【技术实现步骤摘要】
本申请涉及变压器领域，特别是涉及一种储能变压器的电池荷电状态估计方法、装置及介质。
技术介绍
1、变压器是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，储能型变压器不仅为可再生能源大规模接入电网提供了一种有效方法，且有助于提高电网设备的综合利用率、系统调峰调频及无功支撑能力等，进而提高电网运行的稳定性、经济性和灵活性。作为储能型变压器用的电池管理系统的基础，精确的状态估计能够为后续电池管理提供精准参数，为各类装备的可靠运行提供重要支持。荷电状态（soc）作为电池状态的一种参数被用来描述电池当前的剩余容量，精确的荷电状态估计可以通过优化功率分配和保持电池的安全工作范围来使应用更安全高效地运行。
2、然而，目前提出的很多方法需要对电池及其内部状态进行精确建模，无法直接测量，还需要额外的过程来进行参数估计，依赖于电池数据时域特征的提取。
3、由此可见，如何解决储能型变压器的电池荷电状态估计困难的问题，是本领域人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种储能变压器的电池荷电状态估计方法、装置及介质。
2、为解决上述技术问题，本申请提供一种储能型变压器电池荷电状态估计方法，包括：
3、通过测量装置采集变压器的运行参数、储能设备的状态参数；
4、根据所述运行参数得到时频域的输入谱图；
5、将所述时频域的输入谱图输入均匀空间金字塔池化层，得到全局特征图；
6、将所述全局特征图输入预设残差块进行卷积
7、将所述高级特征图输入到全局平均池化层中进行聚合，得到一维特征参数；
8、根据所述一维特征参数得到电池荷电估计结果。
9、作为一种可选方案，上述储能型变压器电池荷电状态估计方法中，通过测量装置采集变压器的运行参数、储能设备的状态参数，包括：
10、通过所述测量装置采集变压器两侧电压值、变压器两侧电流值、变压器功率；
11、通过所述测量装置采集储能设备的剩余容量、充/放电电池温度、腔室温度；
12、将所述变压器两侧电压值、所述变压器两侧电流值、所述变压器功率、所述剩余容量、所述充/放电电池温度、所述腔室温度根据采集时间点生成多个离散时间特征序列。
13、作为一种可选方案，上述储能型变压器电池荷电状态估计方法中，所述根据所述运行参数得到时频域的输入谱图，包括：
14、对所述离散时间特征序列进行短时傅里叶变换，得到频谱图；
15、根据所述频谱图得到提取幅度谱图和相位谱图；
16、将所述提取幅度谱图和所述相位谱图合并为二维图像作为时频域的输入谱图。
17、作为一种可选方案，上述储能型变压器电池荷电状态估计方法中，将所述时频域的输入谱图输入均匀空间金字塔池化层，得到全局特征图，包括：
18、使用不同尺度的空洞卷积核对时频域的输入谱图进行卷积操作，得到卷积后的特征图；
19、将卷积后的特征图进行拼接；
20、通过逐点卷积整合拼接后的特征图，输出全局特征图。
21、作为一种可选方案，上述储能型变压器电池荷电状态估计方法中，将所述全局特征图输入预设残差块进行卷积操作，提取高级特征图，包括：
22、在残差块中部署深度可分离卷积层，对所述全局特征图进行卷积处理；其中，每个残差块包含多个深度可分离卷积层；
23、通过深度可分离卷积层输出的卷积结果进行归一化和激活函数处理，输出高级特征图。
24、作为一种可选方案，上述储能型变压器电池荷电状态估计方法中，所述将所述高级特征图输入到全局平均池化层中进行聚合，得到一维特征参数包括：
25、对残差块输出的高级特征图通过全局平均池化层中进行聚合，得到一维特征参数；
26、对应的，所述根据所述一维特征参数得到电池荷电估计结果，包括：
27、将所述一维特征参数通过一个全连通层进行线性回归处理；
28、将线性回归后输出的特征参数通过截断整流线性单元进行激活，得到电池荷电状态的估计值。
29、作为一种可选方案，上述储能型变压器电池荷电状态估计方法中，生成多个离散时间特征序列之后，还包括：
30、对多个离散时间特征序列进行滤波处理。
31、为解决上述技术问题，本申请还提供一种储能型变压器电池荷电状态估计装置，包括：
32、采集模块，用于通过测量装置采集变压器的运行参数、储能设备的状态参数；
33、转换模块，用于根据所述运行参数得到时频域的输入谱图；
34、池化模块，用于将所述时频域的输入谱图输入均匀空间金字塔池化层，得到全局特征图；
35、提取模块，用于将所述全局特征图输入预设残差块进行卷积操作，提取高级特征图；
36、聚合模块，用于将所述高级特征图输入到全局平均池化层中进行聚合，得到一维特征参数；
37、估计模块，用于根据所述一维特征参数得到电池荷电估计结果。
38、为解决上述技术问题，本申请还提供一种储能型变压器电池荷电状态估计装置，包括：
39、存储器，用于存储计算机程序；
40、处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述的储能型变压器电池荷电状态估计方法的步骤。
41、为解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的储能型变压器电池荷电状态估计方法的步骤。
42、本申请所提供的储能型变压器电池荷电状态估计方法，包括：通过测量装置采集变压器的运行参数、储能设备的状态参数；根据运行参数得到时频域的输入谱图；将时频域的输入谱图输入均匀空间金字塔池化层，得到全局特征图；将全局特征图输入预设残差块进行卷积操作，提取高级特征图；将高级特征图输入到全局平均池化层中进行聚合，得到一维特征参数；根据一维特征参数得到电池荷电估计结果。本申请将采集的变压器、储能设备的运行参数转换成时频域的输入谱图，具有时间序列和频率信息特征，使分析结果更加准确，转换后的时频域数据提高了对不同电池状态的泛化能力。残差块和均匀空间金字塔池化层的结合，优化了特征提取过程，提高了模型的性能，更准确地对储能型变压器电池荷电状态进行估计。
43、另外，本申请还提供一种装置及介质，与上述储能型变压器电池荷电状态估计方法对应，效果同上。
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1.一种储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，通过测量装置采集变压器的运行参数、储能设备的状态参数，包括：
3.根据权利要求2所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，所述根据所述运行参数得到时频域的输入谱图，包括：
4.根据权利要求3所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，将所述时频域的输入谱图输入均匀空间金字塔池化层，得到全局特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，将所述全局特征图输入预设残差块进行卷积操作，提取高级特征图，包括：
6.根据权利要求5所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，所述将所述高级特征图输入到全局平均池化层中进行聚合，得到一维特征参数包括：
7.根据权利要求6所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，生成多个离散时间特征序列之后，还包括：
8.一种储能型变压器电池荷电状态估计装置，其特征在于，包括：
9.一种储能型变压器电池荷电状态估计装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，通过测量装置采集变压器的运行参数、储能设备的状态参数，包括：
3.根据权利要求2所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，所述根据所述运行参数得到时频域的输入谱图，包括：
4.根据权利要求3所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，将所述时频域的输入谱图输入均匀空间金字塔池化层，得到全局特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的储能型变压器电池荷电状态估计方法，其特征在于，将所述全局特征图输入预设残差块进行卷积操作，提取高级特征图，...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚海燕，郭强，张旭峰，缪宇峰，许飞，陆斌，黄元君，沈磊，胡翔，罗永捷，
申请(专利权)人：杭州电力设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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