System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法与系统技术方案_技高网

一种基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法与系统技术方案

技术编号:44974321 阅读:6 留言:0更新日期:2025-04-12 01:49
本申请涉及一种基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法与系统,涉及电能管理技术领域。所述方法包括:获取光伏发电设备所在的预设第一区域内的气象监测数据,计算得到预设关键气象参数变化数据;通过预设关键气象参数变化数据以得到预测发电量数据;将预测发电量数据与既往用电统计数据差值计算,以得到供电缺口/冗余数据;对预设第二区域内的关键气象参数实时监测,获取采样监测数据,判断采样监测数据的变化率是否位于预设变化率范围之外;若是,则再次获取预设第一区域内的气象检测数据,以计算得到供电缺口/冗余数据。本申请能够有效降低电能预测中进行高精度气象预测所需的监测成本。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电能管理,特别是涉及一种基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着气象监测与预测技术的发展,人类对气象变化的预测能力有了长足进步,受气象条件制约的光伏发电产业随高分辨率天气预报以及气象预测大模型的进一步演变与完善,迎来的新的转机。

2、传统技术中,光伏发电通常因为其电力供应稳定性较差、受天气影响较为明显的原因,常作为传统热电、水电的补充,通常无法作为主力供电,导致大面积的光伏发电场闲置,而想要准确预测光伏发电场所在地区的气象变化,又需要对其所在地区的多种参数进行长期检测,并结合数据进行较高频率的预测计算,要完成这一工作所需的气象监测网络以及数据处理算力所需的成本极高,难以推广。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够节约监测成本的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法、系统、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,包括:

3、获取光伏发电设备所在的预设第一区域内的气象监测数据,将气象监测数据输入预设气象预测模型以计算得到预设关键气象参数变化数据;

4、将所述预设关键气象参数变化数据代入预设发电预测模型以输出预测发电量数据;

5、将所述预测发电量数据与目标供电区域的既往用电统计数据进行差值计算,以计算得到所述目标供电区域的供电缺口/冗余数据;

<p>6、对预设第二区域内的部分或全部关键气象参数进行实时监测,以获取采样监测数据,计算所述采样监测数据的变化率并判断所述采样监测数据的变化率是否位于预设变化率范围之外;

7、若是,则再次获取所述预设第一区域内的气象监测数据,以计算得到目标供电区域的供电缺口/冗余数据;所述预设第二区域为位于所述预设第一区域内,且受周边气候影响较大的区域。

8、在其中一个实施例中,获取光伏发电设备所在的预设第一区域内的气象监测数据,将气象监测数据输入预设气象预测模型以计算得到预设关键气象参数变化数据的具体步骤包括:

9、以第一分辨率获取预设第一区域内的实时气象监测数据;

10、将实时气象监测数据输入预设气象预测模型计算以获取第一气象预测结果。在其中一个实施例中,对预设第二区域内的部分或全部关键气象参数进行实时监测,以获取采样监测数据得具体步骤包括:

11、以预设第二分辨率获取预设第二区域内的采样监测数据,所述预设第二分辨率与预设第一分辨率的关系满足以下关系,q1*s1/s2≥q2≥q1,其中s1为预设第一区域的面积,q1为预设第一区域的分辨率,s2为预设第二区域的面积,q2为预设第二区域的分辨率。

12、在其中一个实施例中,预测发电量数据为所述光伏发电设备在未来的一段时间内发电功率随时间变化的数据,所述既往用电统计数据为目标供电区域每日用电功率随时间变化的数据;

13、将所述预测发电量数据与所述目标供电区域的既往用电统计数据进行差值计算,以计算得所述目标供电区域的供电缺口/冗余数据的具体步骤包括:

14、对预测发电量数据与既往用电统计数据作差后求积分运算,以计算得到供电缺口/冗余数据。

15、在其中一个实施例中,该方法还包括:判断供电缺口/冗余数据是缺口型数据或冗余型数据;

