本申请适用于智能制造技术领域，提供了一种基于遗传算法的优化求解方法、装置、电子设备及存储介质，其中该方法包括：包括：初始化张量格式的种群，种群中包括多个候选解，每个候选解包括一组输入参数；使用张量计算获取种群中各候选解的响应函数值、合意度函数值和综合合意度函数值；使用张量计算根据种群的综合合意度函数值对种群进行更新操作，更新操作包括保留优秀解，混合和调整，优秀解为种群中综合合意度函数值最大的指定数量或比例的候选解；重复使用张量计算获取种群中各候选解的响应函数值、合意度函数值和综合合意度函数值以及之后的步骤，直至满足停止条件。
【技术实现步骤摘要】
本申请属于优化求解领域，尤其涉及一种基于遗传算法的优化求解方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、遗传算法(genetic algorithm，ga)是一种模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，通过模拟自然进化过程来搜索最优解。
2、遗传算法可以包括初始化种群和对种群的迭代优化，在每一轮迭代过程中，使用适应度函数对当前种群中每个个体进行评估，得到各个体的适应度值；然后对当前种群进行更新，具体包括保留优秀解，混合和调整。
3、由于遗传算法的求解需要大量的样本，意味着种群中个体的数量很多，每轮计算中又需要计算每个个体的适应度函数，大量的计算操作导致求解速度很慢。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于遗传算法的优化求解方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决相关技术中遗传算法计算速度慢的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于遗传算法的优化求解方法，该方法包括：初始化张量格式的种群，种群中包括多个候选解，每个候选解包括一组输入参数；使用张量计算获取种群中各候选解的响应函数值、合意度函数值和综合合意度函数值；使用张量计算根据种群的综合合意度函数值对种群进行更新操作，更新操作包括保留优秀解，混合和调整，优秀解为种群中综合合意度函数值最大的指定数量或比例的候选解；重复使用张量计算获取种群中各候选解的响应函数值、合意度函数值和综合合意度函数值以及之后的步骤，直至满足停止条件。
>3、第二方面，本申请实施例提供了一种基于遗传算法的优化求解装置，该装置包括：初始化模块，用于初始化张量格式的种群，种群中包括多个候选解，每个候选解包括一组输入参数；迭代模块，用于使用张量计算对种群进行迭代优化直至满足停止条件，每一轮迭代优化包括：使用张量计算获取种群中各候选解的响应函数值、合意度函数值和综合合意度函数值；使用张量计算根据种群的综合合意度函数值对种群进行更新操作，更新操作包括保留优秀解，混合和调整，优秀解为种群中综合合意度函数值最大的指定数量或比例的候选解。4、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可被处理器执行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面所述的基于遗传算法的优化求解方法。
5、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的基于遗传算法的优化求解方法。
6、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面所述的基于遗传算法的优化求解方法。
7、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过初始化张量格式的种群，种群中包括多个候选解，每个候选解包括一组输入参数；使用张量计算获取种群中各候选解的响应函数值、合意度函数值和综合合意度函数值；使用张量计算根据种群的综合合意度函数值对种群进行更新操作，更新操作包括保留优秀解，混合和调整，优秀解为种群中综合合意度函数值最大的指定数量或比例的候选解；重复使用张量计算获取种群中各候选解的响应函数值、合意度函数值和综合合意度函数值以及之后的步骤，直至满足停止条件。使用张量来完成遗传算法的计算，将种群中单个个体的逐个计算替换为对种群张量的整体计算，显著提升算法的计算效率，此外，可以在图形处理器上并行进行张量计算，进一步提升求解效率。
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【技术保护点】
1.一种基于遗传算法的优化求解方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
5.如权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，
8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，
9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可被处理器执行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的优化求解方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
5.如权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，<...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭杉，张源源，陈志明，马鹏飞，
申请(专利权)人：简零科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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