本发明专利技术提出了一种在线客流监测分析数据误差修正方法，所述方法包括如下步骤：在监测区域设置虚拟路径，并将虚拟路径按照设定长度区间进行分段，形成若干段监测段，在每个监测段的虚拟路径上设置若干个监测点，并在监测段中的虚拟路径起始点和终末点设置人脸识别单元；将若干个监测段进行数据关联，每个监测段将自身的监测数据进行区段统计后，统一上传到数据分析单元内，在数据分析单元中预留人员信息数据库存储人脸识别单元上传的人脸信息；在虚拟路径的终点设置数据消除单元，在用户通过设定终点区段时，调取存储的人脸信息后进行匹配，在完成匹配后，将人脸信息删除后将匹配信息在数据分析单元那种进行留存。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于客流监测领域，特别涉及一种在线客流监测分析数据误差修正方法。
技术介绍
1、在线客流监测是一种利用传感器、视频监控等技术手段，实时监测和分析人流量的方法。通过对人流量的监测和分析，可以帮助商家、城市规划者等做出决策，优化客流布局、提升服务质量等。
2、目前，已经有一些在线客流监测分析系统可以实现客流数据的收集和分析，但由于各种因素的影响，这些数据可能存在一定的误差。因此，为了提高数据的准确性和可靠性，需要进行误差修正。
3、一种常见的误差修正方法是基于传感器的在线客流监测系统。这种系统通过安装传感器设备在特定位置，如入口或出口，来感知人流量。然后，通过对传感器数据的分析和处理，可以得到客流量的估计值。然而，由于传感器本身的精度限制、环境干扰等因素，传感器数据可能存在一定的误差。
4、为了修正这些误差，一种方法是引入其他辅助数据源。例如，可以结合视频监控技术，通过对视频图像进行分析，检测和跟踪人群，进而得到客流量的估计值。与传感器相比，视频监控具有更高的精度和准确性，可以更好地解决传感器误差的问题。
5、另外，还可以利用机器学习等技术来对客流数据进行修正。通过建立数据模型，对传感器数据进行训练和学习，可以从中发现和纠正数据的误差。例如，可以利用历史数据和实时数据进行模型训练，预测和修正客流数据的误差。
6、总之，现有的在线客流监测分析数据误差修正方法主要包括传感器技术、视频监控技术和机器学习技术等，这些方法可以相互结合，从不同角度提高数据的准确性和可靠性。</p>
技术实现思路
1、本专利技术提出一种在线客流监测分析数据误差修正方法，该方法旨在解决在线客流监测分析中由于人脸识别单元误差和环境等因素导致的数据不准确问题。通过设置虚拟路径和监测点，以及使用人脸识别单元和数据消除单元，结合数据分析单元中的整合和分段分析，以及通行效率数据的收集和修正，提高客流监测数据的实时准确性和可靠性。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：一种在线客流监测分析数据误差修正方法，所述方法包括如下步骤：
3、在监测区域设置虚拟路径，并将虚拟路径按照设定长度区间进行分段，形成若干段监测段，在每个监测段的虚拟路径上设置若干个监测点，并在监测段中的虚拟路径起始点和终末点设置人脸识别单元；
4、将若干个监测段进行数据关联，每个监测段将自身的监测数据进行区段统计后，统一上传到数据分析单元内，在数据分析单元中预留人员信息数据库存储人脸识别单元上传的人脸信息；
5、在虚拟路径的终点设置数据消除单元，在用户通过设定终点区段时，调取存储的人脸信息后进行匹配，在完成匹配后，将人脸信息删除后将匹配信息在数据分析单元那种进行留存；
6、数据分析单元将每个监测段中的数据进行整合，对整合数据进行分段分析，将客流在监测区中的路径归集进行时间排序，统计人流在通过每个监测段的平均时间数据，经过若干次重复采集获取不同天气和时间状态下的通行效率数据，并根据收集的通行效率数据对进入监测区的人数进行实时修正。
7、与现有技术相比，该方法的主要区别点包括：虚拟路径设置与分段：该方法首先在监测区域设置虚拟路径，并将这些路径分段。这种方法通过虚拟路径和监测点的设置，可以更精确地监测和分析客流的流动情况，而不仅仅是简单的进出口统计。
8、人脸识别单元的应用：在每个监测段的起始点和终末点设置人脸识别单元，这允许系统通过识别重复的脸部来追踪个体的通行情况。这与现有技术中可能仅使用传感器或视频监控不同，增加了人脸识别的精确性。
9、数据关联与上传：监测段的数据进行区段统计后统一上传到数据分析单元，这有助于集中处理和分析数据，而预留的人员信息数据库则用于存储人脸信息，以便进行后续的匹配和修正。
10、数据消除单元的引入：在虚拟路径的终点设置数据消除单元，用于在用户通过终点区段时消除已经匹配的人脸信息，以避免重复计数。这是现有技术中较少见的一个步骤，有助于提高数据的准确性。
11、通行效率数据的收集与修正：该方法通过统计人流通过每个监测段的平均时间数据，并收集不同天气和时间状态下的通行效率数据，以此来实时修正进入监测区的人数。这种方法结合了实际通行情况的数据分析，与现有技术中可能仅依靠实时数据或历史数据进行修正的方法不同，更加全面和准确。
12、该方法通过引入虚拟路径、人脸识别、数据消除单元以及通行效率数据的收集和分析，提供了一种更为精细和准确的在线客流监测分析数据误差修正方案，与现有技术相比，它在数据准确性、个人隐私保护以及实时修正方面都有所改进和创新。
