【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及预警，具体涉及一种基于人工智能的重症监护预警系统。
技术介绍
1、在现代医疗领域，重症患者的监护工作至关重要且极具挑战性；重症监护病房(icu)中的患者通常病情危急且复杂多变，其生命健康时刻面临着巨大风险；
2、在对重症患者进行监护时，需要全面综合多方面的数据信息；其中，体征数据如心率、血压、呼吸频率、血氧饱和度、体温等能够通过床边监护仪等设备直接实时测量获取，这些数据为了解患者当下的生理状态提供了直观依据；然而，另一类关键数据——检测数据，则需要借助专业的医疗机构或特定的检测机器来完成检测；检测数据涵盖了诸如血液、尿液等检验结果，还包含医疗影像数据(胸部x光片、ct扫描、mri等)以及心电图、脑电图等特殊检查结果；这些检测数据能够从更深层次揭示患者的病情根源、疾病进展以及潜在的并发症风险；
3、随着医疗信息化的快速发展，为了实现高效的医疗协作与资源整合，检测数据往往需要在不同的医疗设备、科室系统以及远程医疗平台之间进行传输；在网络传输过程中，检测数据的安全性面临着严峻考验；由于检测数据包含大量患者隐私数据，如患者的身份信息、疾病诊断详情、基因检测结果等敏感内容，如果这些数据发生泄露，将会给患者带来诸多不良后果；
4、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的重症监护预警系统，为了解决上述
技术介绍
中提出的问题；
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实
3、一种基于人工智能的重症监护预警系统，包括：
4、定期采集单元，用于每间隔一个采集周期对目标患者的检测数据进行采集得到对应采集周期目标患者的检测数据；
5、检测数据处理单元每接收到一个采集周期目标患者的检测数据后按照预设的处理规则对所述检测数据进行处理得到对应采集周期目标患者的检测处理数据；
6、监护预警平台，用于周期性接收目标患者的检测处理数据，每接收到一个采集周期目标患者的检测处理数据后对其进行还原得到对应采集周期目标患者的检测数据，对所述检测数据进行存储。
7、进一步的，还包括第一通信模块，用于实时对目标患者若干体征参数的监测数值进行采集生成目标患者实时的体征通信数据。
8、进一步的，得到一个采集周期目标患者的检测处理数据的处理规则如下：
9、s11：对所述检测数据进行二进制转换得到第一加工数据，按照从左到右的顺序将所述第一加工数据中每16个字符作为一组第一加工数组可得若干组第一加工数组；
10、按照每组第一加工数组在所述第一加工数据中的位置，从左到右将得到的所有组第一加工数组依次标记为a1、a2、...、aa，a≥1；
11、s12：将所述第一加工数组a1进行十六进制转换得到第二加工数组b1，按照从左到右的顺序将构成第二加工数组b1中的所有字符依次标记为c1、c2、c3和c4；
12、s13：对字符c1进行非数字判定，若字符c1为数字，此时选定字符0作为字符c1的替代标识字符，并对字符c1进行第一数值区间和第二数值区间匹配，若字符c1与第一数值区间相匹配，则首先计算4-c1的结果，将所述结果的两位二进制数作为字符c1的替代字串，然后按照替代标识字符、替代字串的顺序将字符c1的替代标识字符和替代字串进行拼接得到字符c1的替代序列；
13、若字符c1与第二数值区间相匹配，则计算c1-4的结果，将所述结果的两位二进制数作为字符c1的替代序列；
14、若字符c1为9或4，此时将字符c1的四位二进制数作为字符c1的替代序列；
15、若字符c1为英文字符，此时从字串10或11中随机选定一个字串作为字符c1的替代标识字符，并对字符c1进行第一字母区间和第二字母区间匹配，若字母c1与第一字母区间相匹配，则首先根据26个大写英文字母的顺序，获取字符c1与大写英文字母c之间间隔的大写英文字母的数量d1，将所述数量d1的两位二进制数作为字符c1的替代字串，然后按照所述替代标识字符、替代字串的顺序将字符c1的替代标识字符和替代字串进行拼接得到字符c1的替代序列；
16、若字母c1与第二字母区间相匹配，则首先根据26个大写英文字母的顺序，获取字符c1与大写英文字母c之间间隔的大写英文字母的数量e1，将所述数字e1+2的结果的两位二进制数作为字符c1的替代字串，然后按照所述替代标识字符、替代字串的顺序将字符c1的替代标识字符和替代字串进行拼接得到字符c1的替代序列；
17、若字符c1为大写英文字母c，则首先从ascii码对照表中查找到控制字符c对应的行数d1和列数d2，然后在ascii码对照表中提取行数为d1，列数为d2-1的控制字符，将所述控制字符作为字符c1的替代序列；
18、若字符c1为大写英文字母d，则首先从ascii码对照表中查找到控制字符c对应的行数d1和列数d2，然后在ascii码对照表中提取行数为d1，列数为d2-2的控制字符，将所述控制字符作为字符c1的替代数列；
19、s14：按照s13依次得到字符c2、c3和c4的替代数列；
