方法、装置、计算机设备、计算机可读存储
2、第一方面，本申请提供了一种蒸汽管网智能视觉感知与预警方法。所述方法包括：
3、获取泄漏管道的图像信息；
4、将所述图像信息进行插帧处理，获得蒸汽云数据；
5、将所述蒸汽云数据进行目标特征提取，生成视觉识别模型；
6、根据所述视觉识别模型识别当前管道图像，生成提示信息。
7、在其中一个实施例中，其中，所述图像信息包括多个连续的帧图像；
8、将相邻的帧图像进行插帧处理，获得插帧结果；
9、根据所述插帧结果进行背景插运算，获得背景插结果；
10、根据插帧结果和背景插结果进行或运算，获得蒸汽云数据。
11、在其中一个实施例中，将所述蒸汽云数据进行降维处理，获得降维空间序列；
12、将所述降维空间序列进行目标特征提取，搭建监督学习svm网络生成视觉识别模型。
13、在其中一个实施例中，将所述图像信息中的管道与环境背景分割，获得管道边缘模型；
14、根据所述管道边缘模型与管道初始形态的重合度，生成提示信息。
15、在其中一个实施例中，检测所述管道边缘模型与管道初始形态的重合度是否超出预设的重合度阈值；
16、若所述管道边缘模型与管道初始形态的重合度超出预设的重合度阈值，则生成异常提示；
17、若所述管道边缘模型与管道初始形态的重合度未超出预设的重合度阈值，则生成正常提示。
18、在其中一个实施例中，获取温度信息；
19、根据所述视觉识别模型、所述温度信息和所述重合度，生成提示信息。
20、第二方面，本申请还提供了一种蒸汽管网智能视觉感知与预警装置。所述装置包括：
21、图像获取模块，用于获取泄漏管道的图像信息；
22、插帧处理模块，用于将所述图像信息进行插帧处理，获得蒸汽云数据；
23、模型生成模块，用于将所述蒸汽云数据进行目标特征提取，生成视觉识别模型；
24、信息提示模块，用于根据所述视觉识别模型识别当前管道图像，生成提示信息。
25、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
26、获取泄漏管道的图像信息；
27、将所述图像信息进行插帧处理，获得蒸汽云数据；
28、将所述蒸汽云数据进行目标特征提取，生成视觉识别模型；
29、根据所述视觉识别模型识别当前管道图像，生成提示信息。
30、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
31、获取泄漏管道的图像信息；
32、将所述图像信息进行插帧处理，获得蒸汽云数据；
33、将所述蒸汽云数据进行目标特征提取，生成视觉识别模型；
34、根据所述视觉识别模型识别当前管道图像，生成提示信息。
35、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
36、获取泄漏管道的图像信息；
37、将所述图像信息进行插帧处理，获得蒸汽云数据；
38、将所述蒸汽云数据进行目标特征提取，生成视觉识别模型；
39、根据所述视觉识别模型识别当前管道图像，生成提示信息。
40、上述蒸汽管网智能视觉感知与预警方法、装置和计算机设备，获取泄漏管道的图像信息；将所述图像信息进行插帧处理，获得蒸汽云数据；将所述蒸汽云数据进行目标特征提取，生成视觉识别模型；根据所述视觉识别模型识别当前管道图像，生成提示信息。本专利技术将蒸汽管网进行实时监测，对输送蒸汽管道异常状态进行识别与预警。基于物联网技术，对整个蒸汽管网的重点环节进行实时智能视觉感知，全面掌握整个蒸汽管线供热状态，快速、准确地反映突发状况，方便管理人员及时查修与维护，为供热站的综合管理提供科学、准确的信息，让管理水平更上一层楼。
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1.一种蒸汽管网智能视觉感知与预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像信息进行插帧处理，获得蒸汽云数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述蒸汽云数据进行目标特征提取，生成视觉识别模型包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取泄漏管道的图像信息之后包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述管道边缘模型与管道初始形态的重合度，生成提示信息包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
7.一种蒸汽管网智能视觉感知与预警装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种
...【技术特征摘要】
1.一种蒸汽管网智能视觉感知与预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像信息进行插帧处理，获得蒸汽云数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述蒸汽云数据进行目标特征提取，生成视觉识别模型包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取泄漏管道的图像信息之后包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述管道边缘模型与管道初始形态的重合度，生成提示信息包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈杰，杨春，田利军，靳允立，黄亚军，赵磊磊，高俊涛，李达，
申请(专利权)人：中控技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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