System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电动车禁入电梯的监管方法、监管系统及监管装置制造方法及图纸_技高网

一种电动车禁入电梯的监管方法、监管系统及监管装置制造方法及图纸

技术编号:44987314 阅读:2 留言:0更新日期:2025-04-15 17:04
本发明专利技术涉及电梯安全控制技术领域,具体为一种电动车禁入电梯的监管方法、监管系统及监管装置,电动车禁入电梯的监管方法包括以下步骤:获取轿厢压力数据,监测压力变化,分析开门前后压力差值,记录开关门状态,比对负载变化,计算负载中心坐标及偏移速率,分析单位面积压力集中度,筛选压力突增区域,提取负载分布特征。本发明专利技术中,通过准确捕捉短时间内负载突增并区分电动车与乘客进出特征,提高识别精度,压力集中区域检测结合运行状态分析,有助于及时发现违规负载并生成记录,便于后续趋势分析与管理,依据违规次数与等级动态调整电梯操作权限并触发警示,有效遏制违规行为,降低误判率,提升响应速度和管控准确性,增强电梯使用安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电梯安全控制,尤其涉及一种电动车禁入电梯的监管方法、监管系统及监管装置


技术介绍

1、电梯安全控制
包含电梯运行状态监测、异常状态检测与预警、人员及物品进出控制、电梯超载与安全保护、远程监管等方面。电梯安全控制的核心内容包括通过传感设备、控制系统、数据处理装置及通信网络对电梯的运行情况进行实时监测,并依据安全标准及管理规范采取控制措施。整体
涵盖基于重量传感器的负载监测、基于摄像头及图像识别的异常行为检测、基于无线通信的远程管理及报警、基于电梯控制器的权限管理等,以确保电梯运行符合安全标准。

2、其中,电动车禁入电梯的监管方法是指基于电动车特征识别、检测及电梯控制机制的出入管理方法。该方法针对电动车进入电梯的安全风险,涵盖基于摄像头采集图像并进行电动车目标识别、基于重量传感器检测额外负载并比对电动车重量特征、基于rfid或蓝牙信号检测电动车电子标签并进行比对等方式,判定电动车是否进入电梯,并结合电梯控制系统执行开门拒绝、语音提示或远程报警等措施,以实现对电动车进入电梯行为的管控。

3、现有技术在识别电动车进入电梯时存在识别精度不足、响应不及时和数据利用单一等问题。基于摄像头的图像识别易受光照变化、遮挡等环境因素影响,导致误判或漏判现象频发。重量传感器虽然能够检测到负载变化,但难以区分不同类型负载,容易将携带大件物品的乘客误判为电动车进入,影响识别准确性。基于rfid或蓝牙信号的检测方法依赖电动车本身具备电子标签或信号发射设备,面对无电子标识的电动车无能为力,无法全面覆盖实际场景中的违规情况。这些不足导致监管系统出现延迟或失效,容易造成电动车违规乘梯未被及时发现,增加电梯运行安全隐患,影响乘客使用体验,甚至引发安全事故,影响整体管理效果与用户信任度。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种电动车禁入电梯的监管方法、监管系统及监管装置。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:

3、一种电动车禁入电梯的监管方法,包括以下步骤:

4、s1:获取轿厢压力数据,监测压力变化,分析开门前后压力差值,记录开关门状态,比对负载变化,计算负载中心坐标及偏移速率,分析单位面积压力集中度,筛选压力突增区域,提取负载分布特征;

5、s2:基于所述负载分布特征,提取中心点偏移速率并比对行人进出速率,解析压力数据变化趋势,判断负载突增,计算总载荷增幅并与基准速率比对,筛选符合电动车进入特征的异常数据,分析轿厢目标区域压力突增程度,识别异常负载模式;

6、s3:基于异常负载模式,提取电梯编号、时间戳及负载分布快照,记录违规负载数据,分析短时间内压力集中度变化,提取电梯运行状态,计算负载变化与运行状态匹配度,筛选违规事件并生成违规负载记录;