20、s15：按照字符c1、c2、c3和c4的顺序，将字符c1、c2、c3和c4的替代字符进行拼接得到第二加工数组b1的替代数列，拼接过程中针对为数字的字符，若所述字符为数字4，则使用空格来替代其的替代序列；
21、s16：按照s12依次得到第一加工数组a2、a3、...、aa的第二加工数组b2、b3、...、ba，按照s13到s15依次得到第二加工数组b2、b3、...、ba的替代数列；
22、按照第二加工数组b1、b2、...、ba的顺序将第二加工数组b1、b2、...、ba的替代数列进行拼接得到对应采集周期目标患者的检测处理数据。
23、进一步的，监护预警平台中预存储有预警模型，所述监护预警平台周期性将存储入监护预警平台的目标患者的检测数据和体征通信数据输入到预警模型中，由预警模型输出预警结果数据，预警结果数据中包含预警信号。
24、本专利技术的有益效果：
25、本专利技术通过设置第一通信模块实时对目标患者的体征参数进行采集，设置第二通信模块周期性对目标患者的检测数据进行采集，并在采集后对检测数据进行处理，处理过程中先后进行二进制以及十六进制转换得到由数字和英文字母组成的序列，然后数字和英文字母独立处理，针对数字的处理，将数字和4进行加减运算依次将数字的二进制数变换限制在00、01、10、11中，英文字母参照ascii码对照表横向选定控制字符作为替代字符，通过此种方式可有效减少数据的可辨识度，降低数据被恶意破解还原的风险，保证了数据在传输与存储过程中的安全性与保密性；
26、经此加密处理后，即使数据意外泄露面对经过特殊变换的数字与被替代的英文字母，难以直接还原出原始的检测数据与体征参数，极大地增加了数据被破解的难度，由于数据呈现出高度的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，还包括第一通信模块，用于实时对目标患者若干体征参数的监测数值进行采集生成目标患者实时的体征通信数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，得到一个采集周期目标患者的检测处理数据的处理规则如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，第一数值区间为[0,4)，第二数值区间为(4,8]，第一字母区间为[A，C)，第二字母区间为(D，F]。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，监护预警平台，还用于接收目标患者实时的体征通信数据并对其进行存储。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，监护预警平台中预存储有预警模型，所述监护预警平台周期性将存储入监护预警平台的目标患者的检测数据和体征通信数据输入到预警模型中，由预警模型输出预警结果数据，预警结果数据中包含预警信号。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，预警信号为数字1或0中的一个，预警信号为1时，表示目标患者在未来P1时间内可能出现风险，预警信号为0时，表示目标患者在未来P1时间内出现风险的概率为0，P1为预设的风险触发时长。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，当预警信号为1时，预警结果数据中还包含有风险类型以及风险等级。
9.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，当预警结果数据中预警信号为1时，所述监护预警平台将预警结果数据显示给监护人员，并使用声音报警提醒监护人员关注目标患者。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，还包括第一通信模块，用于实时对目标患者若干体征参数的监测数值进行采集生成目标患者实时的体征通信数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，得到一个采集周期目标患者的检测处理数据的处理规则如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，第一数值区间为[0,4)，第二数值区间为(4,8]，第一字母区间为[a，c)，第二字母区间为(d，f]。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征在于，监护预警平台，还用于接收目标患者实时的体征通信数据并对其进行存储。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的重症监护预警系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：于亚群，龚志云，闫超，王亚闻，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第一医学中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。