System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 产品缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

产品缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44980482 阅读:4 留言:0更新日期:2025-04-15 17:00
本申请涉及一种产品缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取待检测产品的目标图像;基于目标图像的图像标识,查询各个目标模型各自的模型标识和各个目标模型之间的依赖关系,查询各个目标模型分别对应的后处理参数标识;基于依赖关系将各个模型标识组合,得到模型流程图;基于模型流程图,从模型库中有序调用各个目标模型对目标图像进行产品缺陷检测,得到各个目标模型各自输出的初始缺陷检测结果;基于各个后处理参数标识各自对应的目标后处理参数,对各个初始缺陷检测结果进行产品缺陷过滤,得到待检测产品对应的目标缺陷检测结果。采用本申请,能够实现提高产品缺陷检测的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,特别是涉及一种产品缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、随着计算机技术的发展,工业化水平越来越高,能够为人们生产制造各种各样的产品。缺陷检测是工业场景中保证产品质量和生产效率的重要环节。

2、目前的产品缺陷检测方法,通常是专业人员人为制定针对待检测产品的产品缺陷检测流程,工作人员按照产品缺陷检测流程手动调用模型对待检测产品进行缺陷检测,人为过滤模型推理结果。

3、目前的产品缺陷检测方法,存在人工成本高,检测效率低的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种产品缺陷检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,能够实现提高产品缺陷检测的效率。

2、第一方面,本申请提供了一种产品缺陷检测方法,包括:

3、获取待检测产品的目标图像;

4、基于目标图像的图像标识,查询各个目标模型各自的模型标识和各个目标模型之间的依赖关系,查询各个目标模型分别对应的后处理参数标识;

5、基于依赖关系将各个模型标识组合,得到模型流程图;

6、基于模型流程图,从模型库中有序调用各个目标模型对目标图像进行产品缺陷检测,得到各个目标模型各自输出的初始缺陷检测结果;

7、基于各个后处理参数标识各自对应的目标后处理参数,对各个初始缺陷检测结果进行产品缺陷过滤,得到待检测产品对应的目标缺陷检测结果。

8、第二方面,本申请提供了一种产品缺陷检测装置,包括:

9、获取模块,用于获取待检测产品的目标图像;

10、查询模块,用于基于目标图像的图像标识,查询各个目标模型各自的模型标识和各个目标模型之间的依赖关系,查询各个目标模型分别对应的后处理参数标识;

11、组合模块,用于基于依赖关系将各个模型标识组合,得到模型流程图;

12、检测模块,用于基于模型流程图,从模型库中有序调用各个目标模型对目标图像进行产品缺陷检测,得到各个目标模型各自输出的初始缺陷检测结果;

13、过滤模块,用于基于各个后处理参数标识各自对应的目标后处理参数,对各个初始缺陷检测结果进行产品缺陷过滤,得到待检测产品对应的目标缺陷检测结果。

14、第三方面,本申请提供了一种计算机设备,计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行该计算机程序时实现上述的方法中的步骤。

15、第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。

16、第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。

17、上述产品缺陷检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,在需要对待检测产品进行缺陷检测的情况下,获取待检测产品的目标图像,根据目标图像的图像标识,检索数据生成用于处理目标图像的模型流程图,根据模型流程图从模型库中有序调用目标模型对目标图像进行产品缺陷检测,从而根据图像标识可以自动分配模型对图像进行产品缺陷检测,无需人工操作,有效提高了检测效率。并且,根据目标图像的图像标识,还可以检索目标模型对应的后处理参数标识,通过后处理参数标识获取目标后处理参数,基于目标后处理参数,对目标模型输出的初始缺陷检测结果进行产品缺陷过滤,从而根据图像标识可以自动分配用于过滤初始缺陷检测结果的目标后处理参数,无需人工操作,进一步有效提高了检测效率。基于各个目标后处理参数,对各个初始缺陷检测结果进行产品缺陷过滤,能够进一步过滤掉无效的产品缺陷,从而得到待检测产品对应的目标缺陷检测结果,有效提高了检测准确性。

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【技术保护点】

1.一种产品缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图像的图像标识,查询各个目标模型各自的模型标识和所述各个目标模型之间的依赖关系,查询所述各个目标模型分别对应的后处理参数标识,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个后处理参数标识各自对应的目标后处理参数,对各个初始缺陷检测结果进行产品缺陷过滤,得到所述待检测产品对应的目标缺陷检测结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从已知的静态感兴趣区域和所述动态感兴趣区域中,确定所述缺陷属性类检测结果所属的目标感兴趣区域;基于所述目标感兴趣区域对应的后处理参数,对所述缺陷属性类检测结果进行产品缺陷过滤,得到所述缺陷属性类检测结果对应的目标检测结果标签,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标感兴趣区域对应的后处理参数,对所述缺陷属性类检测结果进行产品缺陷过滤,得到所述缺陷属性类检测结果对应的目标检测结果标签,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种产品缺陷检测装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种产品缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图像的图像标识,查询各个目标模型各自的模型标识和所述各个目标模型之间的依赖关系,查询所述各个目标模型分别对应的后处理参数标识,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个后处理参数标识各自对应的目标后处理参数,对各个初始缺陷检测结果进行产品缺陷过滤,得到所述待检测产品对应的目标缺陷检测结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从已知的静态感兴趣区域和所述动态感兴趣区域中,确定所述缺陷属性类检测结果所属的目标感兴趣区域;基于所述目标感兴趣区域对应的后处理参数,对所述缺陷属性类检测结果...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁华杰王远曾德宁郭达孙嘉福刘士杰刘枢吕江波沈小勇
申请(专利权)人:深圳思谋信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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