【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，属于尾矿库安全系统工程风险评估。
技术介绍
1、简单实用的尾矿库系统安全风险评估模式与方法对重点行业的灾害防治和预防应用有重要价值。尾矿库安全系统构成要素复杂，包含设备、工艺、物质、场所和作业等，这些要素信息多具随机性和适时动态性。为助推尾矿库安全监管机制的转变，实现尾矿库安全系统风险分级与风险动态管控的双重目标。
2、早期事故控制理论以海因里希因果理论、能量理论、轨迹交叉论为代表，有效说明了事故原因与事故结果之间的逻辑关系，尤其是指出了“人的不安全行为”、“物的不安全状态”在导致事故过程中的作用。传统高危行业因其人员密集、物料危险、工艺复杂，较大切合了事故致因理论的模型。然而，这种传统的事故控制模型以事故为研究对象，存在先天的“滞后性”和“被动性”，其查找的原因、制定的措施并不具有普适性，更无法有效预防不同类型、行业的重特大事故。
3、墨菲定律指出，风险无处不在，并且表现出较大的隐蔽性和偶发性，在生产过程中大多并没有在短期内以“不安全行为”、“不安全状态”的形式被人感知。因而企业投入大量人力、物力进行筛选式的隐患排查，仍无法控制事故的发生。而“五高”风险防控模型运用安全科学原理，构建系统的事故防控模型。
4、然而，通过重大事故调查发现造成事故的原因中多会伴随新的未知风险显现出来，这意味着存在情景差距，也即风险伴随着动态不确定性、自然灾害的意外性、新技术等情景地不断涌现，其风险后果呈动态性。换句话说，因风险具有不确定性，其状态呈动态性
技术实现思路
1、为解决上述现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，本专利技术能够为尾矿库系统工程管理者在管理中提供更加准确的风险警示，从而及时采取相应风险控制对策，提升风险管理效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的技术方案为：一种尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，包括以下步骤：
3、s1、根据尾矿库系统安全固有风险特大事故的致灾因素，确定尾矿库系统安全风险重大风险点，重大风险点包括危险场所、危险工艺、危险设备、危险物品和危险作业，简称为“五高”，然后设定“五高”固有风险指标量化特征；固有风险是指设备、设施和场所本身固有的能量；
4、s2、确定固有风险、初始风险与现实风险特征及系统属性风险结构之间的协调方式；
5、s3、将重大风险指标分为固有风险指标、管控风险指标与动态风险指标，构建动静结合的适时安全风险评估体系；
6、s4、将步骤s3中的各类重大风险指标特征量化，并设定风险等级构建建立集“溃坝”风险点固有风险与动态风险为一体的现实风险评估模型；
7、s5、对采集得到的风险源数据通过步骤s3中的适时安全风险评估体系和步骤s4中的现实风险评估模型进行风险评估，确定现实风险等级。
8、对上述技术方案的进一步改进为：
9、步骤s1中设定“五高”固有风险指标量化特征具体为：
10、(1)危险设备固有风险指标量化特征是危险设备危险指数hs，根据尾矿库筑坝形式、堆存方式和尾砂类型三个方面确定危险设备危险指数hs；
11、(2)危险物品固有风险指标量化特征是危险物品危险指数m，由该风险点库内储存物的势能特性确定，根据尾矿库设计等级的分级方法，以现状库容与现状坝高等别分级结果确定危险物品危险指数m；
12、(3)危险场所固有风险指标量化特征是危险场所暴露人员指数e，根据尾矿库下游1km范围内及尾矿库作业人员的暴露人员数量确定危险场所暴露人员指数e；
13、(4)危险工艺固有风险指标量化特征是监测监控失效率修正系数k1，根据尾矿库浸润线、坝体位移、库水位、降水量和视频监控的监测监控设施失效率确定监测监控失效率修正系数k1；
14、(5)危险作业固有风险指标量化特征是危险作业危险性修正系数k2，根据尾矿库的高风险作业种类总数确定；高风险作业包括特种作业、危险作业和特种设备作业。
15、步骤s2中风险结构之间的协调方式包括以下步骤：
16、(1)尾矿库系统固有风险指标风险严重度量化：利用改进dow方法确定危险场所、危险工艺、危险设备、危险物品和危险作业中“五个关键参数”的定量方法，实现尾矿库系统固有风险指标风险严重度量化；
17、(2)初始风险评估参数量化：以风险管控指标为中心，获取初始评估参数；通过风险因果逻辑符号构建风险点事故树，利用模糊故障树分析ffta获取复杂系统风险因素的模糊语言，预测基本事件可能发生的概率与因果关系，为动态贝叶斯网络dbn提供根节点的先验概率，对伴随的风险变动的事件进行概率更新；采用动态贝叶斯网络dbn与模糊故障树分析ffta模型结合，实现图形和数字展示的事故情景模拟的方法，利用dbn-ffta的概率风险评估方法确定初始风险概率，然后根据初始风险概率确定风险管控频率指数；
18、(3)将固有风险严重度指数与风险管控频率指数聚合为风险点初始风险：依据监测项目特征值确定关键动态风险指标修正方法，对初始风险进行动态修正，并经动态适时修正后集成现实风险评估模型，实现系统属性与管理状态相耦合的适时风险评估。
19、步骤s3中构建动静结合的适时安全风险评估体系包括以下步骤：
20、(1)将尾矿库系统中危险场所、危险工艺、危险设备、危险物品和危险作业作为风险点，确定尾矿库系统的固有风险；
21、(2)初始风险是在尾矿库系统固有风险基础上设立现有安全保护措施后的风险，在尾矿库系统固有风险基础上，引入管理管控过程中产生的风险管控频率指数对固有风险进行修正，即确定为初始风险；
22、(3)将初始风险与动态风险聚合构成现实风险。
23、步骤s4中设定风险等级构建建立集“溃坝”风险点固有风险与动态风险为一体的现实风险评估模型包括以下步骤：
24、(1)构建重大风险点固有风险指数h的计算方法：
25、h＝hsmek1k2
26、式中，hs表示危险设备危险指数，取值1～1.7；m表示危险物品危险指数，取值1～9；e为危险场所暴露人员指数，取值1～9；k1指监测监控失效率修正系数，k1＝1+p，p为监测监控设施失效率的平均值；k2指危险作业危险性修正系数，k2＝1+0.05q，q为风险点涉及高风险作业种类总数；
27、然后根据在线监测特征指标预警信号系数k3对重大风险点固有风险h进行动态修正，确定重大风险点固有危险指数动态修正值：
28、h＝hk3
29、(2)建立初始风险指数，用重大风险点固有危险指数动态修正值描述初始风险，初始风险指数与固本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，其特征在于步骤S1中设定“五高”固有风险指标量化特征具体为：
3.根据权利要求1所述的尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，其特征在于步骤S2中风险结构之间的协调方式包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，其特征在于步骤S3中构建动静结合的适时安全风险评估体系包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，其特征在于步骤S4中设定风险等级构建建立集“溃坝”风险点固有风险与动态风险为一体的现实风险评估模型包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，其特征在于步骤S5中对采集得到的风险源数据进行风险评估，确定现实风险等级包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，其特征在于步骤s1中设定“五高”固有风险指标量化特征具体为：
3.根据权利要求1所述的尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法，其特征在于步骤s2中风险结构之间的协调方式包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的尾矿库系统安全风险认知模式重构及评估方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文，卢雪松，周德红，王其虎，夏月佳，赵玉娇，熊禾浩，
申请(专利权)人：黄冈师范学院，
类型：发明
国别省市：
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