【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种医疗设备运行状态数据处理方法及系统。
技术介绍
1、不同医疗设备对环境湿度的要求不同，精密度越高的设备对环境温湿度要求越高。高温高湿条件下，医疗设备的散热会受到一定的限制，医疗设备内部的温度过高，可能会导致医疗设备运行速度变慢，甚至会出现卡顿、死机等问题。同时，医疗设备的电路板和电子元件都会因受到湿度的影响，而出现腐蚀和氧化，使得医疗设备的寿命缩短。
2、在高温高湿环境下使用医疗设备要注意这些方面：
3、要了解设备的工作温度和湿度范围，确保环境条件在设备允许的限度内，不然可能会出现故障或测量不准确的情况。比如，有些设备在温度过高时，电子元件性能会受影响，导致数据偏差。对于一些高精度的医疗设备，像某些实验室用的检验分析仪器，环境数据超过其正常工作范围可能影响其灵敏度和稳定性。并且，高温高湿环境可能会增加电气设备的安全风险，如漏电。
4、因此，目前亟需解决的技术问题是：如何自动对医疗设备运行状态下的环境参数进行异常识别和异常调控，并对医疗设备运行状态下的工作状态数据进行分析处理，提高医疗设备运行的可靠性和安全性。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种医疗设备运行状态数据处理方法及系统，实现自动对医疗设备运行状态下的环境参数进行异常识别和异常调控，并对医疗设备运行状态下的工作状态数据进行分析处理，提高医疗设备运行的可靠性和安全性。
2、为达到上述目的，作为本申请的第一方面，本申请提供一种医疗设备运行状态
3、如上所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其中，实时获取医疗设备运行状态下的环境参数数据和工作状态数据后，将获取的医疗设备运行状态下的环境参数数据和工作状态数据上传到数据管理中心的数据库。
4、如上所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其中，将获取的单个医疗设备的环境参数数据打包为时间序列数据，每个环境参数数据对应有相应的数据采集时间；将获取的单个医疗设备的工作状态数据打包为时间序列数据，每个工作状态数据对应有相应的数据采集时间；将打包后的数据上传到数据管理中心的数据库。
5、如上所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其中，预先构建的环境参数异常识别模型中存储有医疗设备工作环境参数阈值；
6、基于预先构建的环境参数异常识别模型，当实时获取的环境参数数据输入到环境参数异常识别模型中后，环境参数异常识别模型根据实时获取的医疗设备运行状态下的环境参数数据与医疗设备工作环境参数阈值进行比较，若实时获取的医疗设备运行状态下的环境参数数据超出医疗设备工作环境参数阈值，则输出异常的环境参数数据。
7、如上所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其中，对医疗设备的运行状态下异常的环境参数进行调控的方法包括：如果实时获取的医疗设备运行状态下的环境参数低于医疗设备工作环境参数阈值的最小值，则提升医疗设备运行状态下的环境参数，如果实时获取的医疗设备运行状态下的环境参数高于医疗设备工作环境参数阈值的最大值，则降低医疗设备运行状态下的环境参数。
8、如上所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其中，医疗设备的工作状态数据包括：医疗设备运行参数数据、医疗设备性能数据、能源消耗数据和/或异常停机数据。
9、如上所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其中，医疗设备的运行异常值的计算公式如下：
10、
11、
12、其中，sy表示医疗设备的运行异常值；r1表示医疗设备运行参数数据对医疗设备的运行异常值的影响权重；a表示医疗设备运行参数数据的总种类数量；eα表示第α种医疗设备运行参数数据的权重因子；cyα表示采样周期t1内第α种医疗设备运行参数数据的实测平均值；byα表示第α种医疗设备运行参数数据的标准值；r2表示医疗设备性能数据对医疗设备的运行异常值的影响权重；b表示医疗设备性能数据的总种类数量；qβ表示第β种医疗设备性能数据的权重因子；xnβ表示采样周期内第β种医疗设备性能数据的实测平均值；xbβ表示第β种医疗设备性能数据的标准值；r3表示能源消耗数据对医疗设备的运行异常值的影响权重；d表示能源消耗数据的总种类数量；wγ表示第γ种能源消耗数据的权重因子；nxγ表示采样周期内第γ种能源消耗数据的实测值；nbγ表示单位时间内第γ种能源消耗数据的标准值；r4表示异常停机数据对医疗设备的运行异常值的影响权重；yc表示采样周期内异常停机次数；δtδ表示采样周期内第δ组相邻两次异常停机的间隔时间。
13、如上所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其中，医疗设备对其关联医疗设备的关联影响数据包括：医疗设备停机后导致其关联医疗设备停机的间隔时长、医疗设备停机后导致其关联医疗设备运行状态数据的变化数据、医疗设备停机后导致其关联医疗设备性能数据的变化数据和医疗设备停机后导致其关联医疗设备能源消耗数据的变化数据。
