【技术实现步骤摘要】
本申请属于光伏系统安装，尤其涉及一种光伏系统辅助安装的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在光伏系统的安装过程中，通常专业技术人员会查询安装过程中相关的信息，以辅助技术人员进行安装，现有技术中，专业技术人员通常查询相关的书籍资料，以基于书籍资料来进行安装，通过查询相关书籍资料的方式，查询信息的效率较低，影响光伏系统的安装效率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种光伏系统辅助安装的方法、装置、电子设备及存储介质，能够较为方便用户查询光伏系统安装过程中的相关信息，从而可以提高光伏系统的安装效率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种光伏系统辅助安装的方法，包括：
3、获取用户输入的有关光伏系统安装的服务请求信息，所述服务请求信息包括文本、图像以及音频信息中的至少一种模态；
4、根据所述服务请求信息和意图识别模型进行意图识别，得到意图识别结果；
5、根据所述意图识别结果输出响应信息。
6、在一些实施例中，所述意图识别结果为针对光伏系统中目标设备的目标类型的服务信息。
7、在一些实施例中，所述服务请求信息包括图像信息，根据所述意图识别结果输出响应信息，包括：
8、从多个网络模型中确定所述目标类型所对应的目标网络模型；
9、基于所述目标网络模型和所述图像信息输出响应信息。
10、在一些实施例中，所述目标类型包括：检测类型，所述目标网络模型包括：检测模型，所述基于所述目
11、根据所述图像信息和区域检测模型从所述图像信息中确定所述目标设备的检测区域；
12、根据所述检测区域和所述检测模型输出响应信息。
13、在一些实施例中，所述检测模型包括：特征提取模块、特征处理模块、特征融合模块和卷积块注意力机制模块以及预测模块；
14、所述特征提取模块用于提取所述检测区域中的第一尺度特征；
15、所述特征处理模块用于基于第一尺度特征进行处理，得到多尺度特征，并将所述多尺度特征输出至特征融合模块；
16、所述特征融合模块用于对多尺度特征进行双向融合，得到多个多尺度融合特征，并将各个多尺度融合特征输入至对应的卷积块注意力机制模块；
17、所述卷积块注意力机制模块用于对各个多尺度融合特征进行处理，以得到各个多尺度融合特征对应的目标特征，并将各个目标特征输入至所述预测模块中；
18、所述预测模块用于输出检测结果。
19、在一些实施例中，所述根据所述意图识别结果输出响应信息，包括：
20、在所述意图识别结果为获取所述目标设备的安装指南信息下，基于所述目标设备的设备信息在数据库中匹配安装指南信息；
21、输出所述安装指南信息。
22、在一些实施例中，所述根据所述意图识别结果输出响应信息，包括：
23、在所述意图识别结果为对所述目标设备的参数进行输入的情况下，基于所述目标设备的设备信息获取参数信息；
24、将所述参数信息进行结构化处理，并将所述结构化参数发送给所述目标设备，以对所述目标设备的参数进行设置。
25、在一些实施例中，根据所述服务请求信息和意图识别模型进行意图识别，得到意图识别结果，包括：
26、在所述服务请求信息为文本、图像以及音频信息中的一种信息的情况下，将所述服务请求信息转换为向量，并将所述向量输入到所述意图识别模型，得到意图识别结果；
27、在所述服务请求信息为文本、图像以及音频信息中的至少两种信息的情况下，将各个信息转换为向量形式，并将各个信息对应的向量进行融合，得到融合向量，并将所述融合向量输入到意图识别模型中，得到意图识别结果。
28、第二方面，本申请实施例提供一种光伏系统辅助安装的装置，包括：
29、获取模块，用于获取用户输入的有关光伏系统安装的服务请求信息，所述服务请求信息包括文本、图像以及音频信息中的至少一种模态；
30、识别模块，用于根据所述服务请求信息和意图识别模型进行意图识别，得到意图识别结果；
31、输出模块，用于根据所述意图识别结果输出响应信息。
32、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
33、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
34、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得电子设备执行上述任一项所述的方法。
35、本申请实施例提供的一种光伏系统辅助安装的方法，通过获取用户输入的有关光伏系统安装的服务请求信息，所述服务请求信息包括文本、图像以及音频信息中的至少一种模态；根据所述服务请求信息和意图识别模型进行意图识别，得到意图识别结果；根据所述意图识别结果输出响应信息，能够较为方便用户查询光伏系统安装过程中的相关信息，从而可以提高光伏系统的安装效率。
36、可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
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1.一种光伏系统辅助安装的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图识别结果为针对光伏系统中目标设备的目标类型的服务信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务请求信息包括图像信息，根据所述意图识别结果输出响应信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标类型包括：检测类型，所述目标网络模型包括：检测模型，所述基于所述目标网络模型和所述图像信息输出响应信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测模型包括：特征提取模块、特征处理模块、特征融合模块和卷积块注意力机制模块以及预测模块；
6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述意图识别结果输出响应信息，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图识别结果输出响应信息，包括：
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，根据所述服务请求信息和意图识别模型进行意图识别，得到意图识别结果，包括：
9.一种光伏系统辅助安装的
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏系统辅助安装的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图识别结果为针对光伏系统中目标设备的目标类型的服务信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务请求信息包括图像信息，根据所述意图识别结果输出响应信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标类型包括：检测类型，所述目标网络模型包括：检测模型，所述基于所述目标网络模型和所述图像信息输出响应信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测模型包括：特征提取模块、特征处理模块、特征融合模块和卷积块注意力机制模块以及预测模块；
6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述意...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘方宏，
申请(专利权)人：上海思格源智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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