【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及居家安全监测，特别地涉及一种安全监测方法、监测系统及智能家电。
技术介绍
1、目前，居家的安全性以及对安全的监测是人们越来越重视的问题。对于居家安全的监测，通常是采用设置一些摄像头仅仅实施监测，但是摄像头只能对图像进行实时采集，可以作为判断是否出现安全性问题的依据，但是其本身实际上并不能判断是否出现安全性问题。因此一旦出现安全性问题，目前的监测手段并不能第一时间进行响应，而仅仅只能起到记录问题的作用。
2、以安全性问题高发的厨房区域为例，由于厨房是可以产生明火的地方，一旦出现人为疏忽，则经常会成为住宅火灾的源头；而对高层住宅来说，万一发生火灾，人们很难逃生，所以厨房的火情安全监控非常重要。目前居家配备的火灾报警器只能对形成一定规模的火情进行响应，无法对火情的最初阶段进行监测与响应。另外，一些独居人员或单独在家的人员在居家活动时，如果突发意外跌倒的情况，即便有摄像头进行监控，第一时间也不易被发现，导致无法得到及时的救助。
3、根据以上所述，对于居家环境中的安全性问题，目前的监测手段无法第一时间进行响应，因此需要结合当下日益发展的大数据、物联网和人工智能技术来解决这一问题。
技术实现思路
1、为了解决现有的居家安全监测手段无法第一时间对安全性风险进行响应的问题，本专利技术提出了一种安全监测方法、监测系统及智能家电。
2、第一方面，本专利技术提出的一种安全监测方法，其包括以下步骤：
3、获取目标场景的场景信息，所述场景信息包括
4、根据所述场景信息中的图像信息和/或声音信息，判断是否有特定对象在所述目标场景中活动，且响应于有所述特定对象在所述目标场景中活动，进入特别监测模式；
5、根据所述场景信息判断所述目标场景内的是否出现安全风险；
6、响应于所出现的安全风险，发送风险警示信号。
7、在一个实施方式中，所述环境参数信息包括温度信息、烟雾浓度信息以及粉尘浓度信息中的一种或多种。
8、在一个实施方式中，根据所述场景信息中的图像信息和/或声音信息，判断是否有特定对象在所述目标场景中活动，包括以下子步骤：
9、根据所述场景信息中的图像信息和/或声音信息，判断所述目标场景中是否存在与所述特定对象在类别上匹配的活动对象；
10、响应于所述目标场景中存在所述特定对象在类别上匹配的活动对象，将所述活动对象的图像特征和/或声音特征与所述特定对象预存的图像特征和/或声音特征进行比对；
11、根据比对结果，判断是否有特定对象在所述目标场景中活动。
12、在一个实施方式中，响应于有所述特定对象在所述目标场景中活动，进入特别监测模式，包括以下子步骤：
13、根据所述图像信息，确定所述特定对象与所述目标场景中的风险设备之间的距离；
14、响应于所述特定对象进入所述风险设备对应的警戒范围内，根据所述特定对象与所述风险设备之间距离值的大小确定风险级别，其中，所述距离值越小，所述风险级别越高；
15、根据所述风险级别，对所述风险设备的运行状态进行控制，并发出对应级别的风险警示信号。
16、在一个实施方式中，根据所述风险级别，对所述风险设备的运行状态进行控制，并发出对应级别的风险警示信号，包括以下子步骤：
17、响应于所述风险级别为初级风险，保持所述风险设备的运行，向所述特定对象发出语音警示信息，向与所述特定对象关联的关联对象发送风险警示信息；
18、响应于所述风险级别为中级风险，关闭所述风险设备，所述向所述特定对象发出语音警示信息，向与所述特定对象关联的关联对象发送风险警示信息；
19、响应于所述风险级别为高级风险，关闭所述风险设备，所述向所述特定对象发出语音警示信息，向与所述特定对象关联的关联对象发送风险警示信息，向预定的医疗机构发送医疗救助信息。
20、在一个实施方式中，响应于有所述特定对象在所述目标场景中活动，进入特别监测模式，包括以下子步骤：
21、响应于所述特定对象为人员，根据所述图像信息确定人体骨架的多个预定特征点位当前的位置；
22、根据多个所述预定特征点位当前的位置，判断是否出现人员跌倒的风险情况；
23、响应于出现了人员跌倒的风险情况，发送风险警示信号。
24、在一个实施方式中，根据多个所述预定特征点位当前的位置，判断是否出现人员跌倒的风险情况，包括以下子步骤：
25、根据头部特征点位、颈部特征点位以及髋部特征点位处于同一平面内，所述平面的走势特征与所述目标平面的地面的走势特征匹配，判断出现人员跌倒的风险情况，且人员为躺姿；
26、根据髋部特征点位与脚部特征点位处于同一平面内，所述平面的走势特征与所述目标场景的地面的走势特征匹配，且对于髋部特征点位分别连接头部特征点位和颈部特征点位的连接直线，所述连接直线与所述平面的夹角不大于90°，判断出现人员跌倒的风险情况，且人员为坐姿。