16、若供电缺口/冗余数据为缺口型数据,则获取预设储电设备的已用电存量数据,并判断已用电存量数据是否高于供电缺口/冗余数据;

17、若是,则在供电缺口出现的时刻前将预设储电设备设置为供电模式,以补充供电缺口。

18、在其中一个实施例中,该方法还包括:若供电缺口/冗余数据为冗余型数据,则获取预设储电设备的未用电存量数据,并判断未用电存量数据是否高于供电缺口/冗余数据;

19、若是,则在供电缺口出现的时刻前将预设储电设备设置为储电模式,以回收供电冗余。

20、第二方面,本申请还提供了一种基于高分辨率数值天气预报的电能配网系统,包括:

21、气象数据检测模块,设置于预设第一区域内,用于获取气象监测数据和采样监测数据;

22、气象预测模块,用于存储、运行预设气象预测模型,根据输入的气象监测数据计算得到预设关键气象参数变化数据;

23、光伏发电设备控制模块,用于控制光伏发电设备,以及存储、运行预设发电预测模型,根据输入的预设关键气象参数变化数据计算得到预测发电量数据;

24、数据存储与处理模块,用于存储目标供电区域的既往用电统计数据和预测发电量数据,根据预测发电量数据和既往用电统计数据计算得到供电缺口/冗余数据,以及用于存储采样监测数据以计算采样监测数据的变化率,并判断采样监测数据的变化率是否位于预设变化率范围之外。

25、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行所述计算机程序时实现所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法的步骤。

26、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法的步骤。

27、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法的步骤。

28、上述基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过对面积相对较小、且易受天气变化影响的预设第二区域进行实时监测,在变化率出现异常时再对预设第一区域进行全面的数据检测并计算预测发电量以保证正常的电力供应,由于预设第二区域为预设第一区域的一部分,因此能够充分利用区域内现有的气象数据检测模块,在气象变化不大时采用小范围短周期的采样监测,在发生较大变化后再进行全区域高分辨率的监测,从而充分利用现有设备的资源,减少气象监测的成本。

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【技术保护点】

1.一种基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,所述获取光伏发电设备所在的预设第一区域内的气象监测数据,将气象监测数据输入预设气象预测模型以计算得到预设关键气象参数变化数据的具体步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,所述对预设第二区域内的部分或全部关键气象参数进行实时监测,以获取采样监测数据得具体步骤包括:

4.根据权利要求3所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,所述预测发电量数据为所述光伏发电设备在未来的一段时间内发电功率随时间变化的数据,所述既往用电统计数据为目标供电区域每日用电功率随时间变化的数据;

5.根据权利要求1至4任意一项所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,还包括:判断供电缺口/冗余数据是缺口型数据或冗余型数据;

6.根据权利要求5所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,还包括:若供电缺口/冗余数据为冗余型数据,则获取预设储电设备的未用电存量数据,并判断未用电存量数据是否高于供电缺口/冗余数据;

7.一种基于高分辨率数值天气预报的电能配网系统,其特征在于,所述系统包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,所述获取光伏发电设备所在的预设第一区域内的气象监测数据,将气象监测数据输入预设气象预测模型以计算得到预设关键气象参数变化数据的具体步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,所述对预设第二区域内的部分或全部关键气象参数进行实时监测,以获取采样监测数据得具体步骤包括:

4.根据权利要求3所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,所述预测发电量数据为所述光伏发电设备在未来的一段时间内发电功率随时间变化的数据,所述既往用电统计数据为目标供电区域每日用电功率随时间变化的数据;

5.根据权利要求1至4任意一项所述的基于高分辨率数值天气预报的电能配网方法,其特征在于,还包括:判断供电缺口/冗余数据是缺口型数据或冗余...

【专利技术属性】
技术研发人员:石新聪范文欣陈逸枞魏丽峰韩玉赵金邓凯文秦华靳强荀之张增春赵峰李斌
申请(专利权)人:国网山西省电力公司临汾供电公司
类型:发明
国别省市:

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