13、作为一优选的实施方式，在设置虚拟路径时，将所有通道的入口、出口和中间点进行串联，并将通道进行相互连接形成虚拟路径，并通过数据分析单元的通行效率数据，获取虚拟路径的流量热力图，将虚拟路径的流量热力图按照监测段分段后发送至可视化平台进行展示。
14、作为一优选的实施方式，在将若干个监测段进行数据关联时设置同步关联阈值，该同步关联阈值为监测段中数据同步误差，相邻监测段首先进行数据互验，当相邻监测段的同步关联阈值在设定阈值内时，保持数据关联，当相邻监测段的同步关联阈值超过设定阈值时，进行告警并进行数据记录后重置后再进行关联。
15、作为一优选的实施方式，所述人脸识别单元对监测区图像进行监测的同时，首先对人脸位置进行标定，在完成标定后根据标定位置采集人脸图像，若人脸位置不在标定区域范围内，则不采集人脸信息，若人脸位置在标定区域范围内，通过识别鼻尖为中心点进行数据图像采集。
16、作为一优选的实施方式，数据分析单元将每个监测段中的数据进行整合时，首先将监测段中的数据时间进行统一，根据监测段顺序依序建立人流流动动态趋势，在对整合数据进行分段分析时，将人流流动动态趋势作为主参数，将未被识别的人脸信息作为误差参数，通过每个监测段的误差参数在最后的监测段进行整理归一后，对主参数进行修正。
17、采用了上述技术方案后，本专利技术的有益效果是：通过设置虚拟路径和监测点，结合人脸识别技术，可以更精确地追踪和记录客流的流动情况，从而提高数据的准确性。引入数据消除单元，在用户通过终点区段时消除已匹配的人脸信息，有效避免了由于人脸识别单元误差或用户在监测区内的重复通行造成的数据重复计数问题。在数据处理过程中，一旦人脸信息与用户匹配并用于统计分析后，即被删除，这有助于保护用户的个人隐私。通过收集和分析不同天气和时间状态下的通行效率数据，系统可以实时修正进入监测区的人数，为商家和城市规划者提供即时的、准确的数据支持，帮助他们做出快速决策。通过对客流在监测区中的路径归集进行时间排序和分段分析，可以更深入地了解客流的分布和行为模式，为未来的客流管理和优化提供更多的洞察。该方法不仅提高了在线客流监测数据的准确性，还考虑了个人隐私保护，同时通过实时修正和深入分析，为客流管理和优化提供了更加有效和实用的工具。
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【技术保护点】
1.一种在线客流监测分析数据误差修正方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种在线客流监测分析数据误差修正方法，其特征在于：在设置虚拟路径时，将所有通道的入口、出口和中间点进行串联，并将通道进行相互连接形成虚拟路径，并通过数据分析单元的通行效率数据，获取虚拟路径的流量热力图，将虚拟路径的流量热力图按照监测段分段后发送至可视化平台进行展示。
3.如权利要求1所述的一种在线客流监测分析数据误差修正方法，其特征在于：在将若干个监测段进行数据关联时设置同步关联阈值，该同步关联阈值为监测段中数据同步误差，相邻监测段首先进行数据互验，当相邻监测段的同步关联阈值在设定阈值内时，保持数据关联，当相邻监测段的同步关联阈值超过设定阈值时，进行告警并进行数据记录后重置后再进行关联。
4.如权利要求1所述的一种在线客流监测分析数据误差修正方法，其特征在于：所述人脸识别单元对监测区图像进行监测的同时，首先对人脸位置进行标定，在完成标定后根据标定位置采集人脸图像，若人脸位置不在标定区域范围内，则不采集人脸信息，若人脸位置在标定区域范围内，通过识别鼻尖为中心点进行数据图像采集。
5.权利要求1所述的一种在线客流监测分析数据误差修正方法，其特征在于：数据分析单元将每个监测段中的数据进行整合时，首先将监测段中的数据时间进行统一，根据监测段顺序依序建立人流流动动态趋势，在对整合数据进行分段分析时，将人流流动动态趋势作为主参数，将未被识别的人脸信息作为误差参数，通过每个监测段的误差参数在最后的监测段进行整理归一后，对主参数进行修正。
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【技术特征摘要】
1.一种在线客流监测分析数据误差修正方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种在线客流监测分析数据误差修正方法，其特征在于：在设置虚拟路径时，将所有通道的入口、出口和中间点进行串联，并将通道进行相互连接形成虚拟路径，并通过数据分析单元的通行效率数据，获取虚拟路径的流量热力图，将虚拟路径的流量热力图按照监测段分段后发送至可视化平台进行展示。
3.如权利要求1所述的一种在线客流监测分析数据误差修正方法，其特征在于：在将若干个监测段进行数据关联时设置同步关联阈值，该同步关联阈值为监测段中数据同步误差，相邻监测段首先进行数据互验，当相邻监测段的同步关联阈值在设定阈值内时，保持数据关联，当相邻监测段的同步关联阈值超过设定阈值时，进行告警并进行数据记...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐天珍，叶汉云，
申请(专利权)人：安徽逸路安科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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