System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种教学数据分析方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种教学数据分析方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:44961042 阅读:3 留言:0更新日期:2025-04-12 01:30
本申请公开了一种教学数据分析方法、装置、计算机存储介质及电子设备,涉及教育信息化技术领域,其中,该方法包括:获取教学数据,以及根据教学数据识别出多个基础教学事件;对多个基础教学事件进行聚合处理,得到至少一个教学场景;根据各教学场景对应的类型信息,对各教学场景包括的至少一个基础教学事件分别进行分类处理,得到各教学场景包括的至少一个教学事件;根据至少一个教学场景分别对应的至少一个教学事件,对教学数据进行分析处理,得到教学数据对应的分析结果。采用该方法提高了对教学数据进行分析的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及教育信息化,尤其涉及一种教学数据分析方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、自20世纪70年代课堂视频分析技术兴起后,通过视频分析来研究教学过程已经成了教育信息化的热门话题。为适应信息化教学环境下课堂教学行为分析,具有信息技术特征的编码系统不断被提出,其中典型的课堂互动分析方法有弗兰德斯互动分析系统(flanders interaction analysis system,fias)和s-t课堂教学分析。

2、传统的课堂行为分析方法中,大部分分析过程都是采用人工方式完成,尚未用到自动化的方法,且存在数据模态单一、操作复杂、效率低等问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种教学数据分析方法、装置、存储介质及电子设备,可以对结合教学场景将基础教学事件更准确地分类,得到教学事件,进而根据教学事件对教学数据进行分析,提高教学数据分析的准确率。所述技术方案如下:

2、第一方面,本申请实施例提供了一种教学数据分析方法,所述方法包括:

3、获取教学数据,以及根据所述教学数据识别出多个基础教学事件;

4、对所述多个基础教学事件进行聚合处理,得到至少一个教学场景;

5、根据各所述教学场景对应的类型信息,对各所述教学场景包括的至少一个基础教学事件分别进行分类处理,得到各所述教学场景包括的至少一个教学事件;

6、根据至少一个所述教学场景分别对应的至少一个教学事件,对所述教学数据进行分析处理,得到所述教学数据对应的分析结果。

7、第二方面,本申请实施例提供了一种教学数据分析装置,所述装置包括:

8、识别模块,用于获取教学数据,以及根据所述教学数据识别出多个基础教学事件;

9、聚合模块,用于对所述多个基础教学事件进行聚合处理,得到至少一个教学场景;

10、分类模块,用于根据各所述教学场景对应的类型信息,对各所述教学场景包括的至少一个基础教学事件分别进行分类处理,得到各所述教学场景包括的至少一个教学事件;

11、分析模块,用于根据至少一个所述教学场景分别对应的至少一个教学事件,对所述教学数据进行分析处理,得到所述教学数据对应的分析结果。

12、第三方面,本申请实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

13、第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,可包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

14、本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

15、在本申请实施例中,获取到教学数据后,对教学数据进行识别处理,得到多个基础教学事件,进一步对多个基础教学事件进行聚合处理,得到具有一定规则意义、可以被用户理解的教学场景。不同的教学场景包括的基础教学事件的内容含义不完全相同,因此,结合各教学场景对应的类型信息,对各教学场景中的至少一个基础教学事件分别进行分类处理,得到各教学场景包括的至少一个教学事件。根据至少一个教学场景分别对应的至少一个教学事件,对教学数据进行分析处理,得到教学数据对应的分析结果。本申请提出的教学数据分析可以在划分教学事件时自动化处理,提高了教学数据分析的效率。其中,教学事件是从基础教学事件上进一步分类得到的,教学事件表征的内容相较于基础教学事件更具体,细化了对事件的分类,同时结合教学场景提高了得到教学事件的准确性。

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【技术保护点】

1.一种教学数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述根据各所述教学场景对应的类型信息,对各所述教学场景包括的至少一个基础教学事件分别进行分类处理,得到各所述教学场景包括的至少一个教学事件,包括:

3.根据权利要求2所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述预设分类规则包括分类处理方式和事件类型集合,所述事件类型集合中包括多个教学事件,不同教学场景之间对应的预设分类规则不完全相同;

4.根据权利要求3所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述预设分类规则包括多种分类处理方式,所述教学场景包括的至少一个基础教学事件之间的分类处理方式不完全相同。

5.根据权利要求1所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述根据至少一个所述教学场景分别对应的至少一个教学事件,对所述教学数据进行分析处理,得到所述教学数据对应的分析结果,包括:

6.根据权利要求5所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述根据各所述教学场景对应的至少一个教学事件依次发生的时间顺序,对各所述教学场景对应的至少一个教学事件依次进行编码,得到各所述教学场景对应的编码数据,包括:

7.根据权利要求6所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述根据各所述教学场景对应的至少一个教学事件依次发生的时间顺序和所述至少一个教学事件分别对应的持续时间,对各所述教学场景对应的至少一个教学事件依次进行编码,得到各所述教学场景对应的编码数据,包括:

8.根据权利要求1所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述对所述多个基础教学事件进行聚合处理,得到至少一个教学场景,包括:

9.根据权利要求1所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述教学数据包括教学视觉数据和教学语音数据。

10.根据权利要求9所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述获取教学数据,以及根据所述教学数据识别出多个基础教学事件,包括:

11.一种教学数据分析装置,其特征在于,所述装置包括:

12.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~10任意一项的方法步骤。

13.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~10任意一项的方法步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种教学数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述根据各所述教学场景对应的类型信息,对各所述教学场景包括的至少一个基础教学事件分别进行分类处理,得到各所述教学场景包括的至少一个教学事件,包括:

3.根据权利要求2所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述预设分类规则包括分类处理方式和事件类型集合,所述事件类型集合中包括多个教学事件,不同教学场景之间对应的预设分类规则不完全相同;

4.根据权利要求3所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述预设分类规则包括多种分类处理方式,所述教学场景包括的至少一个基础教学事件之间的分类处理方式不完全相同。

5.根据权利要求1所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述根据至少一个所述教学场景分别对应的至少一个教学事件,对所述教学数据进行分析处理,得到所述教学数据对应的分析结果,包括:

6.根据权利要求5所述的教学数据分析方法,其特征在于,所述根据各所述教学场景对应的至少一个教学事件依次发生的时间顺序,对各所述教学场景对应的至少一个教学事件依次进行编码,得到各所述教学场景对应的编码数据,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:林文滔
申请(专利权)人:广州视源电子科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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