【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据存储，尤其涉及一种工业互联网环境下的数据存储方法及系统。
技术介绍
1、随着工业互联网的快速发展，工业数据的规模呈指数级增长，数据类型也日益多样化。大量的传感器、设备和系统每天生成海量的数据，这些数据不仅需要被存储，还需要被实时处理和分析，以便企业能够及时做出决策。然而，传统的存储系统往往难以应对如此庞大的数据量，容易导致存储瓶颈。工业互联网的数据通常涉及企业的核心业务和机密信息，因此数据安全性非常重要。数据泄露、篡改和丢失都会对企业造成严重的损失。
2、大数据的存储不仅仅是简单的保存，更重要的是如何对这些数据进行高效的管理和分析。数据的清洗、整合和分析工具的选择，对于实现数据的真正价值至关重要。然而，在工业互联网环境下，数据存储与管理的高效性和经济性面临着挑战。一方面，存储系统需要具备高效的数据处理和分析能力，以支持复杂的数据挖掘和分析任务；另一方面，存储成本也需要控制在合理范围内，以降低企业的运营成本。
3、因此，有必要提供一种工业互联网环境下的数据存储方法及系统解决上述技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种工业互联网环境下的数据存储方法及系统用于解决现有工业数据存储方法中，数据存储与管理的效率低、安全性低以及存储运营成本高的问题。
2、本专利技术提供的一种工业互联网环境下的数据存储方法，所述存储方法包括以下步骤：
3、获取与工业物联网通信的工业设备的历史维护数据信息，并根据预设的权
4、按照设定的周期，周期性统计工业设备的各类数据的调取频率，并设置调取阈值区段；
5、基于周期性统计的工业设备的各类数据调取频率，通过设置的调取阈值区段，动态且周期性的划分工业设备各类数据的调取权重；
6、将工业设备各类数据的调取权重和工业设备的维护权重量化为综合权重，并划分工业设备的核心数据和次要数据；
7、基于划分的核心数据和次要数据执行动态存储，具体为将划分的核心数据进行拆分加密存储并备份，将次要数据进行合并存储。
8、优选的，所述获取与工业物联网通信的工业设备的历史维护数据信息，并根据预设的权重阈值区段划分工业设备的维护权重，其具体步骤为：
9、通过工业物联网平台，从连接的工业设备中收集历史维护数据信息并进行清洗处理和整理，其中，历史维护数据信息包括设备故障次数、维护时间、维护成本以及维修频率；
10、分别为设备故障次数、维护时间、维护成本以及维修频率为设定阈值区段，并根据获取的历史维护数据，判断工业设备故障次数、维护时间、维护成本以及维修频率分别归属的权重阈值区段；
11、通过加权求和方法，将工业设备故障次数、维护时间、维护成本以及维修频率分别归属的权重阈值区段进行综合，得到工业设备的维护权重。
12、优选的，所述按照设定的周期，周期性统计工业设备的各类数据的调取频率，并设置调取阈值区段，其具体步骤为：
13、设定一个固定的统计周期，在每个周期结束时，统计获取周期内每台工业设备的各类数据调取频率；
14、根据企业业务需求，设定调取阈值区段，具体为企业业务需求越高，则设定的调取阈值区段的数值范围越小，其中，调取阈值区段包括高频区段、中频区段和低频区段。
15、优选的，所述基于周期性统计的工业设备的各类数据调取频率，通过设置的调取阈值区段，动态且周期性的划分工业设备各类数据的调取权重，其具体步骤为：
16、分别为高频区段、中频区段和低频区段三个调取阈值区段分配对应的权重数值；
17、基于统计获取的周期内每台工业设备的各类数据调取频率，对比判断出各类数据调取频率，归属于高频区段、中频区段和低频区段三个调取阈值区段中的具体调取阈值区段，得到各类数据归属调取阈值区段的结果；
18、基于得到的各类数据归属调取阈值区段的结果，分别为各类数据分配与调取阈值区段对应的权重数值，得到工业设备各类数据的调取权重划分结果。
19、优选的，所述将工业设备各类数据的调取权重和工业设备的维护权重量化为综合权重，并划分工业设备的核心数据和次要数据，其具体步骤为：
20、采用加权平均法，将工业设备各类数据的调取权重和工业设备的维护权重计算为综合权重；
21、将得到的综合权重与预设的综合阈值区段进行比较，得到比较结果，其中，综合阈值区段具体包括核心阈值区段和次要阈值区段；
22、将比较结果中分别归属于核心阈值区段和次要阈值区段的各类数据进行标识，获得核心数据和次要数据。
