【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音频降噪，尤其涉及一种蓝牙耳机的混合降噪方法及系统。
技术介绍
1、随着无线通信技术的不断发展和蓝牙技术的逐渐成熟，蓝牙耳机在日常生活和工作中的应用日益广泛。特别是在噪声环境下，蓝牙耳机被越来越多地用于通话、音乐播放和语音助手等功能。然而，噪声干扰仍然是影响蓝牙耳机使用体验的主要问题之一。尤其是在嘈杂的环境中，传统的蓝牙耳机往往无法有效地隔离外界噪声，导致通话质量差、音质不清晰等问题，严重影响用户体验。
2、为了提高蓝牙耳机在复杂环境中的噪声抑制能力，混合降噪技术逐渐成为解决这一问题的有效手段。混合降噪方法结合了主动降噪（anc）和被动降噪（pnc）两种降噪方式，其中主动降噪通过内置麦克风实时捕捉外界噪声并生成反向声波进行抵消，而被动降噪则依赖耳机本身的物理结构，如耳垫和耳塞的设计，通过隔绝外界噪声来达到降噪效果。两种降噪方式互相补充，可以大幅提高降噪效果，尤其在较为复杂的噪声环境中，表现更加优越。
3、然而，随着技术的发展，蓝牙耳机的混合降噪方法仍面临一些挑战。首先，如何在动态变化的环境中实时适应噪声变化，并调整降噪策略，是目前技术中的难点之一。其次，降噪过程中对音质的影响也是一个不可忽视的问题，过度降噪可能导致音质的失真或音频延迟，影响用户的听觉体验。因此，为了满足日益增长的市场需求，研发出一种高效、精准且对音质影响较小的蓝牙耳机混合降噪方法显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种蓝牙耳机的混合降噪方法及系
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种蓝牙耳机的混合降噪方法，所述蓝牙耳机包括环境噪声传感器及耳道形态传感器，包括以下步骤：
3、步骤s1：基于环境噪声传感器获取多维度环境噪音数据，并进行噪音成分特征解析，从而生成环境噪音多频率成分特征；
4、步骤s2：对环境噪音多频率成分特征进行智能降噪强度及自适应滤波降噪抑制，从而生成外部环境降噪抑制策略；
5、步骤s3：基于耳道形态传感器发送微小音频信号，并采集音频信号反馈信息；根据音频信号反馈信息进行三维耳道结构建模，从而构建用户三维耳道结构模型；
6、步骤s4：获取佩戴者降噪反馈日志，并进行个性化降噪需求分析，从而得到当前场景用户降噪需求；
7、步骤s5：对用户三维耳道结构模型进行不同频率敏感度分析，并基于当前场景用户降噪需求进行最优降噪强度计算，以得到当前场景最优降噪强度；
8、步骤s6：根据当前场景最优降噪强度进行反向音频降噪处理，并根据外部环境降噪抑制策略进行混合协同降噪优化，从而构建混合降噪优化引擎。
9、本专利技术通过环境噪声传感器获取多维度环境噪音数据，可以精准捕捉到外界噪音的多频率成分。噪音成分的特征解析有助于识别噪音类型和强度，进而提供一个更加全面和准确的噪音模型，为后续降噪处理提供数据支持。这一步骤的关键是对噪音成分进行详细分析，从而为降噪策略的设计提供高质量的数据输入。在已知噪音成分的基础上，通过智能算法动态调整降噪强度，并采用自适应滤波技术对噪音进行抑制，能够大大减少环境噪音对用户的干扰。这一过程能够实时适应环境噪音的变化，确保降噪效果始终保持在最优水平，避免过度降噪带来的音质损失或者不足的降噪效果。耳道的形态对声音的传输和感知有很大影响。通过耳道形态传感器获取用户耳道的精确数据，并通过反馈信息进行三维建模，可以根据每个用户的耳道特性优化音频信号的传播路径，确保声音的清晰度和降噪效果最大化。这不仅有助于个性化降噪策略的制定，也能够增强音质体验。用户的降噪需求因人而异，环境、场景以及佩戴者的偏好都可能影响降噪的强度和方式。通过获取佩戴者的降噪反馈日志，分析其个性化需求，可以准确了解用户在不同场景下对降噪的需求。这使得耳机能够根据用户的实际需求进行智能调整，提供更加符合个人需求的降噪体验。每个人的耳道对不同频率的声音敏感度不同，因此需要对每个用户的耳道进行详细的敏感度分析。根据当前场景和用户降噪需求，计算出最适合该用户的降噪强度。这种个性化的降噪强度计算确保了降噪效果不仅高效而且不失真实音质，避免了过度降噪或不足降噪的情况。反向音频降噪技术通过产生与噪音反向的声波来有效抑制外部噪音。通过与外部环境降噪抑制策略的混合协同，可以进一步提高降噪效果，特别是在复杂噪音环境下。这种混合降噪优化引擎不仅能够提供更高效的降噪性能，还能够适应多变的环境，保证在各种噪音场景下都能提供理想的降噪体验。
10、在本说明书中，提供一种蓝牙耳机的混合降噪系统，用于执行如上所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，包括：
