液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法技术

技术编号：44986714 阅读：1 留言：0更新日期：2025-04-15 17:04

本申请涉及液相色谱质谱串联技术领域，其具体地公开了一种液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其能够通过实时监测上清液待进样的液相色谱图，并利用基于人工智能和深度学习的图像分析算法来提取出色谱分离状态，以此来动态调整梯度参数，减少人工干预的需求，从而有助于优化复杂基质中目标物的分离过程。特别地，基于深度学习的方法能够自动识别和量化色谱图中的关键特征，并根据这些信息智能地动态调整梯度洗脱参数，从而有利于实现更优化的物质分离与检测。例如，如果发现某一组分的分离不理想，可以通过调整流动相B的比例来改善其分离效果，从而优化梯度洗脱过程。

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【技术实现步骤摘要】

本申请涉及液相色谱质谱串联，且更为具体地，涉及一种液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法。

技术介绍

1、叶酸作为人体必需的b族维生素，其代谢状态与多种疾病及妊娠健康密切相关。红细胞叶酸水平是评估体内叶酸储备的重要指标，但由于红细胞内叶酸多呈多聚谷氨酸形式存在，需通过水解转化为单谷氨酸形式才能准确检测。现有技术中，高效液相色谱串联质谱（hplc-ms/ms）凭借其高灵敏度和特异性，已成为检测叶酸及其代谢物的主流方法。

2、中国专利cn116223693a提供了一种高效液相色谱串联质谱测定红细胞中叶酸及其代谢物的方法，其能够利用hplc-ms/ms分析方法来测定红细胞中叶酸及其代谢物。然而，上述专利中的hplc-ms/ms分析方法采用固定梯度洗脱程序，难以适应不同样本基质中干扰组分的动态变化，导致分离效率不稳定、分析时间冗余等问题。具体来说，其通过基于经验预设梯度参数，虽能实现多组分同步检测，但面对复杂生物样本时，固定梯度可能导致目标物与干扰物分离不充分，需反复优化条件。此外，现有动态梯度调整技术多依赖人工经验或简单反馈机制，缺乏基于实时数据的智能优化能力，难以在单次运行中自适应调整流动相比例，限制了分析通量和准确性。

3、因此，期望一种优化的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方案。

技术实现思路

1、本申请提供一种液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其能够自动识别和量化色谱图中的关键特征，并根据这些信息智能地动态调整梯度洗脱

2、根据本申请的一个方面，提供了一种液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，包括：采集含edta抗凝剂的血液样本，并对其进行离心分离处理以去除血浆得到待测样本；对所述待测样本进行前处理以得到上清液待进样；对所述上清液待进样进行液相色谱分析以确定流动相比例；基于所述流动相比例对所述上清液待进样进行梯度洗脱，以分离去除样本基质中的干扰组得到目标待测物溶液；通过质谱仪检测所述目标待测物溶液中的目标待测物与其对应同位素内标的质荷比，并使用同位素内标法进行定量以确定红细胞叶酸代谢物质的含量；其中，对所述上清液待进样进行液相色谱分析以确定流动相比例，包括：获取上清液待进样的液相色谱图；对所述液相色谱图进行预处理和液相色谱多维特征提取以得到液相色谱图浅层特征和液相色谱图语义特征；对所述液相色谱图浅层特征和所述液相色谱图语义特征进行液相色谱多维特征联合编码以得到液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互表征，包括：对所述液相色谱图浅层特征和所述液相色谱图语义特征分别进行核心线索提取以得到液相色谱图语义核心线索编码特征和液相色谱图浅层核心线索编码特征；基于所述液相色谱图语义核心线索编码特征和所述液相色谱图浅层核心线索编码特征，对所述液相色谱图浅层特征和所述液相色谱图语义特征进行细粒度特征交互分析以得到所述液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互表征；基于所述液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互表征，确定所述流动相比例。

3、在上述液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法中，对所述液相色谱图进行预处理和液相色谱多维特征提取以得到液相色谱图浅层特征和液相色谱图语义特征，包括：对所述液相色谱图进行去噪和基线校正以得到校正后液相色谱图；将所述校正后液相色谱图通过基于空洞空间金字塔池化模块的液相色谱特征提取器以得到液相色谱图浅层特征图作为所述液相色谱图浅层特征和液相色谱图语义特征图；将所述液相色谱图语义特征图通过基于全连接层的液相色谱图语义全局感知强化模块以得到液相色谱图语义特征向量作为所述液相色谱图语义特征。

4、在上述液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法中，对所述液相色谱图浅层特征和所述液相色谱图语义特征分别进行核心线索提取以得到液相色谱图语义核心线索编码特征和液相色谱图浅层核心线索编码特征，包括：对所述液相色谱图语义特征向量进行基于点卷积编码的核心线索提取以得到液相色谱图语义核心线索编码向量作为所述液相色谱图语义核心线索编码特征；从所述液相色谱图浅层特征图提取液相色谱图浅层核心线索编码向量作为所述液相色谱图浅层核心线索编码特征。

5、在上述液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法中，从所述液相色谱图浅层特征图提取液相色谱图浅层核心线索编码向量作为所述液相色谱图浅层核心线索编码特征，包括：对所述液相色谱图浅层特征图进行拆分以得到液相色谱图浅层局部特征图的序列；对所述液相色谱图浅层局部特征图的序列中的各个液相色谱图浅层局部特征图进行基于注意力的显著区域关注分析以得到显著区域注意力关注系数的序列；基于所述显著区域注意力关注系数的序列，对所述液相色谱图浅层特征图进行核心线索搜索以得到所述液相色谱图浅层核心线索编码向量。