7、s4:基于所述违规负载记录,统计违规次数,提取电动车进入信息,分析违规等级变化趋势,调用物业规定比对惩戒规则,调整电梯权限,触发语音警示并生成预警与处置结果。

8、作为本专利技术的进一步方案,所述负载分布特征包括负载中心点坐标、负载偏移速率、压力集中度指标、压力突增区域坐标,所述异常负载模式包括中心点偏移速率指标、总载荷增幅值、异常负载数据集、目标区域压力突增值,所述违规负载记录包括电梯编号信息、时间戳数据、负载分布图像、违规负载数据集、压力集中度变化值、运行状态匹配度,所述预警与处置结果包括违规次数统计值、违规行为等级、进入电动车识别信息、电梯权限调整结果、语音警示提示内容。

9、作为本专利技术的进一步方案,获取轿厢压力数据,监测压力变化,分析开门前后压力差值,记录开关门状态,比对负载变化,计算负载中心坐标及偏移速率,分析单位面积压力集中度,筛选压力突增区域,提取负载分布特征的具体步骤为:

10、s101:获取压力传感器数据,监测轿厢区域压力变化,计算开门前后节点压力均值差值,生成压力差值分布量;

11、s102:调用所述压力差值分布量与传感器节点坐标,分析压力差值加权坐标,获得负载中心点坐标,计算负载中心点的横坐标值,生成负载偏移速率值;

12、s103:基于所述负载偏移速率值与压力差值分布量,计算单位面积压力集中程度,筛选突增区域,得到负载分布特征。

13、作为本专利技术的进一步方案,所述负载中心点的横坐标值计算公式具体为:

14、;

15、其中,代表负载中心点的横坐标值,代表第个传感器节点测得的压力差值,代表所有传感器节点压力差值的算术平均值,代表第个传感器节点在轿厢坐标系中的横坐标值,代表第个传感器节点与负载中心的距离权重系数,代表参与计算的传感器节点总数,表示对所有传感器节点从第1个到第个进行求和,表示第个节点压力差值与平均压力差值的绝对差,表示第个节点压力差值平方与权重系数平方和的平方根。

16、作为本专利技术的进一步方案,基于所述负载分布特征,提取中心点偏移速率并比对行人进出速率,解析压力数据变化趋势,判断负载突增,计算总载荷增幅并与基准速率比对,筛选符合电动车进入特征的异常数据,分析轿厢目标区域压力突增程度,识别异常负载模式的具体步骤为:

17、s201:获取所述负载分布特征,计算连续时间段内负载中心点坐标偏移距离与时间间隔比值,生成负载偏移速率值;

18、s202:调用所述负载偏移速率值与行人进出基准速率,计算两者偏移速率差值,设定偏移速率阈值,并筛选偏移速率差值超过阈值的数据段,获取异常偏移速率区间序列,解析异常区间内压力传感器数值序列变化趋势,分析连续数据序列变化斜率,并判断短时间内负载突增情况,生成负载突增趋势值;

19、s203:基于所述负载突增趋势值,计算总载荷单位时间内差值,并将差值与行人进出基准增幅比对,筛选差值超过单位时间载荷增幅阈值的异常数据段,得到载荷异常增幅值;

20、s204:调用所述载荷异常增幅值与所述负载突增趋势值,计算轿厢内目标区域单位面积负载差值与面积比值,筛选突增程度超过单位面积负载突增阈值的数据,得到异常负载模式。

21、作为本专利技术的进一步方案,所述负载中心点序列偏移距离与时间比值计算公式具体为:

22、;

23、其中,代表负载中心点序列偏移距离与时间比值,代表第个时间点负载中心点横坐标,代表第个时间点负载中心点横坐标,代表第个时间点负载中心点纵坐标,代表第个时间点负载中心点纵坐标,代表第个时间点负载中心点瞬时速度,代表负载中心点在该连续时间段内的平均速度,代表连续时间段总时长,代表第个时间点时间值,代表该时间段内所有时间点的平均时间值,代表时间段内的负载中心点测量总数,代表对所有时间点数据进行求和。