11、噪音成分解析模块，用于基于环境噪声传感器获取多维度环境噪音数据，并进行噪音成分特征解析，从而生成环境噪音多频率成分特征；
12、滤波抑制模块，用于对环境噪音多频率成分特征进行智能降噪强度及自适应滤波降噪抑制，从而生成外部环境降噪抑制策略；
13、耳道结构模块，用于基于耳道形态传感器发送微小音频信号，并采集音频信号反馈信息；根据音频信号反馈信息进行三维耳道结构建模，从而构建用户三维耳道结构模型；
14、降噪需求模块，用于获取佩戴者降噪反馈日志，并进行个性化降噪需求分析，从而得到当前场景用户降噪需求；
15、最优降噪计算模块，用于对用户三维耳道结构模型进行不同频率敏感度分析，并基于当前场景用户降噪需求进行最优降噪强度计算，以得到当前场景最优降噪强度；
16、混合协同降噪模块，用于根据当前场景最优降噪强度进行反向音频降噪处理，并根据外部环境降噪抑制策略进行混合协同降噪优化，从而构建混合降噪优化引擎。
17、本专利技术通过多维度的环境噪音数据，能够更全面地了解噪音的空间和频率分布。此过程为后续噪音分类和动态调整降噪强度提供了精准的数据支持。通过分解噪音的频率成分，可以识别出不同类型的噪声，如低频振动噪声或高频尖锐噪声，从而为降噪算法提供针对性的处理策略。据实时环境噪音的变化调整降噪强度，确保在噪音强度较高时提供更强的降噪效果，在噪音较弱时则避免过度降噪，提升音质。自适应滤波技术可以根据不同环境噪声的特性，动态调整滤波参数，从而有效地抑制不需要的噪音，同时保持声音的自然性和清晰度。通过获取耳道的三维结构，系统能够更精准地了解佩戴者耳道对声音的反射和衰减特性，从而定制降噪和音频增强策略，确保每个佩戴者都能获得良好的声音体验。通过耳道结构的建模，耳机能够更好地调整声音输出，避免因耳道形状差异而引起的声音失真或不适。根据佩戴者的降噪反馈日志进行智能学习，不断优化降噪策略，提供个性化的降噪体验。这意味着每个佩戴者的需求都会被长期跟踪和精准满足。佩戴者的降噪需求会随时间和环境变化，系统能够基于历史数据和实时反馈智能调整，确保降噪效果始终符合佩戴者需求。通过对耳道结构及频率敏感度的分析，系统能够精确地识别佩戴者在特定频段上的敏感度，进而提供更加个性化的降噪处理。根据佩戴者的个体差异和场景需求，动态计算最优的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，所述蓝牙耳机包括环境噪声传感器及耳道形态传感器，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，步骤S1具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，步骤S2具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，步骤S21具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，步骤S3具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤为：
8.根据权利要求1所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，步骤S6的具体步骤为：
9.一种蓝牙耳机的混合降噪系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，包括：
【技术特征摘要】
1.一种蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，所述蓝牙耳机包括环境噪声传感器及耳道形态传感器，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，步骤s1具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，步骤s2具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的蓝牙耳机的混合降噪方法，其特征在于，步骤s21具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的蓝牙耳...
【专利技术属性】
技术研发人员：李胜虎，白为冲，袁峰，刘少永，李仙娇，
申请(专利权)人：深圳市海凌威电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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