【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理领域，尤其涉及一种基于区块链的车辆服务数据管理方法及系统。
技术介绍
1、随着智能化技术的快速发展和汽车产业的不断创新，车辆服务管理已逐渐从传统的人工管理模式转向数字化、智能化管理。车辆服务包括定期保养、故障维修、保险理赔、道路救援等多项内容，这些服务涉及到车主、维修服务商、保险公司、汽车制造商等多个主体之间的信息交互和数据共享。传统的车辆服务数据管理方式依赖于中心化的数据库和人工记录，往往存在信息孤岛、数据篡改、服务跟踪困难等问题。此外，车辆的服务数据通常分散存储，难以实现跨平台和跨组织的数据共享与整合，导致车辆的历史服务记录和实时维护状态无法被各方高效查询和更新。
2、随着区块链技术的逐步成熟，它作为一种去中心化、分布式存储的技术，能够提供不可篡改和透明的数据记录，具有很高的可信性和安全性。因此，区块链技术在车辆服务数据管理中的应用，能够有效解决传统方法中存在的问题。区块链不仅能够实现车辆服务数据的安全存储和共享，还通过智能合约自动化管理车辆服务过程中的各种业务逻辑，如服务约定、支付结算、服务履行等，提升了整个管理流程的透明度和效率。
3、然而，尽管区块链技术为车辆服务数据管理带来了诸多优势，但在实际应用中，仍然面临一些挑战。首先，由于车辆服务涉及多个利益相关方，如何保证不同服务主体间的数据互信与协作是一个复杂的问题。其次，如何实现实时更新与监控，及时处理服务过程中的异常情况，如车辆故障或服务偏差，也是区块链在车辆服务管理中面临的重要难题。因此，急需开发一种更加智能化的车辆服务数
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种基于区块链的车辆服务数据管理方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于区块链的车辆服务数据管理方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取全周期车辆服务行为数据及车辆服务协议日志；对所述全周期车辆服务行为数据进行车辆数字标识识别及逐个服务行为类型分析，以得到每一个车辆的服务行为模块；
4、步骤s2：对所述车辆服务协议日志进行服务驱动智能合约编辑，并对每一个车辆的服务行为模块进行分布式区块链存储处理，构建车辆服务区块链网络；
5、步骤s3：识别实时车辆服务行为数据；根据实时车辆服务行为数据进行车辆服务区块链网络进行区块链模块定位，并进行即时自动化更新执行，以得到即时更新区块链网络；
6、步骤s4：对即时更新区块链网络进行实时用户访问检测，并进行异常访问行为分析，生成异常区块链访问预警信号；
7、步骤s5：基于异常区块链访问预警信号对即时更新区块链网络进行异常车辆服务追溯，并进行自适应节点异常修复，从而生成异常服务行为修复策略；
8、步骤s6：基于即时更新区块链网络进行个性化服务行为推荐，并基于异常服务行为修复策略进行智能协同管理优化，从而构建智能车辆服务管理模型。
9、本专利技术通过全面收集车辆的全周期服务数据，能够为后续数据处理提供全面的基础信息，确保能够针对每一辆车的具体服务行为进行深入分析。车辆数字标识识别和服务行为分析有助于明确每一辆车的服务需求和服务内容，从而为后续的智能合约和区块链存储打下坚实的基础。通过智能合约的编辑和区块链存储，确保了服务协议和车辆服务行为的自动化执行和不可篡改性。智能合约能够根据服务协议自动执行服务行为，提高服务效率，并通过区块链的分布式存储确保数据的安全性和透明性，防止数据篡改。区块链网络为后续的车辆服务行为提供了一个高效且安全的管理框架。通过实时识别车辆服务行为数据并即时更新区块链网络，能够保持车辆服务数据的及时性和准确性。区块链模块定位使得每一笔服务行为都能够得到快速的确认和处理，确保了服务数据的实时性和可追溯性，避免了因数据滞后而导致的潜在问题。实时的访问检测和异常行为分析能够帮助及时发现区块链网络中的潜在问题，如数据安全威胁或不合规行为。生成的预警信号有助于在问题扩展之前进行干预，保护区块链网络和车辆服务数据的安全性。异常追溯和自适应修复策略能够迅速定位并解决服务行为中的异常，防止异常情况蔓延。通过自动化的异常修复机制，及时恢复系统的正常运行，减少人工干预，提升系统的稳定性和可靠性。通过个性化推荐，能够根据每辆车的服务历史和用户需求，提供量身定制的服务，提升服务质量和用户满意度。智能协同管理优化有助于整体提升车辆服务的运营效率和管理水平，同时，基于异常修复策略的智能优化能够在服务中不断提升系统自我调节能力，构建更加智能化、个性化的服务管理模型。
10、优选地，步骤s1包括以下步骤：
11、步骤s11：采集车辆服务信息系统中所有的全周期车辆服务行为数据及车辆服务协议日志；
12、步骤s12：对所述全周期车辆服务行为数据进行车辆数字标识识别，提取每一个车辆的数字标识；
13、步骤s13：提取所述全周期车辆服务行为数据的每一个服务行为时间戳；
14、步骤s14：对所述全周期车辆服务行为数据进行逐个服务行为类型分析，以生成每一个服务行为类型特征；
15、步骤s15：根据每一个服务行为时间戳对每一个服务行为类型特征进行车辆服务时序化拟合，以生成服务行为时序序列；
16、步骤s16：基于每一个车辆的数字标识对服务行为时序序列进行服务标识绑定处理，以得到每一个车辆的服务行为模块。
17、本专利技术通过为每一辆车分配唯一的数字标识（如车牌号、车辆识别码等），将所有服务行为数据准确地与具体车辆关联。这确保了在后续数据分析和区块链存储中，能够准确识别并追踪每一辆车的服务记录，避免数据混淆，提升数据管理的准确性和追溯性。通过提取每一项服务行为的时间戳，对服务行为进行精确的时序管理。时间戳数据为后续时序化拟合、服务行为分析和异常检测提供了基础。这使得后续分析考虑到服务行为的时间维度，确保数据的时效性和连续性，便于分析每辆车的服务模式。通过分析车辆的服务行为类型，识别出不同的服务类别（如维修、保养、保险等），并为每个服务行为赋予特定特征。这种分类有助于对服务数据进行更细致的管理和分析，为后续的智能决策、个性化推荐以及区块链网络的管理提供清晰的服务结构。通过时序化拟合服务行为数据，得到每辆车的服务行为变化趋势，帮助识别出车辆服务的规律性和周期性。服务行为时序序列的生成为后续的数据预测、异常检测和优化提供了数据支持。此外，时序化拟合还能够使得车辆服务的管理更具前瞻性和智能化，为基于数据驱动的服务管理决策提供依据。通过将服务行为时序序列与每个车辆的数字标识进行绑定，能够生成每辆车的服务行为模块，使得每辆车的服务数据都能够精准、独立地进行管理。这个模块化的服务行为管理方式便于后续的区块链存储、数据分析和智能优化，提高了服务数据的可操作性和个性化管理能力。
18、优选地，步骤s2具体步骤为：
19、步骤s21：对所述车辆服务协议日志进行通用服务数据标准解析，得到车辆服务通用标准；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤S1具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤S2具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤S3具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤S4的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤S6的具体步骤为：
8.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤S61的具体步骤为：
9.一种基于区块链的车辆服务数据管理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤s1具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤s2具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤s3具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于区块链的车辆服务数据管理方法，其特征在于，步骤s...
【专利技术属性】
技术研发人员：周维，
申请(专利权)人：共幸科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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