6、在上述液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法中，基于所述液相色谱图语义核心线索编码特征和所述液相色谱图浅层核心线索编码特征，对所述液相色谱图浅层特征和所述液相色谱图语义特征进行细粒度特征交互分析以得到所述液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互表征，包括：基于所述液相色谱图语义核心线索编码向量和所述液相色谱图浅层核心线索编码向量，构造液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵；基于所述液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵，对所述液相色谱图语义特征向量和所述液相色谱图浅层特征图进行跨模态细粒度特征交互分析以得到液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互编码向量作为所述液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互表征。

7、在上述液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法中，基于所述液相色谱图语义核心线索编码向量和所述液相色谱图浅层核心线索编码向量，构造液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵，包括：构造所述液相色谱图语义核心线索编码向量和所述液相色谱图浅层核心线索编码向量之间的模态间核心线索编织模板以得到所述液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵。

8、在上述液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法中，构造所述液相色谱图语义核心线索编码向量和所述液相色谱图浅层核心线索编码向量之间的模态间核心线索编织模板以得到所述液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵，包括：使用特征映射函数对所述液相色谱图语义核心线索编码向量和所述液相色谱图浅层核心线索编码向量进行处理以得到液相色谱图浅层-语义特征间核心关联矩阵；对所述液相色谱图浅层-语义特征间核心关联矩阵进行语义对齐补偿以得到所述液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵。

9、在上述液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法中，对所述液相色谱图浅层-语义特征间核心关联矩阵进行语义对齐补偿以得到所述液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵，包括：利用残差机制和所述特征映射函数对所述液相色谱图语义核心线索编码向量和所述液相色谱图浅层核心线索编码向量进行结构化语义对齐以得到液相本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，包括：采集含EDTA抗凝剂的血液样本，并对其进行离心分离处理以去除血浆得到待测样本；对所述待测样本进行前处理以得到上清液待进样；对所述上清液待进样进行液相色谱分析以确定流动相比例；基于所述流动相比例对所述上清液待进样进行梯度洗脱，以分离去除样本基质中的干扰组得到目标待测物溶液；通过质谱仪检测所述目标待测物溶液中的目标待测物与其对应同位素内标的质荷比，并使用同位素内标法进行定量以确定红细胞叶酸代谢物质的含量；其特征在于，对所述上清液待进样进行液相色谱分析以确定流动相比例，包括：

2.根据权利要求1所述的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其特征在于，对所述液相色谱图进行预处理和液相色谱多维特征提取以得到液相色谱图浅层特征和液相色谱图语义特征，包括：

3.根据权利要求2所述的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其特征在于，对所述液相色谱图浅层特征和所述液相色谱图语义特征分别进行核心线索提取以得到液相色谱图语义核心线索编码特征和液相色谱图浅层核心线索编码特征，包括：

>4.根据权利要求3所述的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其特征在于，从所述液相色谱图浅层特征图提取液相色谱图浅层核心线索编码向量作为所述液相色谱图浅层核心线索编码特征，包括：

5.根据权利要求4所述的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其特征在于，基于所述液相色谱图语义核心线索编码特征和所述液相色谱图浅层核心线索编码特征，对所述液相色谱图浅层特征和所述液相色谱图语义特征进行细粒度特征交互分析以得到所述液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互表征，包括：

6.根据权利要求5所述的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其特征在于，基于所述液相色谱图语义核心线索编码向量和所述液相色谱图浅层核心线索编码向量，构造液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵，包括：构造所述液相色谱图语义核心线索编码向量和所述液相色谱图浅层核心线索编码向量之间的模态间核心线索编织模板以得到所述液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵。

7.根据权利要求6所述的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其特征在于，构造所述液相色谱图语义核心线索编码向量和所述液相色谱图浅层核心线索编码向量之间的模态间核心线索编织模板以得到所述液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵，包括：

8.根据权利要求7所述的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其特征在于，对所述液相色谱图浅层-语义特征间核心关联矩阵进行语义对齐补偿以得到所述液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵，包括：

9.根据权利要求8所述的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其特征在于，基于所述液相色谱图浅层-语义特征间核心线索编织模板矩阵，对所述液相色谱图语义特征向量和所述液相色谱图浅层特征图进行跨模态细粒度特征交互分析以得到液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互编码向量作为所述液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互表征，包括：

10.根据权利要求9所述的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其特征在于，基于所述液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互表征，确定所述流动相比例，包括：将所述液相色谱图浅层-语义特征间显著信息交互编码向量通过基于解码器的流动相比例生成器以得到流动相比例推荐解码值。

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【技术特征摘要】

1.一种液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，包括：采集含edta抗凝剂的血液样本，并对其进行离心分离处理以去除血浆得到待测样本；对所述待测样本进行前处理以得到上清液待进样；对所述上清液待进样进行液相色谱分析以确定流动相比例；基于所述流动相比例对所述上清液待进样进行梯度洗脱，以分离去除样本基质中的干扰组得到目标待测物溶液；通过质谱仪检测所述目标待测物溶液中的目标待测物与其对应同位素内标的质荷比，并使用同位素内标法进行定量以确定红细胞叶酸代谢物质的含量；其特征在于，对所述上清液待进样进行液相色谱分析以确定流动相比例，包括：

4.根据权利要求3所述的液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其特征在于，从所述液相色谱图浅层特征图提取液相色谱图浅层核心线索编码向量作为所述液相色谱图浅层核心线索编码特征，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：李斐，敖俊杰，张前龙，赵健元，唐伟锋，余晓刚，刘军霞，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属新华医院，
类型：发明
国别省市：

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