【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能问答，具体涉及一种智能问答系统。
技术介绍
1、本节中的陈述仅提供与本公开相关的背景信息，并且可能不构成现有技术。
2、随着人工智能技术的不断发展，智能问答系统在各个领域得到了广泛应用。然而，目前不同的智能问答系统在交互流程上存在较大差异，导致用户体验参差不齐，问答效率也难以保证。缺乏统一的交互流程规范，使得智能问答系统的发展受到一定限制。
3、在问题输入环节，差异表现得极为明显。部分智能问答系统仅支持传统的文本输入方式，这对于那些习惯使用语音输入的用户来说，无疑增加了操作的难度。比如，在忙碌的工作场景中，用户可能双手被占用，无法进行文本输入，而此时若系统不支持语音输入，就会极大地影响用户获取信息的效率。还有一些系统虽然支持语音输入，但对语音的识别准确率不高，导致用户需要反复输入才能让系统正确理解问题，浪费了大量的时间和精力。此外，对于输入内容的初步合法性校验标准也各不相同。有的系统校验过于严格，一些稍微特殊的表达方式就可能被判定为不合法，而有的系统则校验过于宽松，容易接受一些模糊不清甚至错误的输入，这都给后续的问题分析和答案生成带来了极大的不确定性。
4、进入问题分析阶段，不同智能问答系统所采用的自然语言处理技术水平参差不齐。一些系统在语义理解方面存在较大缺陷，对于复杂的问题语句，无法准确地解析其真正含义。例如，当用户提出一个包含多个从句和修饰语的问题时，部分系统可能会错误地理解问题的重点，从而提取出错误的关键词。在关键词提取方面，不同系统的算法和标准也各不相同。有的系统过
5、在答案生成阶段，差异同样突出。一些智能问答系统由于知识库不够完善，无法涵盖广泛的知识领域，当用户提出一些较为专业或冷门的问题时，系统无法检索到相关信息，从而无法生成准确的答案。还有一些系统虽然知识库较为丰富，但智能算法不够先进，在生成答案时缺乏逻辑性和条理性，答案要么过于冗长复杂，让用户难以理解，要么过于简短模糊，无法满足用户的需求。此外，不同系统在答案的准确性和可靠性方面也存在较大差距。
6、在答案呈现方面，形式的单一性和不统一性也给用户带来了不便。部分系统仅采用文本形式呈现答案，对于一些需要直观展示的数据或概念，无法通过图表等形式进行有效的表达。而有些系统虽然支持多种呈现形式，但在切换和选择上不够便捷，用户需要花费大量时间去寻找合适的呈现方式。另外，不同系统在答案呈现的布局和排版上也各不相同，有的过于杂乱，影响了用户的阅读体验。
7、至于反馈收集阶段，不同智能问答系统的表现更是千差万别。很多系统要么没有设置明确的反馈渠道，用户即使对答案不满意也无处表达。要么对用户反馈的重视程度不够，即使收到了反馈，也不能及时进行处理和优化。有的系统在反馈收集过程中缺乏有效的激励机制，用户没有积极性去提供反馈，从而使得系统无法持续改进。
8、这种交互流程的不统一，使得用户在使用不同的智能问答系统时需要不断适应新的操作方式和体验，增加了用户的学习成本和使用难度。同时，由于缺乏统一的标准，各个智能问答系统之间难以进行有效的比较和评估，也使得整个行业的发展受到了一定的限制。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：针对现有技术中存在的问题，提供了一种智能问答系统，解决了上述问题。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一种智能问答系统，包括：设置在前端用户界面的问题输入模块、答案呈现模块和反馈收集模块；以及设置在后端服务器的问题分析模块、答案生成模块和知识库；
4、所述问题输入模块用于实现问题输入；所述问题分析模块能够准确解析问题的含义，识别问题的重点和隐含需求；所述答案生成模块基于问题分析模块的分析结果，检索知识库生成答案；所述答案呈现模块用于答案的呈现；所述反馈收集模块用于收集用户对于答案的评价和反馈，并生成反馈信息；所述知识库用于储存领域知识和反馈信息。
5、进一步地，所述问题输入模块提供丰富多样的输入方式，以满足不同用户在各种场景下的需求；
6、所述问题输入模块建立有严格且智能的合法性校验机制，用于对输入问题进行合法性校验。
7、进一步地，输入方式，包括：文本输入、语音输入、图像输入；
8、对输入问题进行合法性校验，包括：
9、对于文本输入，不仅要检查语法错误，还要判断问题的合理性和明确性；对于语音输入，利用先进的语音识别技术提高准确率，同时对识别后的文本进行合法性校验；对于图像输入，通过图像识别技术提取关键信息，并判断其是否符合输入要求。
10、进一步地，所述问题分析模块采用先进的自然语言处理技术，结合深度学习算法，提高语义理解的准确性；对于复杂的问题语句，能够准确解析其含义，识别问题的重点和隐含需求。
