【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备识别，具体为基于数据安全的存储设备识别方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、存储设备识别是指计算机系统识别和确认存储设备的过程，包括硬件层面的识别、操作系统层面的识别以及设备管理软件层面的识别；硬件层面的识别是指服务器主板上的芯片组和bios负责识别和管理存储设备；操作系统层面的识别是指一旦硬件层面的识别完成，服务器的操作系统会进一步识别和管理存储设备；设备管理软件层面的识别是指在一些大型服务器环境中，通过设备管理软件来进一步识别和管理存储设备。
2、现有的用于存储设备识别方面的改进，通常是用于解决存储设备的多种接入状态下的识别方法，比如通过在快捷方式中存储目标存储设备的标识信息，通过将接入的存储设备的表示信息与快捷方式中存储的标识信息进行比对，从而对存储设备进行识别，这种改进方法虽能在存储设备的多种接入状态下均能对存储设备进行有效识别，但识别方法仅能通过识别信息进行比对识别，且在进行设备识别时需建立快捷方式并在快捷方式内存储标识信息，识别方法较为繁杂，从而导致识别效率较慢且识别安全性较低的问题，比如在公开号为cn111198830a的专利申请中，公开了移动存储设备的识别方法、装置、电子设备以及存储介质，该方案就是通过接收触发快捷方式图标的操作，以实现在目标移动存储设备的接入状态发生变化时，仍然可以识别出目标移动存储设备，使快捷方式图标得以正常使用，而其他的用于存储设备识别方面的改进，通常是基于存储设备的基本信息获取对应的识别码，并进行相应的识别，这种改进方法仍存在识别方法较为单一，存储设备对应
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一，通过提出基于数据安全的存储设备识别方法、电子设备及存储介质，用于解决现有的用于存储设备识别方法中存在识别方法较为单一，存储设备对应的识别码较易被破解，导致在进行识别的过程中存在安全隐患，识别安全性较低的问题。
2、为实现上述目的，第一方面，本申请提供基于数据安全的存储设备识别方法，包括如下步骤：
3、对存储设备内已有的数据进行安全筛查，并在安全筛查期间获取安全设备特征；基于安全设备特征对存储设备进行预识别，并基于预识别的结果获取安全设备的存储特征；
4、使用安全设备特征以及存储特征对存储设备进行识别备份，并基于备份结果获取孪生存储设备；对孪生存储设备进行差异分析处理，基于处理结果获取含有孪生存储设备的存储设备的区分参数；
5、当对存储设备进行识别时，基于数据安全对待识别的存储设备进行安全筛查，并基于区分参数对存储设备进行识别。
6、进一步地，对存储设备内已有的数据进行安全筛查，并在安全筛查期间获取安全设备特征包括：
7、将存储设备内的存储硬盘分别记为设备硬盘sy1至设备硬盘syn；获取已有的数据安全筛查软件，并使用数据安全筛查软件分别对设备硬盘sy1至设备硬盘syn进行安全筛查；对于任意一个设备硬盘syc，将设备硬盘syc的容量记为硬盘总容量，将设备硬盘syc中数据所占的容量记为数据总容量，将数据总容量除以硬盘总容量的值记为数据占比；
8、建立平面直角坐标系，记为筛查分析坐标系，其中，筛查分析坐标系的x轴的单位为时间，y轴为数轴且对应的数值为g0为数据安全筛查软件对设备硬盘syc进行安全筛查时，已筛查的数据量除以数据总容量的比值，g1为数据占比。
9、进一步地，对存储设备内已有的数据进行安全筛查，并在安全筛查期间获取安全设备特征还包括：
10、当数据安全筛查软件开始对设备硬盘syc进行数据筛查后，基于实时数据在筛查分析坐标系内绘制对应的曲线，直至对设备硬盘syc完成筛查，将得到的曲线记为筛查曲线sqc；
11、将筛查曲线sqc中的斜率最高点与斜率最低点分别记为最快筛查点以及最慢筛查点，连接最快筛查点与最慢筛查点，并将连线与筛查曲线sqc的交点记为筛查波动点，并将筛查波动点的数量记为筛查波动点数；使用波动特征算法获取设备硬盘syc对应的安全硬盘特征，波动特征算法为：其中，f1为安全硬盘特征，m为筛查波动点数，fi为第i个筛查波动点对应的斜率，xi为第i个筛查波动点的横坐标。
12、进一步地，对存储设备内已有的数据进行安全筛查，并在安全筛查期间获取安全设备特征还包括：
13、获取所有设备硬盘syc对应的安全硬盘特征，并使用硬盘综合算法获取存储设备的安全设备特征，磁盘综合算法为：其中，f2为安全设备特征，hj为第j个设备硬盘sy的安全硬盘特征，为所有设备硬盘sy的安全硬盘特征的平均值。
14、进一步地，基于安全设备特征对存储设备进行预识别，并基于预识别的结果获取安全设备的存储特征包括：
15、获取可被识别的所有存储设备的安全设备特征，并进行记录；将已被记录的存储设备的预识别标准设置为存储设备对应的安全设备特征；