27、在一个实施方式中，响应于有所述特定对象在所述目标场景中活动，进入特别监测模式，包括以下子步骤：
28、获取所述声音信息中的所述特定对象的声音信号；
29、解析所述声音信号，判断所述特定对象是否在发出呼救语音或者是否在发出分贝或频率高于预设值的呼救声；
30、响应于所述特定对象在发出呼救语音或者呼救声，发送风险警示信号。
31、在一个实施方式中，根据所述场景信息判断所述目标场景内的是否出现安全风险，包括以下子步骤：
32、根据所述场景信息中的图像信息，确定所述目标场景中是否存在处于运行状态的用火设备以及所述用火设备的火焰范围；
33、响应于所述用火设备的火焰范围超出所述用火设备所囊括的空间范围，判断所述目标场景内的出现了安全风险。
34、在一个实施方式中，根据所述场景信息判断所述目标场景内的是否出现安全风险，包括以下子步骤：
35、根据所述场景信息中的图像信息，确定所述目标场景中是否存在处于运行状态的用火设备；
36、根据所述场景信息中的图像信息或进一步结合环境参数信息中的粉尘浓度信息，判断是否有粉尘接近处于运行状态的所述用火设备；
37、响应于有粉尘接近处于运行状态的用火设备，判断所述目标场景内的出现了安全风险。
38、第二方面，本专利技术提出的一种监测系统，其特征在于，包括：
39、信息获取装置，其用于获取目标场景的场景信息；
40、对象检测装置，其用于根据所述场景信息中的图像信息和/或声音信息，判断是否有特定对象在所述目标场景中活动，且响应于有所述特定对象在所述目标场景中活动，进入特别监测模式；
41、风险判断装置，其用于根据所述场景信息判断所述目标场景内的是否出现安全风险；以及
42、风险警本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的安全监测方法，其特征在于，所述环境参数信息包括温度信息、烟雾浓度信息以及粉尘浓度信息中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的安全监测方法，其特征在于，根据所述场景信息中的图像信息和/或声音信息，判断是否有特定对象在所述目标场景中活动，包括以下子步骤：
4.根据权利要求1所述的安全监测方法，其特征在于，响应于有所述特定对象在所述目标场景中活动，进入特别监测模式，包括以下子步骤：
5.根据权利要求4所述的安全监测方法，其特征在于，根据所述风险级别，对所述风险设备的运行状态进行控制，并发出对应级别的风险警示信号，包括以下子步骤：
6.根据权利要求1所述的安全监测方法，其特征在于，响应于有所述特定对象在所述目标场景中活动，进入特别监测模式，包括以下子步骤：
7.根据权利要求6所述的安全监测方法，其特征在于，根据多个所述预定特征点位当前的位置，判断是否出现人员跌倒的风险情况，包括以下子步骤：
8.根据权利要求1所述的安全监测方法，其
9.根据权利要求1所述的安全监测方法，其特征在于，根据所述场景信息判断所述目标场景内的是否出现安全风险，包括以下子步骤：
10.根据权利要求1或2所述的安全监测方法，其特征在于，根据所述场景信息判断所述目标场景内的是否出现安全风险，包括以下子步骤：
11.一种监测系统，其特征在于，包括：
12.一种智能家电，其特征在于，包括如权利要求11所述的监测系统。
...【技术特征摘要】
1.一种安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的安全监测方法，其特征在于，所述环境参数信息包括温度信息、烟雾浓度信息以及粉尘浓度信息中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的安全监测方法，其特征在于，根据所述场景信息中的图像信息和/或声音信息，判断是否有特定对象在所述目标场景中活动，包括以下子步骤：
4.根据权利要求1所述的安全监测方法，其特征在于，响应于有所述特定对象在所述目标场景中活动，进入特别监测模式，包括以下子步骤：
5.根据权利要求4所述的安全监测方法，其特征在于，根据所述风险级别，对所述风险设备的运行状态进行控制，并发出对应级别的风险警示信号，包括以下子步骤：
6.根据权利要求1所述的安全监测方法，其特征在于，响应于有所述特定对象在所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：员笑言，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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