【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及食品供应链溯源，尤其涉及一种食品供应链质量安全溯源方法及系统。
技术介绍
1、传统食品供应链追溯系统往往存在数据碎片化、信息不对称、追溯链条不完整等问题，无法实现食品从生产到消费全过程的精准追踪和实时监控，这严重制约了食品安全治理能力的现代化进程，食品供应链的复杂性和多样性使得传统追溯方法难以应对快速变化的市场环境，尤其是在全球化背景下，食品流通环节的数据追踪和信息整合变得极其困难，传统技术路线受限于信息孤岛、数据标准不统一、追溯成本高昂等现实障碍，难以构建一个高效、可靠、实时的食品安全追溯体系，这不仅影响了消费者权益保护，也制约了食品产业的健康发展。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种食品供应链质量安全溯源方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种食品供应链质量安全溯源方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：采集多源食品数据；对多源食品数据进行时序对齐，得到同步食品数据；对同步食品数据进行特征融合处理，生成融合食品特征数据；
4、步骤s2：对融合食品特征数据进行物流模式识别，得到食品物流模式；对食品物流模式进行负载分析，生成物流负载数据；
5、步骤s3：基于物流负载数据对融合食品特征数据进行自适应分片，以生成分片存储数据；对分片存储数据进行存储网络构建，生成分片存储拓扑结构；
6、步骤s4：基于分片存储拓扑结构对分片存储数据进行链式结构连接，得到初始链结构；根据初始链结构进行智能合
7、步骤s5：根据运行智能合约及初始链式结构对分片存储数据进行溯源编码体系构建，以得到溯源码合集；基于溯源码合集进行质量安全监控，以执行食品供应链质量安全溯源方法。
8、本专利技术通过对多源食品数据的采集实施能够确保获取丰富的食品信息，经过时序对齐后得到的同步食品数据为后续分析提供了一致性基础，特征融合处理的实施能够将不同来源的数据进行整合，生成的融合食品特征数据为后续物流模式识别提供了全面的视角，对融合食品特征数据进行物流模式识别的实施能够揭示出食品在物流过程中的行为特征，生成的食品物流模式为负载分析提供了依据，负载分析的实施能够量化物流过程中的负载情况，生成的物流负载数据为存储和分发决策奠定了基础。基于物流负载数据对融合食品特征数据进行自适应分片的实施能够优化数据存储，提高存储效率，生成的分片存储数据为后续网络构建提供了基础，对分片存储数据进行存储网络构建的实施能够形成高效的数据管理结构，生成的分片存储拓扑结构为数据传输提供了优化路径。基于分片存储拓扑结构对分片存储数据进行链式结构连接的实施能够实现数据的有效链接，得到的初始链结构为智能合约的部署提供了框架，根据初始链结构进行智能合约部署的实施能够实现自动化的数据管理与执行，生成的运行智能合约为溯源编码体系的构建提供了保障。根据运行智能合约及初始链式结构对分片存储数据进行溯源编码体系构建的实施能够实现食品的全程可追溯，得到的溯源码合集为质量安全监控提供了重要依据，基于溯源码合集进行质量安全监控的实施能够有效执行食品供应链的质量安全溯源方法，提升食品安全监管的效率与透明度，确保消费者的安全与信任。
9、优选地，步骤s1包括以下步骤：
10、步骤s11：采集多源食品数据；对多源食品数据进行时间基准计算，得到时间基准线；
11、步骤s12：根据时间基准线对多源食品数据进行时序对齐处理，得到同步食品数据；
12、步骤s13：对同步食品数据进行多维特征向量提取，得到食品特征矩阵；
13、步骤s14：对食品特征矩阵进行特征融合处理，生成融合食品特征数据。
14、本专利技术通过对多源食品数据的采集实施能够确保信息来源的多样性与全面性，时间基准计算的实施能够为数据分析提供统一的时间参考，生成的时间基准线为后续的时序对齐处理提供了基础，时序对齐处理的实施能够消除不同数据源之间的时间差异，得到的同步食品数据为后续分析提供了一致性基础，多维特征向量提取的实施能够深入挖掘食品的多样化特征，生成的食品特征矩阵为数据分析提供了丰富的信息，特征融合处理的实施能够将不同维度的特征进行整合，生成的融合食品特征数据为后续的物流模式分析与质量监控奠定了基础，确保了系统在食品供应链质量安全溯源中的高效性与准确性。
15、优选地，步骤s2包括以下步骤：
16、步骤s21：对融合食品特征数据进行物流轨迹提取，得到食品物流轨迹；对食品物流轨迹进行物流路径分析，得到路径特征集；
17、步骤s22：根据路径特征集对融合食品特征数据进行物流时序模式识别，生成食品物流模式；
18、步骤s23：对食品物流模式进行节点容量计算，得到节点容量数据；基于节点容量数据进行流量分布推理，生成流量分布数据；
19、步骤s24：根据流量分布数据进行负载平衡预测，生成物流负载数据。
20、本专利技术通过对融合食品特征数据进行物流轨迹提取的实施能够清晰描绘食品在供应链中的移动路线，生成的食品物流轨迹为后续分析提供了动态视角，物流路径分析的实施能够识别出不同物流路线的特征，得到的路径特征集为后续的模式识别提供了基础，根据路径特征集进行物流时序模式识别的实施能够揭示食品在物流过程中的行为模式，生成的食品物流模式为优化供应链管理提供了依据，对食品物流模式进行节点容量计算的实施能够量化各节点在物流中的承载能力，得到的节点容量数据为流量分布推理提供了重要信息，基于节点容量数据进行流量分布推理的实施能够预测不同节点之间的流量分配，生成的流量分布数据为负载平衡预测提供了基础，根据流量分布数据进行负载平衡预测的实施能够实现对物流系统的优化调节，生成的物流负载数据为后续的资源配置和管理决策提供了科学依据，确保食品供应链在质量安全溯源中的高效运作与资源利用。
21、优选地，步骤s24包括以下步骤：
22、对流量分布数据进行时间序列分解，得到时序分量数据；对时序分量数据进行时段流量分析，得到时段流量数据；
23、对时段流量数据进行流量波动计算，得到波动特征集；对波动特征集进行峰谷规律识别，生成流量规律数据；
24、对流量规律数据进行趋势预测建模，生成流量预测模型；利用流量预测模型进行流量变化预测，以得到预测流量变化数据；
25、基于预测流量变化数据进行负载映射，以生成物流负载数据。
26、本专利技术通过对流量分布数据进行时间序列分解的实施能够提取出流量变化的不同时间成分，得到的时序分量数据为后续流量分析提供了细致的基础，时段流量分析的实施能够识别出不同时间段内的流量特征，生成的时段流量数据为流量波动计算提供了依据，流量波动计算的实施能够量化流量的波动情况，得到的波动特征集为进一步分析流量变化规律提供了数据支持，对波动特征集进行峰谷规律识别的实施能够揭示流量变化的周期性和趋势性，生成的流量规律数据为后续的趋势预测建模提供了重要依据，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤S32包括以下步骤：
7.根据权利要求5所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤S34包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
10.一种食品供应链质量安全溯源系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的食品供应链质量安全溯源方法，该食品供
...【技术特征摘要】
1.一种食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤s24包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的食品供应链质量安全溯源方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的食品供...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍胜平，黄京，
申请(专利权)人：宁夏灏瀚生物科技产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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