16、对于任意一个已被记录的存储设备：同时向存储设备的所有设备硬盘sy输入数据α，并将开始数据输入时所有设备硬盘sy的瞬时读写速率的平均值记为输入存储均值；当数据α被输入至所有设备硬盘sy后，将所有设备硬盘sy输入数据α的时间的平均值记为输入时间均值，并由所有设备硬盘sy输出数据α；
17、将开始数据输出时所有设备硬盘sy的瞬时读写速率的平均值记为输出存储均值，当数据α由所有设备硬盘sy输出后，将所有设备硬盘输出数据α的时间的平均值记为输出时间均值，并将记为存储设备的存储特征，其中，t1为输入时间均值，t2为输出时间均值，v1为输入存储均值，v2为输出存储均值；
18、获取已被记录的所有存储设备对应的存储特征。
19、进一步地，使用安全设备特征以及存储特征对存储设备进行识别备份，并基于备份结果获取孪生存储设备；对孪生存储设备进行差异分析处理，基于处理结果获取含有孪生存储设备的存储设备的区分参数包括：
20、建立r行×3列的表格，记为识别备份表格，其中，识别备份表格的顶行除第一格外依次填入安全设备特征以及存储特征，最左列除顶格外依次填入所有已被记录的存储设备的名称；
21、将所有已被记录的存储设备的安全设备特征以及存储特征填入识别备份表格内；当识别备份表格内的任意一个存储设备β的安全设备特征与存储设备γ的安全设备特征相同时，将存储设备γ记为存储设备β的孪生存储设备；
22、对存储设备γ进行差异分析处理；差异分析处理为：当存储设备γ的存储特征与除存储设备γ以外的所有存储设备的存储特征均不相同时，将存储设备γ的存储特征记为存储设备β的区分参数。
23、进一步地，对孪生存储设备进行差异分析处理，基于处理结果获取含有孪生存储设备的存储设备的区分参数还包括：
24、当除存储设备γ以外的任意一个存储设备的存储特征与存储设备γ的存本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，对存储设备内已有的数据进行安全筛查，并在安全筛查期间获取安全设备特征包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，对存储设备内已有的数据进行安全筛查，并在安全筛查期间获取安全设备特征还包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，对存储设备内已有的数据进行安全筛查，并在安全筛查期间获取安全设备特征还包括：
5.根据权利要求4所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，基于安全设备特征对存储设备进行预识别，并基于预识别的结果获取安全设备的存储特征包括：
6.根据权利要求1所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，使用安全设备特征以及存储特征对存储设备进行识别备份，并基于备份结果获取孪生存储设备；对孪生存储设备进行差异分析处理，基于处理结果获取含有孪生存储设备的存储设备的区分参数包括：
7.根据权利要求6所述的
8.根据权利要求7所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，当对存储设备进行识别时，基于数据安全对待识别的存储设备进行安全筛查，并基于区分参数对存储设备进行识别包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，运行如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，对存储设备内已有的数据进行安全筛查，并在安全筛查期间获取安全设备特征包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，对存储设备内已有的数据进行安全筛查，并在安全筛查期间获取安全设备特征还包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，对存储设备内已有的数据进行安全筛查，并在安全筛查期间获取安全设备特征还包括：
5.根据权利要求4所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，基于安全设备特征对存储设备进行预识别，并基于预识别的结果获取安全设备的存储特征包括：
6.根据权利要求1所述的基于数据安全的存储设备识别方法，其特征在于，使用安全设备特征以及存储特征对存储设备进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：王锦秀，王梓贵，蔡群鹏，
申请(专利权)人：深圳市金媚颜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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