本发明专利技术涉及火电领域，提供一种火电机组的报价值优化方法及系统、电子设备。方法包括：确定火电机组的现货市场的历史数据以及对应的气象数据之间的第一对应关系，确定火电机组的调频市场的历史数据以及对应的气象数据之间的第二对应关系；确定目标时间段的现货市场预测价格，确定目标时间段的调频市场预测价格；基于现货市场价格预测值以及调频市场价格预测值，确定火电机组在目标时间段的报价值；以利润最大化为优化目标，对报价值进行优化。用以解决传统方式不能准确预测电力需求以及确定报价的缺陷，本申请的方案中可以结合气象因素表征出新能源发电的效率，并具体推断对于火电机组的需求，可以提供合理的报价，使火电机组的利润最大化。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火电，尤其涉及一种火电机组的报价值优化方法及系统、电子设备。
技术介绍
1、随着新能源发展的持续推进，燃煤火电机组发电利用小时数逐步下降，新能源形成较低的现货市场价格对燃煤火电机组收益影响巨大，但是新能源发电不能满足整个电网的电力需求，因此火电机组仍有存在的必要以及存在利润空间。
2、对于火电机组的发电厂商而言，进行合理的报价对于自身的盈利发挥重大作用，相关技术中，火电机组在进行报价时大多是结合待预测日的前一天或者前一段时间内的电力需求去预测待预测日的电力需求，并据此进行报价，但是这种方式进行的电力需求的预测不够准确，进而无法确定合理的报价，致使火电机组的利润率较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种火电机组的报价值优化方法及系统、电子设备，用以解决传统方式不能准确预测电力需求以及确定合理的报价的缺陷，本申请的方案中可以结合气象因素表征出新能源发电的效率，并具体推断对于火电机组的需求，可以准确预测电力需求，并提供合理的报价，使火电机组的利润最大化。
2、本专利技术提供一种火电机组的报价值优化方法，包括：
3、确定火电机组的现货市场的历史数据以及对应的气象数据之间的第一对应关系，确定火电机组的调频市场的历史数据以及对应的气象数据之间的第二对应关系；
4、基于所述第一对应关系以及目标时间段的气象数据，确定目标时间段的现货市场预测价格，基于所述第二对应关系以及目标时间段的气象数据，确定目标时间段的调频市场预测价格；
5、基于所述现货市场价格预测值以及所述调频市场价格预测值，确定火电机组在目标时间段的报价值；
6、以利润最大化为优化目标，对所述报价值进行优化。
7、根据本专利技术提供的火电机组的报价值优化方法，所述基于所述第一对应关系以及目标时间段的气象数据，确定目标时间段的现货市场预测价格，包括：
8、基于随机森林算法和所述第一对应关系，构建现货市场预测模型；
9、将所述目标时间段的气象数据输入所述现货市场预测模型，得到所述目标时间段的现货市场预测价格。
10、根据本专利技术提供的火电机组的报价值优化方法，所述基于所述第二对应关系以及目标时间段的气象数据，确定目标时间段的调频市场预测价格，包括：
11、基于所述目标时间段的气象数据，确定与所述目标时间段对应的相似时间段，基于所述相似时间段和所述第二对应关系，构建调频市场预测模型；
12、将所述目标时间段的气象数据输入所述调频市场预测模型，得到所述目标时间段的调频市场预测价格。
13、根据本专利技术提供的火电机组的报价值优化方法，所述基于所述目标时间段的气象数据，确定与所述目标时间段对应的相似时间段，包括：
14、确定所述目标时间段之前的若干个历史时间段；
15、计算所述目标时间段与每个所述历史时间段之间的动态时间弯曲值；
16、将所述动态时间弯曲值最小的若干个历史时间段，确定为与所述目标时间段对应的相似时间段。
17、根据本专利技术提供的火电机组的报价值优化方法，所述基于所述现货市场价格预测值以及所述调频市场价格预测值，确定火电机组在目标时间段的报价值，包括：
18、确定火电机组的运行约束范围，所述运行约束范围表征所述火电机组的发电性能；
19、基于所述火电机组的运行约束范围、所述现货市场价格预测值和所述调频市场价格预测值，确定所述火电机组在目标时间段的报价值。
20、根据本专利技术提供的火电机组的报价值优化方法，所述以利润最大化为优化目标，对所述报价值进行优化，包括：
21、对所述报价值进行差分变异操作，得到所述报价值的变异值；
22、对所述报价值和所述报价值的变异值进行交叉，得到所述报价值的试验值；
23、将所述报价值与所述报价值的试验值对应的利润进行比较，若所述报价值的试验值对应的利润高于所述报价值对应的利润，使用所述报价值的试验值替换所述报价值。
24、根据本专利技术提供的火电机组的报价值优化方法，还包括：
25、若所述报价值的试验值对应的利润不高于所述报价值对应的利润，确定所述报价值对应的利润为利润最大值。
26、根据本专利技术提供的火电机组的报价值优化方法，所述火电机组的利润包括长期市场的利润、现货市场的利润和调频市场的利润。
27、本专利技术还提供一种火电机组的报价值优化系统，包括：
28、相关性确定模块，用于对火电机组的现货市场的历史数据以及对应的气象数据进行相关性分析，确定第一对应关系；对火电机组的调频市场的历史数据以及对应的气象数据进行相关性分析，确定第二对应关系；
