System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 状态检测处理方法和装置制造方法及图纸_技高网

状态检测处理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:44965683 阅读:0 留言:0更新日期:2025-04-12 01:37
本说明书一个实施例提供了一种状态检测处理方法和装置,其中,一种状态检测处理方法包括:首先对用户数据进行特征编码获得辅助用户特征,并根据辅助用户特征对用户数据进行特征提取,获得用户特征,再根据至少一个辅助转换特征对用户特征进行特征转换,获得转换特征,再对转换特征进行降维处理,并根据用户数据和降维处理获得的降维特征计算目标用户特征,最后将目标用户特征输入用户状态检测模型进行用户状态检测,获得检测结果,以此,提升状态检测处理的有效性。

【技术实现步骤摘要】

本文件涉及数据处理领域,尤其涉及一种状态检测处理方法和装置。


技术介绍

1、随着数字化建设进程的不断推进,人工智能技术与多个领域不断结合;可通过人工智能技术高效且便捷的进行多个领域下的数据处理,例如分类、预测和检测相关的数据处理;在利用人工智能技术进行数据处理的过程中,为了提升人工智能的处理效果,将待处理数据进行特征提取后在利用人工智能技术进行进一步的数据处理;

2、目前,可通过自注意力机制分析待处理数据中的重要特征,并加大重要特征对推理结果的影响,从而提升利用人工智能技术进行数据处理的处理效果,但通过自注意力机制分析待处理数据,在一定程度上对待处理数据的信息挖掘不充分,进而导致利用人工智能技术进行数据处理的处理效果较差。


技术实现思路

1、本说明书一个实施例的目的是提供一种状态检测处理方法和装置,以提升用户状态检测的有效性。

2、为解决上述技术问题,本说明书一个实施例是这样实现的:

3、第一方面,本说明书一个实施例提供了一种状态检测处理方法,包括:

4、对用户数据进行特征编码获得辅助用户特征,并根据所述辅助用户特征对所述用户数据进行特征提取,获得用户特征;

5、根据至少一个辅助转换特征对所述用户特征进行特征转换,获得转换特征;

6、对所述转换特征进行降维处理,并根据所述用户数据和所述降维处理获得的降维特征计算目标用户特征;

7、将所述目标用户特征输入用户状态检测模型进行用户状态检测,获得检测结果。

8、本实施例提供的状态检测处理方法,在状态检测处理过程中,首先对用户数据进行特征编码获得辅助用户特征,然后根据辅助用户特征对用户数据进行特征提取,获得用户特征,以此,借助辅助用户特征影响用户数据的特征提取,使获得的用户特征更加准确;在获得用户特征后,根据至少一个辅助转换特征对用户特征进行特征转换,获得转换特征,以此,结合辅助转换特征对用户特征进行信息挖掘,进一步提升获得的转换特征的准确性,在此基础上,对转换特征进行降维处理,并根据用户数据和降维处理获得的降维特征计算目标用户特征,再将目标用户特征输入用户状态检测模型进行用户状态检测,获得检测结果,以此,首先借助辅助用户特征辅助用户数据的特征提取,提升获得的用户特征的准确性,进而结合辅助转换特征对用户特征进行信息挖掘,进一步提升获得的转换特征的准确性,且引入用户数据对降维特征进行更新,提升目标用户特征对用户的表征程度,进而提升用户状态检测的检测效果。

9、第二方面,本说明书另一个实施例提供了一种状态检测处理装置,包括:

10、特征提取模块,用于对用户数据进行特征编码获得辅助用户特征,并根据所述辅助用户特征对所述用户数据进行特征提取,获得用户特征;

11、特征转换模块,用于根据至少一个辅助转换特征对所述用户特征进行特征转换,获得转换特征;

12、降维处理模块,用于对所述转换特征进行降维处理,并根据所述用户数据和所述降维处理获得的降维特征计算目标用户特征;

13、状态检测模块,用于将所述目标用户特征输入用户状态检测模型进行用户状态检测,获得检测结果。

14、第三方面,本说明书又一个实施例提供了一种状态检测处理设备,包括:存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的状态检测处理方法的步骤。

15、第四方面,本说明书再一个实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述的状态检测处理方法的步骤。

16、第五方面,本说明书再一个实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括状态检测处理程序,所述状态检测处理程序被处理器执行实现如上述第一方面所述的状态检测处理方法的步骤。

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【技术保护点】

1.一种状态检测处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的状态检测处理方法,其特征在于,所述对用户数据进行特征编码获得辅助用户特征,并根据所述辅助用户特征对所述用户数据进行特征提取,获得用户特征步骤执行之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的状态检测处理方法,其特征在于,所述根据至少一个辅助转换特征对所述用户特征进行特征转换,获得转换特征,包括:

4.根据权利要求3所述的状态检测处理方法,其特征在于,所述根据所述查询矩阵和所述键矩阵,计算中间矩阵,包括:

5.根据权利要求4所述的状态检测处理方法,其特征在于,所述对所述内积矩阵进行归一化处理,获得所述中间矩阵,包括:

6.根据权利要求1所述的状态检测处理方法,其特征在于,所述对所述转换特征进行降维处理,包括:

7.一种状态检测处理装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种状态检测处理设备,其特征在于,所述设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在上述处理器上运行时,能够实现上述权利要求1-6任一项所述的状态检测处理方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令在被处理器执行时,能够实现上述权利要求1-6任一项所述的状态检测处理方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时,能够实现上述权利要求1-6任一项所述的状态检测处理方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种状态检测处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的状态检测处理方法,其特征在于,所述对用户数据进行特征编码获得辅助用户特征,并根据所述辅助用户特征对所述用户数据进行特征提取,获得用户特征步骤执行之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的状态检测处理方法,其特征在于,所述根据至少一个辅助转换特征对所述用户特征进行特征转换,获得转换特征,包括:

4.根据权利要求3所述的状态检测处理方法,其特征在于,所述根据所述查询矩阵和所述键矩阵,计算中间矩阵,包括:

5.根据权利要求4所述的状态检测处理方法,其特征在于,所述对所述内积矩阵进行归一化处理,获得所述中间矩阵,包括:

6.根据权利要求1所述的状态检测处理方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:柴沛霖杨彭年程亮李彬于冬梅甘元华张亮包仁义卢嘉懿
申请(专利权)人:中移信息系统集成有限公司
类型:发明
国别省市:

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