【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别涉及一种语料资源调度方法、装置、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在场景教学软件，多角色游戏，企业战略有效性仿真模拟和预测游戏等领域中，实现复杂的多轮多角色对话是必备的功能之一。通过游戏软件模拟真实的交互场景，从而通过游戏软件实现教学、培训和实现游戏规则等。例如，在关于销售的教学游戏中，需要模拟销售人员与客户的不同角色(例如公司董事长，采购部经理等)之间的多轮互动，从而通过游戏模拟销售人员与客户之间的互动，达到实现销售产品的目标。
2、在场景教学软件或者游戏软件中，非玩家角色npc模拟特定的角色，npc与用户之间，通过调度语料资源进行交互。在现有技术中，实现方式有：基于固定规则的对话系统，实时生成式大语言模型对话系统和检索式问答系统。基于固定规则的对话系统，预设固定的对话规则和分支，根据用户输入选择相应回复，这种方式过于僵化，无法处理复杂的情境和关系变化。实时生成式大语言模型对话系统响应延迟高，难以满足毫秒级要求，而且计算资源消耗大，生成内容的一致性和可控性较差。检索式问答系统难以准确理解上下文和多轮对话关系。因此，如何实现毫秒级响应，并降低计算资源消耗是现有技术亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种语料资源调度的方法、装置、存储介质和计算机程序产品，实现了毫秒级的响应速度，大幅降低了计算资源消耗，同时提高了对话内容的一致性和可控性，维持了对话的连贯性和合理性。
2、为了解决上述技术问题，第一方面，本申请
3、通过大语言模型生成n个主动性链接参数；
4、载入预先生成的语料资源；
5、根据用户选择的非玩家角色npc和主动性链接参数，按照预设的规则，从语料资源中调度对应的语料反馈给所述用户；
6、其中，n是大于等于1的整数，主动性链接参数用于表示用户对npc基于特定主题主动建立链接采取的行动。
7、可选的，npc包括：
8、每个npc均包括从内向外的m层属性，每一层属性表示一个会话范围；
9、不同npc的同一层属性表示的会话范围相同，不同层属性表示的会话范围不同；
10、所述m层属性中外层属性的会话范围大于内层属性的会话范围；
11、其中，m是大于等于4的整数，最内层为第1层，从内向外m的值依次加1。
12、可选的，通过大语言模型生成n个主动性链接参数包括：
13、将客户提供的原始文本材料或者关于客户整体情况的关键要素提取的特征文本输入大语言模型，根据输入的客户信息和特定主题，提取特定主题的目标，构建所述用户达成所述目标需采取的行动，将所述行动分为m层，对每一层行动生成主动性链接参数；
14、其中，m层行动的主动性链接参数与npc的m层属性在逻辑和时序上一一对应；
15、所述用户是客户的成员之一。
16、可选的，载入预先生成的语料资源包括：
17、对每一个npc的每一层属性，均预先生成对应的p条语料资源；
18、其中所述p条语料资源与相应的npc属性对应的主动性链接参数相关；
19、其中，p是大于等于1的整数。
20、可选的，根据用户选择的npc和主动性链接参数，按照预设的规则，从语料资源中调度对应的语料反馈给所述用户包括：
21、确定用户选择的npc对所述用户的好感度；
22、若好感度为初始值，则按照预设的规则，从npc的任意层属性对应的语料资源中挑选一个语料反馈给所述用户，并将好感度的值加1；
23、若好感度不为初始值，则获取主动性链接参数对应的npc的m层属性中的层编号j，根据好感度确定所述npc属性的层编号i；如果j等于i，则好感度的值加1，按照预设的规则，从npc的第i+1层属性对应的语料资源中选择一个语料反馈给所述用户；如果j不等于i，则好感度不变，按照预设的规则，从npc的第i层属性对应的语料资源中选择一个语料反馈给用户；
24、其中，层编号i和j都是大于等于1小于等于npc属性层数量m的整数。
25、可选的，用户选择的npc对所述用户的好感度的初始值为0。
26、可选的，根据好感度确定npc属性的层编号i包括：
27、若npc的属性的层的数量m等于4，好感度范围为1到4，则：
28、若好感度的值为4，则所述层编号为1；
29、若好感度的值为3，则所述层编号是2；
30、若好感度的值为2，则所述层编号是3；
31、若好感度的值为1，则所述层编号是4。
32、可选的，预设的规则包括：
33、按特定顺序反馈或者随机反馈；
34、所述按特定顺序反馈包括：第1次反馈所述npc的第m层属性对应的语料资源，第y次反馈所述npc的第m-y+1层属性对应的语料资源，所述y大于1小于所述m；若同一层属性对应的语料资源包括多个语料，且多次被用户触发，则按预先编号的顺序依次反馈语料；
35、所述随机反馈包括：随机选择所述npc的不同层属性对应的语料资源反馈，或者保持多次反馈的语料资源之间的逻辑连贯性。
36、可选的，npc的数量为1个或者多个。
37、第二方面，本申请还提供一种语料资源调度装置，包括：
38、参数生成模块，被配置用于通过大语言模型生成n个主动性链接参数；
39、载入模块，被配置用于载入预先生成的语料资源；
40、调度模块，被配置用于根据用户选择的npc和所述主动性链接参数，按照预设的规则，从所述语料资源中调度对应的语料反馈给所述用户；
41、其中，n是大于等于1的整数，所述主动性链接参数用于表示所述用户对所述npc基于特定主题主动建立链接采取的行动。
42、第三方面，本申请还提供一种语料资源调度装置，包括：
43、包括存储器，收发机，处理器：
44、所述存储器，用于存储计算机程序；所述收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；所述处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行：
45、通过大语言模型生成n个主动性链接参数；
46、载入预先生成的语料资源；
47、根据用户选择的npc和所述主动性链接参数，按照预设的规则，从所述语料资源中调度对应的语料反馈给所述用户；
48、其中，n是大于等于1的整数，所述主动性链接参数用于表示所述用户对所述npc基于特定主题主动建立链接采取的行动。
49、本申请还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行上述的语料资源调度方法。
50、本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述的语料资源调度方法本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种语料资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述NPC包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过大语言模型生成N个主动性链接参数包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述载入预先生成的语料资源包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户选择的NPC和所述主动性链接参数，按照预设的规则，从所述语料资源中调度对应的语料反馈给所述用户包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户选择的NPC对所述用户的好感度的初始值为0。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述好感度确定所述NPC属性的层编号i包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设的规则包括：
9.根据权利要求1到8之一所述的方法，其特征在于，所述NPC的数量为1个或者多个。
10.一种语料资源调度装置，其特征在于，包括：
11.一种语料资源调度装置，包括存储器，收发机，处
12.一种处理器可读存储介质，其中，所述处理器可读存储介质存储有程序，所述程序用于使所述处理器执行如权利要求1至9任一项所述的语料资源调度方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括至少一段程序，所述至少一段程序存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述至少一段程序，所述处理器执行所述至少一段程序，使得所述计算机设备执行权利要求1至9任一项所述的语料资源调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种语料资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述npc包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过大语言模型生成n个主动性链接参数包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述载入预先生成的语料资源包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户选择的npc和所述主动性链接参数，按照预设的规则，从所述语料资源中调度对应的语料反馈给所述用户包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户选择的npc对所述用户的好感度的初始值为0。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述好感度确定所述npc属性的层编号i包括：
8.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：白冰冰，阮涛，茆立鹤，吴政训，
申请(专利权)人：上海龙爱睿那软件服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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