【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人因工程、人工智能等，尤其涉及一种人因智能状态实时评估方法、平台、系统和边缘计算设备。
技术介绍
1、相关技术中，人因评估方法存在数据采集不稳定、数据缺失等问题，尤其是在实时监控场景中，如果数据中断，可能会导致评估结果不准确或不完整。
技术实现思路
1、为此，本申请实施方式的目的在于提出一种人因智能状态实时评估方法、平台、系统、边缘计算设备、存储介质和计算机程序产品，在实时评估中断或数据丢失的情况下，对离线数据进行补充评估，从而保证评估的完整性和准确性。
2、本申请实施方式提供一种人因智能状态实时评估方法，所述方法包括：获取针对被试实时采集的人因数据流；基于实时采集的人因数据流进行所述被试的人员状态实时在线评估，得到人员状态在线评估结果，并且在人员状态在线评估过程中响应于确定人因数据流发生数据缺失，则基于所述人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到第一人因数据；基于所述第一人因数据进行所述被试的人员状态离线评估，得到第一评估结果；基于所述第一评估结果对所述人员状态在线评估结果进行修正，得到所述被试的人员状态评估结果。
3、示例性地，所述基于所述人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到第一人因数据，包括：基于所述人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到补全数据；基于所述补全数据，从所述历史采集数据中确定相邻数据，其中，所述相邻数据对应的采集时间和所述补全数据对应的采集时间相邻；基于所述补全数
4、示例性地，确定所述多个待评估数据符合预设条件，包括：对所述多个待评估数据进行评估，得到与所述待评估数据对应的评估结果；在所述多个待评估数据对应的评估结果的差异处于预设范围之内的情况下，确定所述多个待评估数据符合预设条件。
5、示例性地，所述方法还包括：在所述多个待评估数据对应的评估结果的差异处于预设范围之外的情况下，更新所述补全数据，并返回所述基于所述补全数据和与所述补全数据相接近的所述历史采集数据确定多个待评估数据的步骤，直至所述多个待评估数据对应的评估结果的差异处于预设范围之内。
6、示例性地，所述方法还包括：在所述人因数据流发生数据缺失情况时，记录当前缺失数据的时间戳信息；所述基于人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到补全数据，包括：基于所述当前缺失数据的时间戳信息，确定与所述当前缺失数据相邻时间段之前的第一采集数据和与所述当前缺失数据相邻时间段之后的第二采集数据；基于所述第一采集数据和所述第二采集数据进行插值操作，得到补全数据。
7、示例性地，所述基于人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到补全数据，还包括：基于所述当前缺失数据的时间戳信息，确定在所述当前缺失数据之前的第三采集数据；基于所述第三采集数据进行移动平均操作，得到补全数据。
8、示例性地，所述第一评估结果包括第一状态评估值，所述人员状态在线评估结果包括第二状态评估值，所述人员状态评估结果包括目标状态评估值，所述基于所述第一评估结果对人员状态在线评估结果进行修正，得到所述被试的人员状态评估结果，包括：基于所述第一状态评估值对所述第二状态评估值进行修正，得到目标状态评估值，其中，所述目标状态评估值包括所述第一状态评估值和所述第二状态评估值的均值。
9、示例性地，所述方法还包括：对所述第一人因数据进行标记，以区分所述补全数据和所述人因数据流中已采集的历史采集数据。
10、示例性地，所述方法还包括：确定所述补全数据的数据长度占所述第一人因数据的数据长度的比值；在所述比值大于预设阈值的情况下，发出提示信息以提示用户进行检修。
11、示例性地，所述人因数据流包括多个人因数据包，所述人因数据包包括时间戳，所述确定所述人因数据流发生数据缺失，包括：在相邻人因数据包的时间戳差值大于预设时间间隔的情况下，确定所述人因数据流发生数据缺失，其中，所述预设时间间隔基于采样率得到。
12、本申请另一实施方式提供一种人因智能评估平台，所述平台包括：获取模块，用于获取针对被试实时采集的人因数据流；补全模块，获取基于实时采集的人因数据流进行所述被试的人员状态实时在线评估，得到人员状态在线评估结果，并且在人员状态在线评估的过程中响应于确定人因数据流发生数据缺失，则基于所述人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到第一人因数据；评估模块，用于基于所述第一人因数据进行所述被试的人员状态离线评估，得到第一评估结果；修正模块，用于基于所述第一评估结果对所述人员状态在线评估结果进行修正，得到所述被试的人员状态评估结果。
13、本申请另一实施方式提供一种人因数据评估系统，所述系统包括：ai智能算法库；数据采集平台；根据上述的人因智能评估平台，所述人因智能评估平台分别与所述数据采集平台和所述ai智能算法库连接。
14、本申请另一实施方式提供一种边缘计算设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一项实施方式的方法的步骤。
15、本申请另一实施方式提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施方式的方法的步骤。
16、本申请另一实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品中包括指令，指令被计算机设备的处理器执行时，使得计算机设备能够执行上述任一项实施方式的方法的步骤。
17、上述实施方式中，获取针对被试实时采集的人因数据流；基于实时采集的人因数据流进行被试的人员状态实时在线评估，得到人员状态在线评估结果，并且在人员状态在线评估过程中响应于确定人因数据流发生数据缺失，则基于人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到第一人因数据；基于第一人因数据进行被试的人员状态离线评估，得到第一评估结果；基于第一评估结果对人员状态在线评估结果进行修正，得到被试的人员状态评估结果。本专利技术的人因智能状态实时评估方法能够在数据中断或丢失时，对缺失数据进行补充评估，保证评估的完整性和准确性。
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1.一种人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述基于所述人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到第一人因数据，包括：
3.根据权利要求2所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，确定所述多个待评估数据符合预设条件，包括：
4.根据权利要求3所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述人因数据流发生数据缺失情况时，记录当前缺失数据的时间戳信息；所述基于人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到补全数据，包括：
6.根据权利要求5所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述基于人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到补全数据，还包括：
7.根据权利要求1所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述第一评估结果包括第一状态评估值，所述人员状态在线评估结果包括第二状态评估
8.根据权利要求2所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求2所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述人因数据流包括多个人因数据包，所述人因数据包包括时间戳，所述确定所述人因数据流发生数据缺失，包括：
11.一种人因智能评估平台，其特征在于，包括：
12.一种人因智能评估系统，其特征在于，所述系统包括：
13.一种边缘计算设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-10中任意一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任意一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述基于所述人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到第一人因数据，包括：
3.根据权利要求2所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，确定所述多个待评估数据符合预设条件，包括：
4.根据权利要求3所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述人因数据流发生数据缺失情况时，记录当前缺失数据的时间戳信息；所述基于人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到补全数据，包括：
6.根据权利要求5所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述基于人因数据流中已采集的历史采集数据对当前缺失数据进行补全，得到补全数据，还包括：
7.根据权利要求1所述的人因智能状态实时评估方法，其特征在于，所述第一评估结果包括第一状态评估值，所述人员状态在线评估结果包括第...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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