【技术实现步骤摘要】
(一)本专利技术属于智能机器人领域，具体是涉及ai大模型对话跟视觉交互的多功能桌面机器人。
技术介绍
0、(二)
技术介绍
1、当前市场上的桌面机器人种类繁多，然而它们在功能性和实用性方面存在一定的局限性。尽管部分高端产品具备一定的实用性，但其高昂的价格使得它们难以普及。大多数桌面机器人仅能进行基础的互动，尚未达到作为生产力助手以提升工作效率的实际效用。因此，我们面临的挑战在于如何开发出既经济实惠又具备高实用性的桌面机器人，以满足市场对于提高工作效率的需求。
技术实现思路
0、(三)
技术实现思路
1、本专利技术主要是针对上述问题去让桌面机器人有陪伴性跟实用性，本专利技术采用了以下技术放方案：
2、在语音转文字方面，我采用了一种创新算法，该算法能够在语音识别过程中，通过独特的文本拼接方法与人工智能大型模型进行交互，以确保转写内容的连贯性和完整性。此外，该算法支持实时语音转写，实现了边说边传输的功能，从而显著提升了与人工智能对话的流畅度和响应速度。
3、情绪识别技术旨在通过分析用户的语音、面部表情等来识别其情绪状态。这种技术可以使得机器人或计算机系统能够理解用户的情感，并据此调整其反应，以实现更自然的人机交互。表情同步机制则是指机器人根据识别到的情绪自动调整其面部表情，以匹配用户的情绪，增强情感共鸣。
4、利用机器学习学会多种手势进行交互，可以读取到手指的各种信息包括位置方向速度轨迹等可以使手指传达出更加丰富的信息使交互更加智能
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1.一种基于AI大模型的视觉交互多功能机器人，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机器人，其特征在于，所述情感分析模块进一步包括：一个面部识别子功能，用于捕捉用户的面部表情；
3.根据权利要求1所述的机器人，其特征在于，所述用户习惯学习单元包括：一个习惯记录器，用于记录用户在一定时间内的电脑使用行为；
4.根据权利要求1所述的机器人，其特征在于，所述手势识别单元能够学习并执行以下操作：
5.一种使用如权利要求1至4任一项所述的基于AI大模型的视觉交互多功能机器人的方法，其特征在于，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于ai大模型的视觉交互多功能机器人，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机器人，其特征在于，所述情感分析模块进一步包括：一个面部识别子功能，用于捕捉用户的面部表情；
3.根据权利要求1所述的机器人，其特征在于，所述用户习惯学习单元包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡鸿志，张龙，黄浩楠，林书越，魏玉龙，黄益金，李高杰，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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