【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频分镜，尤其涉及一种基于人工智能的分镜调整演示系统。
技术介绍
1、随着影视、广告、动画等行业对视频制作质量和效率的要求不断提高，分镜调整和视频创作的技术需求逐渐增加。分镜是影视作品中的基础构成元素，决定了故事的叙述方式、画面的表现力和观众的视觉体验。传统的分镜调整大多依赖人工操作，制作人员根据剧本、导演意图和视觉需求手动调整镜头、构图、焦点和场景元素，工作量庞大且容易受到主观因素的影响，导致调整效率低下，且很难满足快速变化的创作需求。此外，人工分镜调整通常无法充分优化镜头语言、构图和场景调度，可能存在画面不协调、视觉效果不佳等问题，影响作品的整体质量。
2、目前的视频制作软件和系统，虽然已经引入了一些自动化和智能化的功能，但大多数依然局限于简单的剪辑或镜头切换调整。尽管图像处理技术已取得一定进展，但在分镜语言分析、构图优化和镜头调整方面，现有技术尚未能实现全面的智能化和精确度调节，现有的镜头调整系统无法准确捕捉每个镜头和场景的细节，且往往不能自动适应不同风格和创意需求，限制了创作人员的创意空间，由于现有系统缺乏对镜头语言和场景元素的深入分析，导致的优化建议和调整操作依然需要较多人工干预，从而影响了创作效率和质量。因此我们提供一种基于人工智能的分镜调整演示系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于人工智能的分镜调整演示系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、
4、所述分镜输入语义解析模块包括用于提供用户友好界面用于输入分镜脚本的输入接口设计模块、用于分析和解析输入的文字描述将其转换为可操作结构化数据的自然语言解析模块、用于识别并分类输入描述中的场景类别提取场景元素的场景语义识别模块以及用于存储并管理输入的分镜数据及解析结果的数据管理储存模块；
5、所述镜头分析优化模块包括用于根据输入分镜数据分析镜头语言识别潜在镜头错误的镜头语言评估模块、用于提供关于构图改进建议的构图与视觉优化模块、用于分析角色和道具的调度确保在场景中合理配置的场景调度评估模块以及用于调用内置创意库提供多样化创意建议的创意生成与推荐模块。
6、本专利技术进一步设置为：所述智能调整视频生成模块包括用于根据分析模块建议自动调整分镜参数的自动化分镜调整模块、用于允许用户查看调整建议并进行选择性应用或手动微调的用户反馈整合模块、用于将调整后分镜数据生成初步演示视频的渲染与视频生成模块以及用于提供用户交互界面允许用户直接在系统内对生成的视频进行细节编辑的交互式编辑与优化模块；
7、所述反馈迭代系统学习模块包括用于将生成的视频与用户预期进行对比识别差异点的视频预期实际对比模块、用于基于对比分析生成调整建议以缩小预期和实际效果差距的自适应提案生成模块、用于基于用户的调整反馈自动调整分析和生成算法的学习反馈算法优化模块以及用于定期更新系统创意库和分析模型的系统更新资源管理模块。
8、本专利技术进一步设置为：所述自动分镜调整模块包括用于使用图像处理和语法分析技术检测和解析镜头语言的镜头语法分析模块、用于基于黄金分割、三分法则等视觉构图原则计算最佳构图的构图优化计算模块、用于根据场景变化自动调整焦点位置的动态焦点调整模块、用于优化角色和道具在场景中的位置和移动路径的场景元素调度模块、用于协调多个镜头以确保整体视觉一致性的多镜头协同调节模块、用于利用用户反馈数据优化调整算法的用户反馈学习模块以及用于评估调整后的分镜是否符合预设的质量标准，并决定是接受、进一步优化还是反馈给用户进行手动调整的质量评估决策模块。
9、本专利技术进一步设置为：所述镜头语法分析模块负责解析镜头语言和场景结构，为构图优化计算模块提供必要的视觉信息；所述构图优化计算模块通过计算最佳构图原则，为动态焦点调整模块提供镜头的构图框架；所述动态焦点调整模块根据场景变化和角色/物体的运动，自动调整焦点位置，以保证视觉效果的集中和清晰，同时为场景元素调度模块提供焦点位置的依据。
10、本专利技术进一步设置为：所述场景元素调度模块根据焦点调整结果，优化角色和道具在场景中的位置和运动路径，为多镜头协同调节模块提供精确的元素调度信息；所述多镜头协同调节模块协调多个镜头之间的切换与视觉过渡，以确保整体视觉一致性，为用户反馈学习模块提供调整后的镜头数据；所述用户反馈学习模块根据用户反馈调整算法策略，以优化镜头设计与调整过程，为质量评估决策模块提供优化后的镜头数据。