23、优选的，所述基于划分的核心数据和次要数据执行动态存储，具体为将划分的核心数据进行拆分加密存储并备份，将次要数据进行合并存储，其具体步骤为：
24、将标识为核心数据的各类数据，根据数据的结构和类型，进行拆分处理得到核心数据块，并对拆分后得到的核心数据块进行加密处理，其中，加密处理采用对称加密或非对称加密。
25、将加密处理后的核心数据块存储到主存储设备中，同时备份到备份存储设备中；
26、将标识为次要数据的各类数据，根据数据的类型和用途，进行合并处理，并存储到硬盘或云存储中。
27、一种工业互联网环境下的数据存储系统，所述存储系统包括：
28、权重划分模块，用于获取与工业物联网通信的工业设备的历史维护数据信息，并根据预设的权重阈值区段划分工业设备的维护权重；
29、数据统计模块，用于按照设定的周期，周期性统计工业设备的各类数据的调取频率，并设置调取阈值区段；
30、权重分配模块，用于基于周期性统计的工业设备的各类数据调取频率，通过设置的调取阈值区段，动态且周期性的划分工业设备各类数据的调取权重；
31、数据标识模块，用于将工业设备各类数据的调取权重和工业设备的维护权重量化为综合权重，并划分工业设备的核心数据和次要数据；
32、动态存储模块，用于基于划分的核心数据和次要数据执行动态存储，具体为将划分的核心数据进行拆分加密存储并备份，将次要数据进行合并存储。
33、与相关技术相比较，本专利技术提供的一种工业互联网环境下的数据存储方法及系统具有如下有益效果：
34、本专利技术通过动态划分工业设备的维护权重和数据调取权重，精准识别出工业环境中的核心数据和次要数据，并针对这两类数据采取不同的存储策略。对于核心数据，实施更高级别的保护措施和更快的访问速度，同时采用拆分并加密存储的方式，显著增强了数据的安全性，并降低了数据丢失或损坏的风险；而对于次要数据，则采取更为经济的存储方式，如硬盘或云存储，从而实现了资源的合理利用和成本的节约；此外，本专利技术还具备适应性强、灵活性高的特点，能够根据不同工业设备的特性和业务需求进行灵活调整，实现了数据优化存储与高效访问的目标。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述存储方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述获取与工业物联网通信的工业设备的历史维护数据信息，并根据预设的权重阈值区段划分工业设备的维护权重，其具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述按照设定的周期，周期性统计工业设备的各类数据的调取频率，并设置调取阈值区段，其具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述基于周期性统计的工业设备的各类数据调取频率，通过设置的调取阈值区段，动态且周期性地划分工业设备各类数据的调取权重，其具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述将工业设备各类数据的调取权重和工业设备的维护权重量化为综合权重，并划分工业设备的核心数据和次要数据，其具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述基于划分的核心数据和次
7.一种工业互联网环境下的数据存储系统，应用于如根据权利要求1-6任一项所述的一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述存储系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述存储方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述获取与工业物联网通信的工业设备的历史维护数据信息，并根据预设的权重阈值区段划分工业设备的维护权重，其具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述按照设定的周期，周期性统计工业设备的各类数据的调取频率，并设置调取阈值区段，其具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种工业互联网环境下的数据存储方法，其特征在于，所述基于周期性统计的工业设备的各类数据调取频率，通过设置的调取阈值区段，动态且周期...
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