29、价格预测模块，用于基于所述第一对应关系以及目标时间段的气象数据，确定目标时间段的现货市场预测价格，基于所述第二对应关系以及目标时间段的气象数据，确定目标时间段的调频市场预测价格；
30、报价确定模块，用于基于所述现货市场价格预测值以及所述调频市场价格预测值，确定火电机组在目标时间段的报价值；
31、报价优化模块，用于以利润最大化为优化目标，应用差分算法对所述报价值进行优化。
32、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述任一种火电机组的报价值优化方法。
33、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种火电机组的报价值优化方法。
34、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种火电机组的报价值优化方法。
35、本专利技术提供的火电机组的报价值优化方法中，可以分别确定气象数据与现货市场历史数据的第一对应关系以及与调频市场历史数据的第二对应关系，其中气象数据是可以用于表征光电以及风电等新能源发电的效率的，如此，相当于第一对应关系为新能源发电效率与火电机组现货市场的对应关系，第二对应关系为新能源发电效率与火电机组调频市场的对应关系，在进行现货市场价格预测以及调频市场价格预测时，待预测的目标时间段的气象数据反映目标时间段的新能源发电的效率，通过新能源发电的效率就可以直观的确定出电网系统中仍短缺的电量，也就是对火电机组的电力需求，本申请的方案从气象数据入手，可以对火电机组的电力需求进行精准的预测，进而可以帮助火电机组进行精准的价格预测，以及帮助确定合理的报价，之后还可以应用差分算法对报价进行优化，以达到火电机组的利润最大化。
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【技术保护点】
1.火电机组的报价值优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，所述基于所述第一对应关系以及目标时间段的气象数据，确定目标时间段的现货市场预测价格，包括：
3.根据权利要求1所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，所述基于所述第二对应关系以及目标时间段的气象数据，确定目标时间段的调频市场预测价格，包括：
4.根据权利要求3所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，所述基于所述目标时间段的气象数据，确定与所述目标时间段对应的相似时间段，包括：
5.根据权利要求1所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，所述基于所述现货市场价格预测值以及所述调频市场价格预测值，确定火电机组在目标时间段的报价值，包括：
6.根据权利要求1所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，所述以利润最大化为优化目标，对所述报价值进行优化，包括：
7.根据权利要求6所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1-7任一项所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，所述火电机组的利润包括长期市场的利润、现货市场的利润和调频市场的利润。
9.火电机组的报价值优化系统，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8任一项所述火电机组的报价值优化方法。
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【技术特征摘要】
1.火电机组的报价值优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，所述基于所述第一对应关系以及目标时间段的气象数据，确定目标时间段的现货市场预测价格，包括：
3.根据权利要求1所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，所述基于所述第二对应关系以及目标时间段的气象数据，确定目标时间段的调频市场预测价格，包括：
4.根据权利要求3所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，所述基于所述目标时间段的气象数据，确定与所述目标时间段对应的相似时间段，包括：
5.根据权利要求1所述的火电机组的报价值优化方法，其特征在于，所述基于所述现货市场价格预测值以及所述调频市场价格预测值，确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：宫田刚，燕宇飞，刘俊，冯小军，崔毅，祁钰斌，刘泽宇，闫斐，李华强，鲁曦原，马奔奔，贺斌，马锋福，刘一凡，
申请(专利权)人：山西风行测控股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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