11、进一步地，所述问题分析模块通过分析句子结构、语义关系和上下文信息，准确提取关键词。
12、进一步地，所述问题分析模块内置关键词提取算法，综合考虑词汇的频率、重要性和特定领域的相关性；同时，问题分析模块采用降噪技术，排除无关词汇的干扰。
13、进一步地，所述答案生成模块具有先进的智能算法，使生成的答案具有逻辑性和条理性；
14、所述答案生成模块基于问题分析模块的分析结果，从知识库中检索到相关信息，并生成答案。
15、进一步地，所述答案呈现模块提供多种形式的答案呈现方式，包括：文本、图表、语音、视频；根据问题的类型和用户的需求，自动选择最合适的呈现方式。
16、进一步地，所述反馈收集模块中具有多种反馈渠道，包括：在线评价、意见反馈表单、邮件反馈；
17、反馈收集模块还能够基于预设的反馈处理机制，及时对用户反馈进行分析和处理，根据反馈结果对系统进行优化和改进。
18、进一步地，所述知识库中涵盖多个领域的知识，并不断进行更新和扩展。
19、与现有的技术相比本专利技术的有益效果是：
20、1.提高用户体验：通过标准化的交互流程和丰富多样的功能，用户可以更加轻松地使用智能问答系统，获得准确、及时、多样化的答案，极大地提高了用户的满意度。
21、2.提升问答效率：规范的交互流程有助于减少不必要的操作和等待时间，提高智能问答系统的响应速度。同时，先进的算法和技术能够快速准确地分析问题和生成答案，进一步提升了问答效率。
22、3.促进智能问答系统的发展：统一的交互流程规范为不同的智能问答系统提供了共同的标准，有利于推动行业的发展和创新。各系统可以在遵循规范的基础上，不断进行技术升级和功能拓展，为用户提供更好的服务。
23、4.适应多样化的应用场景：规范的交互流程可以确保不同领域的智能问答系统具有相似的操作方式和用户体验，方便用户在不同本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能问答系统，其特征在于，包括：设置在前端用户界面的问题输入模块、答案呈现模块和反馈收集模块；以及设置在后端服务器的问题分析模块、答案生成模块和知识库；
2.根据权利要求1所述的一种智能问答系统，其特征在于，所述问题输入模块提供丰富多样的输入方式，以满足不同用户在各种场景下的需求；
3.根据权利要求2所述的一种智能问答系统，其特征在于，输入方式，包括：文本输入、语音输入、图像输入；
4.根据权利要求3所述的一种智能问答系统，其特征在于，所述问题分析模块采用先进的自然语言处理技术，结合深度学习算法，提高语义理解的准确性；对于复杂的问题语句，能够准确解析其含义，识别问题的重点和隐含需求。
5.根据权利要求4所述的一种智能问答系统，其特征在于，所述问题分析模块通过分析句子结构、语义关系和上下文信息，准确提取关键词。
6.根据权利要求5所述的一种智能问答系统，其特征在于，所述问题分析模块内置关键词提取算法，综合考虑词汇的频率、重要性和特定领域的相关性；同时，问题分析模块采用降噪技术，排除无关词汇的干扰。
7.
8.根据权利要求7所述的一种智能问答系统，其特征在于，所述答案呈现模块提供多种形式的答案呈现方式，包括：文本、图表、语音、视频；根据问题的类型和用户的需求，自动选择最合适的呈现方式。
9.根据权利要求8所述的一种智能问答系统，其特征在于，所述反馈收集模块中具有多种反馈渠道，包括：在线评价、意见反馈表单、邮件反馈；
10.根据权利要求9所述的一种智能问答系统，其特征在于，所述知识库中涵盖多个领域的知识，并不断进行更新和扩展。
...【技术特征摘要】
1.一种智能问答系统，其特征在于，包括：设置在前端用户界面的问题输入模块、答案呈现模块和反馈收集模块；以及设置在后端服务器的问题分析模块、答案生成模块和知识库；
2.根据权利要求1所述的一种智能问答系统，其特征在于，所述问题输入模块提供丰富多样的输入方式，以满足不同用户在各种场景下的需求；
3.根据权利要求2所述的一种智能问答系统，其特征在于，输入方式，包括：文本输入、语音输入、图像输入；
4.根据权利要求3所述的一种智能问答系统，其特征在于，所述问题分析模块采用先进的自然语言处理技术，结合深度学习算法，提高语义理解的准确性；对于复杂的问题语句，能够准确解析其含义，识别问题的重点和隐含需求。
5.根据权利要求4所述的一种智能问答系统，其特征在于，所述问题分析模块通过分析句子结构、语义关系和上下文信息，准确提取关键词。
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【专利技术属性】
技术研发人员：丁洪丽，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十研究所，
类型：发明
国别省市：
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