14、作为本申请的第二方面，本申请提供一种医疗设备运行状态数据处理系统，执行所述的医疗设备运行状态数据处理方法，该系统包括：
15、实时获取模块，用于实时获取医疗设备运行状态下的环境参数数据和工作状态数据；
16、异常识别模块，用于基于预先构建的环境参数异常识别模型，对实时获取医疗设备运行状态下的环境参数数据进行识别，获取异常的环境参数数据；
17、调控模块，用于根据异常的环境参数数据，对医疗设备的运行状态下异常的环境参数进行调控；
18、数据处理器，用于根据医疗设备的工作状态数据，计算医疗设备的运行异常值；
19、数据比较器，用于比较医疗设备的运行异常值和预设运行安全阈值的大小，若医疗设备的运行异常值大于预设运行安全阈值，则对医疗设备进行停机维修，否则，无需对医疗设备进行停机维修。
20、如上所述的医疗设备运行状态数据处理系统，其中，该系统还包括：
21、关联影响数据获取模块，用于获取医疗设备对其关联医疗设备的关联影响数据；
22、数据处理器，还用于根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，实时获取医疗设备运行状态下的环境参数数据和工作状态数据后，将获取的医疗设备运行状态下的环境参数数据和工作状态数据上传到数据管理中心的数据库。
3.根据权利要求2所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，将获取的单个医疗设备的环境参数数据打包为时间序列数据，每个环境参数数据对应有相应的数据采集时间；将获取的单个医疗设备的工作状态数据打包为时间序列数据，每个工作状态数据对应有相应的数据采集时间；将打包后的数据上传到数据管理中心的数据库。
4.根据权利要求1所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，预先构建的环境参数异常识别模型中存储有医疗设备工作环境参数阈值；
5.根据权利要求1所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，对医疗设备的运行状态下异常的环境参数进行调控的方法包括：如果实时获取的医疗设备运行状态下的环境参数低于医疗设备工作环境参数阈值的最小值，则提升医疗设备运行状态下的环境参数，如
6.根据权利要求1所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，医疗设备的工作状态数据包括：医疗设备运行参数数据、医疗设备性能数据、能源消耗数据和/或异常停机数据。
7.根据权利要求6所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，医疗设备的运行异常值的计算公式如下：
8.根据权利要求1所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，医疗设备对其关联医疗设备的关联影响数据包括：医疗设备停机后导致其关联医疗设备停机的间隔时长、医疗设备停机后导致其关联医疗设备运行状态数据的变化数据、医疗设备停机后导致其关联医疗设备性能数据的变化数据和医疗设备停机后导致其关联医疗设备能源消耗数据的变化数据。
9.一种医疗设备运行状态数据处理系统，其特征在于，执行权利要求1-8之一所述的方法，该系统包括：
10.根据权利要求9所述的医疗设备运行状态数据处理系统，其特征在于，该系统还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，实时获取医疗设备运行状态下的环境参数数据和工作状态数据后，将获取的医疗设备运行状态下的环境参数数据和工作状态数据上传到数据管理中心的数据库。
3.根据权利要求2所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，将获取的单个医疗设备的环境参数数据打包为时间序列数据，每个环境参数数据对应有相应的数据采集时间；将获取的单个医疗设备的工作状态数据打包为时间序列数据，每个工作状态数据对应有相应的数据采集时间；将打包后的数据上传到数据管理中心的数据库。
4.根据权利要求1所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，预先构建的环境参数异常识别模型中存储有医疗设备工作环境参数阈值；
5.根据权利要求1所述的医疗设备运行状态数据处理方法，其特征在于，对医疗设备的运行状态下异常的环境参数进行调控的方法包括：如果实时获取的医疗设备运行状态下的环境参数低于医疗设备工作环境参数阈值的最小值，则提升医疗设备运行...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙雪莹，黄丽，孙海荣，甘志连，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第二医学中心，
类型：发明
国别省市：
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