11、本专利技术进一步设置为：所述输入接口设计模块提供用户友好的界面用于输入分镜脚本，为自然语言解析模块提供输入数据，确保用户输入的文字描述能够被系统接收并解析；所述自然语言解析模块分析并转换用户输入的文本为结构化数据，为场景语义识别模块提供解析后的文字描述，帮助识别并分类场景元素；所述场景语义识别模块根据自然语言解析模块输出的结构化数据，提取场景类别和元素信息，为数据管理储存模块提供必要的数据存储和管理；所述数据管理储存模块存储并管理分镜数据及解析结果，为后续的镜头分析优化模块提供结构化的输入数据。
12、本专利技术进一步设置为：所述镜头语言评估模块根据输入的分镜数据进行镜头语言分析，识别潜在的镜头错误，并为构图与视觉优化模块提供镜头改进建议；所述构图与视觉优化模块接收镜头语言评估模块的优化建议后，对构图进行改进，为场景调度评估模块提供改进后的构图信息；所述场景调度评估模块基于构图优化结果，分析角色与道具在场景中的调度，确保其合理配置并为创意生成与推荐模块提供场景调度的评估数据；所述创意生成与推荐模块调用内置创意库，根据前述模块提供的信息，生成多样化的创意建议，为后续的分镜调整提供更多创意方向。
13、本专利技术进一步设置为：所述自动化分镜调整模块根据镜头分析优化模块提供的建议，自动调整分镜参数，并将调整后的分镜数据传递给用户反馈整合模块，让用户查看建议并进行选择性应用或微调；所述用户反馈整合模块允许用户查看自动调整建议并进行微调或选择性应用，将用户反馈后的调整数据传递给渲染与视频生成模块，以生成初步演示视频；所述渲染与视频生成模块将调整后的分镜数据转化为初步的演示视频，并为交互式编辑与优化模块提供视频文件，允许用户进一步对视频进行细节编辑；所述交互式编辑与优化模块提供用户交互界面，允许用户在系统内对生成的视频进行编辑和优化，最终调整视频质量。
14、本专利技术进一步设置为：所述视频预期实际对比模块将生成的视频与用户预期进行对比，识别出差异点，并将结果传递给自适应提案生成模块；所述自适应提案生成模块根据视频预期实际对比模块的分析结果，生成本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，包括用于解析用户输入的文本和初步视觉素材将其转换为结构化数据供后续处理的分镜输入语义解析模块、用于对分镜进行全面的镜头语言和构图分析的镜头分析优化模块、用于自动应用优化调整并生成演示视频的智能调整视频生成模块以及用于收集用户反馈并通过持续学习优化算法的反馈迭代系统学习模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述智能调整视频生成模块包括用于根据分析模块建议自动调整分镜参数的自动化分镜调整模块、用于允许用户查看调整建议并进行选择性应用或手动微调的用户反馈整合模块、用于将调整后分镜数据生成初步演示视频的渲染与视频生成模块以及用于提供用户交互界面允许用户直接在系统内对生成的视频进行细节编辑的交互式编辑与优化模块；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述自动分镜调整模块包括用于使用图像处理和语法分析技术检测和解析镜头语言的镜头语法分析模块、用于基于黄金分割、三分法则等视觉构图原则计算最佳构图的构图优化计算模块、用于根据场景变化自动调整焦点
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述镜头语法分析模块负责解析镜头语言和场景结构，为构图优化计算模块提供必要的视觉信息；所述构图优化计算模块通过计算最佳构图原则，为动态焦点调整模块提供镜头的构图框架；所述动态焦点调整模块根据场景变化和角色/物体的运动，自动调整焦点位置，以保证视觉效果的集中和清晰，同时为场景元素调度模块提供焦点位置的依据。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述场景元素调度模块根据焦点调整结果，优化角色和道具在场景中的位置和运动路径，为多镜头协同调节模块提供精确的元素调度信息；所述多镜头协同调节模块协调多个镜头之间的切换与视觉过渡，以确保整体视觉一致性，为用户反馈学习模块提供调整后的镜头数据；所述用户反馈学习模块根据用户反馈调整算法策略，以优化镜头设计与调整过程，为质量评估决策模块提供优化后的镜头数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述输入接口设计模块提供用户友好的界面用于输入分镜脚本，为自然语言解析模块提供输入数据，确保用户输入的文字描述能够被系统接收并解析；所述自然语言解析模块分析并转换用户输入的文本为结构化数据，为场景语义识别模块提供解析后的文字描述，帮助识别并分类场景元素；所述场景语义识别模块根据自然语言解析模块输出的结构化数据，提取场景类别和元素信息，为数