【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及面部智慧美容，具体为一种基于面部分区的智慧美容方法。
技术介绍
1、随着图像处理技术的不断发展，智慧美容方法在美容行业中的应用日益广泛，其中，面部分区是美容医学和皮肤护理领域的重要概念，根据面部美学分区理论，人的面部能够细分为多个部位，如额部、眉部、鼻部、唇部、颏部、鼻唇沟部、眼眶部、颊部、颞部，而这些部位的皮肤特性、衰老表现及所需护理方式各不相同，因此，基于面部分区的智慧美容方法能够针对不同部位进行精准护理，满足个性化美容需求。
2、然而，现有的一些智慧美容方法往往采用全局处理策略，没有针对面部不同区域进行个性化处理，导致处理结果不够精细，且在传统的美容方法中，参数的调整往往依赖于人工经验，进而缺乏科学的依据和自动化的调整机制，并在进行多次迭代处理时，现有方法往往难以快速收敛到最优解，导致迭代效率低下，此外，在处理肤色均匀性方面，现有方法往往难以准确识别并处理面部色斑和毛孔问题，导致肤色均匀性提升效果不佳。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于面部分区的智慧美容方法，解决了上述
技术介绍
中所提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案，具体实现步骤如下：
3、步骤1：利用图像采集模块，采集用户面部分区的图像，并将其传输至图像处理模块、存储至数据库；
4、步骤2：利用图像处理模块，计算输出调整后皮肤亮度值lf；
5、步骤3：基于调整后皮肤亮度值lf以及自定义亮度提升值tl，并利用皮
6、步骤4：基于噪声像素数xsnoise和调整后皮肤亮度值lf，并利用所述图像处理模块，分别计算输出优化后皮肤平滑度pf和肤色均匀值jf；
7、步骤5：从数据库中提取与患者年龄段对应的肤色均匀阈值jfhz，并与肤色均匀值jf进行比对，由交互模块输出美容方法；
8、其中，所述图像处理模块包括有提升面部分区皮肤亮度单元，优化面部分区皮肤平滑度单元以及提升面部分区皮肤均匀性单元。
9、优选的，所述图像采集模块所使用到的设备包括有高分辨率相机、专业摄影设备；
10、所述图像处理模块所使用到的设备包括有计算机、图像处理软件；
11、所述皮肤模拟模块所使用到的设备包括有皮肤模拟系统；
12、所述交互模块所使用到的设备包括有显示设备。
13、优选的，所述提升面部分区皮肤亮度单元的计算公式如下：
14、lf=sqrt(ravg+gavg+bavg)×(1+tl/100)-y/2；
15、y=ym/fm；
16、其中：
17、lf为调整后皮肤亮度值；
18、sqrt为根号符号；
19、ravg为皮肤平均红润度；
20、gavg为皮肤平均光泽度；
21、bavg为皮肤平均透明度；
22、tl为自定义亮度提升值，tl反映用户自定义亮度需要提升的程度，其取值范围为{0-100}；
23、y为皮肤阴影度；
24、ym为阴影面积，fm为面部分区总面积。
25、优选的，所述皮肤平均红润度ravg的计算公式如下：
26、ravg=(r1+r2+r3+......+rn)/n；
27、n为总像素数，n反映面部区域内皮肤进行检测的像素总量；
28、r1为第一像素皮肤红润度，r2为第二像素皮肤红润度，r3为第三像素皮肤红润度，rn为第n像素皮肤红润度；
29、所述皮肤平均光泽度gavg的计算公式如下：
30、gavg=(g1+g2+g3+......+gn)/n；
31、g1为第一像素皮肤光泽度，g2为第二像素皮肤光泽度，g3为第三像素皮肤光泽度，gn为第n像素皮肤光泽度；
32、所述皮肤平均透明度bavg的计算公式如下：
33、bavg=(b1+b2+b3+......+bn)/n；
34、b1为第一像素皮肤透明度，b2为第二像素皮肤透明度，b3为第三像素皮肤透明度，bn为第n像素皮肤透明度。
35、优选的，基于所述自定义亮度提升值tl，并对面部分区进行模拟的亮度提升后，皮肤平均红润度ravg、皮肤平均光泽度gavg和皮肤平均透明度bavg将发生变化，进而计算生成优化后皮肤平均红润度ravg’、优化后皮肤平均光泽度gavg’和优化后皮肤平均透明度bavg’，且与皮肤平均红润度ravg、皮肤平均光泽度gavg和皮肤平均透明度bavg进行计算，得到面部区域内与平均像素差异大的噪声像素的数量，具体如下：
36、根据hzr=sqrt(ravg-ravg’)2、hzg=sqrt(gavg-gavg’)2和hzb=sqrt(bavg-bavg’)2)的计算公式，分别计算得到红润度差异阈值hzr、光泽度差异阈值hzg和透明度差异阈值hzb，并将总像素数n内所有优化前和优化后的第i像素皮肤红润度ri、第i像素皮肤光泽度gi和第i像素皮肤透明度bi，进行逐一比较，且超过红润度差异阈值hzr、光泽度差异阈值hzg和透明度差异阈值hzb的像素，则计为差异大的噪声像素的数量，即汇总后的噪声像素数xsnoise。