24、作为本专利技术的进一步方案,依据所述异常负载模式,提取电梯编号、时间戳及负载分布快照,记录违规负载数据,分析短时间内压力集中度变化,提取电梯运行状态,计算负载变化与运行状态匹配度,筛选违规事件并生成违规本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,所述负载分布特征包括负载中心点坐标、负载偏移速率、压力集中度指标、压力突增区域坐标,所述异常负载模式包括中心点偏移速率指标、总载荷增幅值、异常负载数据集、目标区域压力突增值,所述违规负载记录包括电梯编号信息、时间戳数据、负载分布图像、违规负载数据集、压力集中度变化值、运行状态匹配度,所述预警与处置结果包括违规次数统计值、违规行为等级、进入电动车识别信息、电梯权限调整结果、语音警示提示内容。

3.根据权利要求1所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,获取轿厢压力数据,监测压力变化,分析开门前后压力差值,记录开关门状态,比对负载变化,计算负载中心坐标及偏移速率,分析单位面积压力集中度,筛选压力突增区域,提取负载分布特征的具体步骤为:

4.根据权利要求3所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,所述负载中心点的横坐标值计算公式具体为:

5.根据权利要求1所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,基于所述负载分布特征,提取中心点偏移速率并比对行人进出速率,解析压力数据变化趋势,判断负载突增,计算总载荷增幅并与基准速率比对,筛选符合电动车进入特征的异常数据,分析轿厢目标区域压力突增程度,识别异常负载模式的具体步骤为:

6.根据权利要求5所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,所述负载中心点序列偏移距离与时间比值计算公式具体为:

7.根据权利要求1所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,依据所述异常负载模式,提取电梯编号、时间戳及负载分布快照,记录违规负载数据,分析短时间内压力集中度变化,提取电梯运行状态,计算负载变化与运行状态匹配度,筛选违规事件并生成违规负载记录的具体步骤为:

8.根据权利要求7所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,基于所述违规负载记录,统计违规次数,提取电动车进入信息,分析违规等级变化趋势,调用物业规定比对惩戒规则,调整电梯权限,触发语音警示并生成预警与处置结果的具体步骤为:

9.一种电动车禁入电梯的监管系统,其特征在于,用于执行权利要求1-8任一项所述的电动车禁入电梯的监管方法,包括:

10.一种电动车禁入电梯的监管装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8任一项所述的电动车禁入电梯的监管方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,所述负载分布特征包括负载中心点坐标、负载偏移速率、压力集中度指标、压力突增区域坐标,所述异常负载模式包括中心点偏移速率指标、总载荷增幅值、异常负载数据集、目标区域压力突增值,所述违规负载记录包括电梯编号信息、时间戳数据、负载分布图像、违规负载数据集、压力集中度变化值、运行状态匹配度,所述预警与处置结果包括违规次数统计值、违规行为等级、进入电动车识别信息、电梯权限调整结果、语音警示提示内容。

3.根据权利要求1所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,获取轿厢压力数据,监测压力变化,分析开门前后压力差值,记录开关门状态,比对负载变化,计算负载中心坐标及偏移速率,分析单位面积压力集中度,筛选压力突增区域,提取负载分布特征的具体步骤为:

4.根据权利要求3所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,所述负载中心点的横坐标值计算公式具体为:

5.根据权利要求1所述的电动车禁入电梯的监管方法,其特征在于,基于所述负载分布特征,提取中心点偏移速率并比对行人进出速率,解析压力数据变化趋势,判断负载突增,计算总载...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄凯郑强林宁陈永阳郑海滨蔡荣秋庄浩华魏李平韩妤华
申请(专利权)人:福建省特种设备检验研究院泉州分院
类型:发明
国别省市:

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