据管理储存模块提供必要的数据存储和管理；所述数据管理储存模块存储并管理分镜数据及解析结果，为后续的镜头分析优化模块提供结构化的输入数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述镜头语言评估模块根据输入的分镜数据进行镜头语言分析，识别潜在的镜头错误，并为构图与视觉优化模块提供镜头改进建议；所述构图与视觉优化模块接收镜头语言评估模块的优化建议后，对构图进行改进，为场景调度评估模块提供改进后的构图信息；所述场景调度评估模块基于构图优化结果，分析角色与道具在场景中的调度，确保其合理配置并为创意生成与推荐模块提供场景调度的评估数据；所述创意生成与推荐模块调用内置创意库，根据前述模块提供的信息，生成多样化的创意建议，为后续的分镜调整提供更多创意方向。
8.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述自动化分镜调整模块根据镜头分析优化模块提供的建议，自动调整分镜参数，并将调整后的分镜数据传递给用户反馈整合模块，让用户查看建议并进行选择性应用或微调；所述用户反馈整合模块允许用户查看自动调整建议并进行微调或选择性应用，将用户反馈后的调整数据传递给渲染与视频生成模块，以生成初步演示视频；所述渲染与视频生成模块将调整后的分镜数据转化为初步的演示视频，并为交互式编辑与优化模块提供视频文件，允许用户进一步对视频进行细节编辑；所述交互式编辑与优化模块提供用户交互界面，允许用户在系统内对生成的视频进行编辑和优化，最终调整视频质量。
9.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述视频预期实际对比模块将生成的视频...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，包括用于解析用户输入的文本和初步视觉素材将其转换为结构化数据供后续处理的分镜输入语义解析模块、用于对分镜进行全面的镜头语言和构图分析的镜头分析优化模块、用于自动应用优化调整并生成演示视频的智能调整视频生成模块以及用于收集用户反馈并通过持续学习优化算法的反馈迭代系统学习模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述智能调整视频生成模块包括用于根据分析模块建议自动调整分镜参数的自动化分镜调整模块、用于允许用户查看调整建议并进行选择性应用或手动微调的用户反馈整合模块、用于将调整后分镜数据生成初步演示视频的渲染与视频生成模块以及用于提供用户交互界面允许用户直接在系统内对生成的视频进行细节编辑的交互式编辑与优化模块；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述自动分镜调整模块包括用于使用图像处理和语法分析技术检测和解析镜头语言的镜头语法分析模块、用于基于黄金分割、三分法则等视觉构图原则计算最佳构图的构图优化计算模块、用于根据场景变化自动调整焦点位置的动态焦点调整模块、用于优化角色和道具在场景中的位置和移动路径的场景元素调度模块、用于协调多个镜头以确保整体视觉一致性的多镜头协同调节模块、用于利用用户反馈数据优化调整算法的用户反馈学习模块以及用于评估调整后的分镜是否符合预设的质量标准，并决定是接受、进一步优化还是反馈给用户进行手动调整的质量评估决策模块。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述镜头语法分析模块负责解析镜头语言和场景结构，为构图优化计算模块提供必要的视觉信息；所述构图优化计算模块通过计算最佳构图原则，为动态焦点调整模块提供镜头的构图框架；所述动态焦点调整模块根据场景变化和角色/物体的运动，自动调整焦点位置，以保证视觉效果的集中和清晰，同时为场景元素调度模块提供焦点位置的依据。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述场景元素调度模块根据焦点调整结果，优化角色和道具在场景中的位置和运动路径，为多镜头协同调节模块提供精确的元素调度信息；所述多镜头协同调节模块协调多个镜头之间的切换与视觉过渡，以确保整体视觉一致性，为用户反馈学习模块提供调整后的镜头数据；所述用户反馈学习模块根据用户反馈调整算法策略，以优化镜头设计与调整过程，为质量评估决策模块提供优化后的镜头数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的分镜调整演示系统，其特征在于，所述输入...
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