37、优选的，所述优化面部分区皮肤平滑度单元的计算公式如下：
38、pf=lf×(1-xsnoise/n)+sqrt(lf×rstd)/10-xspore/(lf×2)；
39、；
40、其中：
41、pf为优化后皮肤平滑度；
42、xsnoise为噪声像素数；
43、rstd为皮肤红润度标准差；
44、xspore为毛孔像素数。
45、优选的，所述提升面部分区皮肤均匀性单元的计算公式如下：
46、jf=pf×[1-|ravg-gavg|/(ravg+gavg+1)]+sqrt(lf/(xspore+1)-pf×(sb/xspore)；
47、其中：
48、jf为肤色均匀值；
49、sb为色斑面积。
50、优选的，基于所述肤色均匀值jf的智慧美容方法的调整步骤如下：
51、s1、根据用户需求，确定自定义亮度提升值tl；
52、s2、依次计算得到调整后皮肤亮度值lf、优化后皮肤平滑度pf和肤色均匀值jf；
53、s3、将肤色均匀值jf与肤色均匀阈值jfhz进行比较
54、若肤色均匀值jf高于肤色均匀阈值jfhz，则反映面部分区的肤色过于均匀，易失去自然感，当对毛孔和色斑的面积减少优化，以提高色斑面积sb和毛孔像素数xspore；
55、若肤色均匀值jf低于肤色均匀阈值jfhz，则反映面部分区的纹理变化剧烈，当对毛孔和色斑的面积增本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于，具体实现步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于：所述提升面部分区皮肤亮度单元的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于：所述皮肤平均红润度Ravg的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于：基于所述自定义亮度提升值TL，并对面部分区进行模拟的亮度提升后，皮肤平均红润度Ravg、皮肤平均光泽度Gavg和皮肤平均透明度Bavg将发生变化，进而计算生成优化后皮肤平均红润度Ravg’、优化后皮肤平均光泽度Gavg’和优化后皮肤平均透明度Bavg’，且与皮肤平均红润度Ravg、皮肤平均光泽度Gavg和皮肤平均透明度Bavg进行计算，得到面部区域内与平均像素差异大的噪声像素的数量，具体如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于：所述优化面部分区皮肤平滑度单元的计算
7.根据权利要求6所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于：所述提升面部分区皮肤均匀性单元的计算公式如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于：基于所述肤色均匀值JF的智慧美容方法的调整步骤如下：
9.根据权利要求8所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于：所述数据库内存储不同年龄段的肤色均匀值JF以及肤色均匀阈值JFHZ，并定期对肤色均匀阈值JFHZ进行更新，其中，肤色均匀阈值JFHZ具体为不同年龄段肤色均匀值JF的平均值，且在进行美容方法的调整与对比时，提取对应年龄段的肤色均匀阈值JFHZ。
...【技术特征摘要】
1.一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于，具体实现步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于：所述提升面部分区皮肤亮度单元的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于：所述皮肤平均红润度ravg的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于面部分区的智慧美容方法，其特征在于：基于所述自定义亮度提升值tl，并对面部分区进行模拟的亮度提升后，皮肤平均红润度ravg、皮肤平均光泽度gavg和皮肤平均透明度bavg将发生变化，进而计算生成优化后皮肤平均红润度ravg’、优化后皮肤平均光泽度gavg’和优化后皮肤平均透明度bavg’，且与皮肤平均红润度ravg、皮肤平均光泽度gavg和皮肤平均透...
【专利技术属性】
技术研发人员：张金娥，高美艳，樊菲菲，刘宇，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军军医大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。