【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力控制，尤其涉及一种储能低频低压转放电控制方法与系统。
技术介绍
1、储能低频低压转放电控制能够将电网负荷较低时的多余电能以及其他途径获取的电能等，通过蓄电池组等技术进行存储，并在电网负荷高峰期时提供电能补给，避免因电网负荷过大而导致电力中断或者电网负荷较小导致电能利用不足所造成的电能浪费等现象，以平衡电网负荷和减轻电网压力，从而保障用电安全并提升储能系统的经济效益和能效管理水平。
2、目前的储能转放电控制通常对当前电网中的负荷占比进行判断，当负荷占比满足设置的负荷占比阈值时，对电网进行电能补给或将电网中的电能进行回收存储，例如：若当前负荷达到电网可承受的最大负荷的70％以上，则将存储的电能释放给电网，以应对电网中的供电不足，而若当前负荷达到电网可承受的最大负荷的50％以下，则将电网中的多余电能进行回收存储。但是这种方式比较别动，缺乏对未来可能发生问题的预测能力，容易错失最佳响应时间，从而造成电力补偿不足或者电力储能不及时，而造成浪费等情况，不利于储能系统对电力的准确转放控制。
3、因此，如何提高储能系统对电力的准确转放控制成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种储能低频低压转放电控制方法与系统，以解决如何提高储能系统对电力的准确转放控制的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例中提供了一种储能低频低压转放电控制方法，该方法包括以下步骤：
3、分别获取目标时间周期之前的至少两个连续历史
4、构建每个所述平滑数据序列的负荷数据变化曲线，所述负荷数据变化曲线的横轴为时间，纵轴为负荷数据，根据每个所述历史时间周期与所述目标时间周期之间的周期间隔，以及每个所述负荷数据变化曲线，获取每个所述历史时间周期对于所述目标时间周期的数据拟合权重；
5、根据每个所述历史时间周期对于所述目标时间周期的数据拟合权重，构建所述目标时间周期的负荷数据变化预测曲线，根据所述负荷数据变化预测曲线中相邻数据点的差异，将所述负荷数据变化预测曲线划分为至少两个子曲线，根据每个所述子曲线中的数据差异，获取对应子曲线的负荷变化趋势因子；
6、针对所述目标时间周期内的任一采样时刻，根据所述任一采样时刻的实际负荷数据以及所述任一采样时刻所属子曲线的负荷变化趋势因子，获取所述任一采样时刻的电网负荷压力指标，根据所述任一采样时刻的电网负荷压力指标对电网的储能设备进行实时转放电控制。
7、第二方面，本专利技术实施例提供了一种储能低频低压转放电控制系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述一种储能低频低压转放电控制方法。
8、本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
9、本专利技术分别获取目标时间周期之前的至少两个连续历史时间周期内电网的初始负荷数据序列，分别对每个所述初始负荷数据序列进行自适应平滑处理，得到对应的平滑数据序列；构建每个所述平滑数据序列的负荷数据变化曲线，所述负荷数据变化曲线的横轴为时间，纵轴为负荷数据，根据每个所述历史时间周期与所述目标时间周期之间的周期间隔，以及每个所述负荷数据变化曲线，获取每个所述历史时间周期对于所述目标时间周期的数据拟合权重；根据每个所述历史时间周期对于所述目标时间周期的数据拟合权重，构建所述目标时间周期的负荷数据变化预测曲线，根据所述负荷数据变化预测曲线中相邻数据点的差异，将所述负荷数据变化预测曲线划分为至少两个子曲线，根据每个所述子曲线中的数据差异，获取对应子曲线的负荷变化趋势因子；针对所述目标时间周期内的任一采样时刻，根据所述任一采样时刻的实际负荷数据以及所述任一采样时刻所属子曲线的负荷变化趋势因子，获取所述任一采样时刻的电网负荷压力指标，根据所述任一采样时刻的电网负荷压力指标对电网的储能设备进行实时转放电控制。其中，通过对多个历史时间周期的负荷数据进行变化规律和用电模式的分析，以对目标时间周期内的负荷数据进行预测，能够得到目标时间周期内的负荷数据变化预测曲线，为了对目标时间周期内的每个采样时刻进行实时的电网负荷压力分析，根据负荷数据变化预测曲线的波动，将其划分为多个不同变化的子曲线，进而将每个子曲线的负荷变化趋势因子与目标时间周期内的每个采样时刻的实际负荷数据进行结合，能够得到更加符合实际的电网负荷压力指标，进而根据电网负荷压力指标对电网中的储能设备进行充放电策略的调整，进而提高储能设备对电网充放电的准确性，实现电网中用电负荷削峰填谷的目的，保持电网的稳定运行，提高电网能源的利用率等。
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1.一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述分别对每个所述初始负荷数据序列进行自适应平滑处理，得到对应的平滑数据序列，包括：
3.根据权利要求1所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述根据每个所述历史时间周期与所述目标时间周期之间的周期间隔，以及每个所述负荷数据变化曲线，获取每个所述历史时间周期对于所述目标时间周期的数据拟合权重，包括：
4.根据权利要求3所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述根据所有DTW距离和根据每个所述历史时间周期与所述目标时间周期之间的周期间隔，分别获取每个所述历史时间周期的数据参考程度，包括：
5.根据权利要求1所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述根据每个所述历史时间周期对于所述目标时间周期的数据拟合权重，构建所述目标时间周期的负荷数据变化预测曲线，包括：
6.根据权利要求1所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述根据所述负荷数据变化预测曲线中
7.根据权利要求1所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述根据每个所述子曲线中的数据差异，获取对应子曲线的负荷变化趋势因子，包括：
8.根据权利要求1所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述根据所述任一采样时刻的实际负荷数据以及所述任一采样时刻所属子曲线的负荷变化趋势因子，获取所述任一采样时刻的电网负荷压力指标，包括：
9.根据权利要求1所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述根据所述任一采样时刻的电网负荷压力指标对电网的储能设备进行实时转放电控制，包括：
10.一种储能低频低压转放电控制系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如权利要求1-9任一项所述的一种储能低频低压转放电控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述分别对每个所述初始负荷数据序列进行自适应平滑处理，得到对应的平滑数据序列，包括：
3.根据权利要求1所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述根据每个所述历史时间周期与所述目标时间周期之间的周期间隔，以及每个所述负荷数据变化曲线，获取每个所述历史时间周期对于所述目标时间周期的数据拟合权重，包括：
4.根据权利要求3所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述根据所有dtw距离和根据每个所述历史时间周期与所述目标时间周期之间的周期间隔，分别获取每个所述历史时间周期的数据参考程度，包括：
5.根据权利要求1所述的一种储能低频低压转放电控制方法，其特征在于，所述根据每个所述历史时间周期对于所述目标时间周期的数据拟合权重，构建所述目标时间周期的负荷数据变化预测曲线，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘昭，胥明凯，刘军，乔荣飞，阚常涛，李莉，林山，李广，顾世龙，董新，李嫣然，戴振亚，巩晓静，沈倩，李晓琦，张雨薇，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司济南供电公司，
类型：发明
国别省市：
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