【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网及电动汽车与电网互动，尤其涉及一种基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、随着电动汽车的逐步规模化推广，其大规模充电势必会增加电力系统负荷水平特别是随机和无序充电，将大大增加特殊时段电力系统的负荷水平，还会加重局部电网存在的电压降落、支路容量不匹配等，同时带来注入谐波、功率因数偏低、三相不平衡等电能质量问题，严重影响电网的安全稳定运行。
3、发展和应用电动汽车智能充放电柔性控制技术，实现车网融合，是降低规模化电动汽车充放电对电网多样性影响的有效调控手段，是提高电网运行可靠性、经济性、兼容性的重要基础，是实现电动汽车主动参与广域电网互动优化运行、构建电动汽车与电网综合智能调度及共赢机制的基础环节。
4、电动汽车充放电柔性控制多只针对单个电动汽车个体，很少对规模化的电动汽车进行整体有效的充放电柔性控制，缺乏有效的将规模化电动汽车负荷参与电网分区削峰调控的充放电调控手段。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供一种基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法及系统，本专利技术旨在充分调度电动汽车参与车网互动，提供电网灵活性与促进新能源消纳，同时考虑配电网的运行成本和电动汽车用户的充电满意度，实现更高效、清洁的能源利用。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、
4、一种基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，包括：
5、获取待调控区域的充电桩相关信息、负荷数据、充电资源、电池起始充电电量、电池结束充电电量、到达充电地点的时间和取车时间；
6、根据负荷数据，计算基线负荷，根据基线负荷，计算待调控区域的可调能力；
7、根据电池起始充电电量、电池结束充电电量、到达充电地点的时间和取车时间，构建用户充电行为分析模型；
8、根据电网调控需求和可调能力，判断车网资源的响应能力，筛选得到车网资源第一后备清单；将充电资源与电网调控目标进行匹配，基于匹配结果，对车网资源第一后备清单进行二次推荐匹配，得到车网资源第二后备清单；
9、基于车网资源第二后备清单，制定有序充电调控方案。
10、进一步地，所述待调控区域包括低压区下居民充电桩区域和社会公共充电桩区域。
11、进一步地，所述根据基线负荷，计算待调控区域的可调能力，方法包括：对于低压区下居民充电桩区域，其可调能力为所有居民充电桩基线负荷的累加值；对于社会公共充电桩区域，其可调能力为充电桩基线负荷×设定值。
12、进一步地，所述根据电池起始充电电量、电池结束充电电量、到达充电地点的时间和取车时间，构建用户充电行为分析模型；方法包括：根据电池起始充电电量和电池结束充电电量，建立第一概率模型；根据到达充电地点的时间和取车时间，结合用户行为习惯服从正态分布的特点，建立第二概率模型；所述用户充电行为分析模型包括第一概率模型和第二概率模型。
13、进一步地，所述根据电网调控需求和可调能力，判断车网资源的响应能力，筛选得到车网资源第一后备清单；方法包括：若可调能力大于电网调控需求，则车网资源满足调控的需求，筛选可调能力满足要求的车网资源第一后备清单；否则，反馈车网资源无法响应此次调控。
14、进一步地，所述将充电资源与电网调控目标进行匹配，基于匹配结果，对车网资源第一后备清单进行二次推荐匹配，得到车网资源第二后备清单；方法包括：基于用户充电行为分析模型的分析结果，按照调控方式、可调能力、响应速度以及用户参与积极性，将充电资源与电网调控目标进行匹配，基于匹配结果，对车网资源第一后备清单进行二次推荐匹配，得到车网资源第二后备清单。
15、进一步地，所述调控方案包括刚性控制方案和柔性控制方案。
16、本专利技术的第二个方面提供一种基于车网互动的电动汽车智能充放电控制系统。
17、一种基于车网互动的电动汽车智能充放电控制系统，包括：
18、数据获取模块，其被配置为：获取待调控区域的充电桩相关信息、负荷数据、充电资源、电池起始充电电量、电池结束充电电量、到达充电地点的时间和取车时间；
19、计算模块，其被配置为：根据负荷数据，计算基线负荷，根据基线负荷，计算待调控区域的可调能力；
20、模型构建模块，其被配置为：根据电池起始充电电量、电池结束充电电量、到达充电地点的时间和取车时间，构建用户充电行为分析模型；
21、后备清单生成模块，其被配置为：根据电网调控需求和可调能力，判断车网资源的响应能力，筛选得到车网资源第一后备清单；将充电资源与电网调控目标进行匹配，基于匹配结果，对车网资源第一后备清单进行二次推荐匹配，得到车网资源第二后备清单；
22、方案制定模块，其被配置为：基于车网资源第二后备清单，制定有序充电调控方案。
23、本专利技术的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。
24、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一个方面所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法中的步骤。
25、本专利技术的第四个方面提供一种计算机设备。
26、一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一个方面所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法中的步骤。
27、本专利技术的第五个方面提供一种计算机程序产品或计算机程序。
28、本专利技术提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如上述第一个方面所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法中的步骤。
29、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
30、本专利技术建立用户充电行为模型描述城市电网中电动汽车参与车网互动的充电资源特性，有助于准确预测和管理电动汽车的行为。
31、本专利技术通过分析电动汽车充电资源的可调能力，建立支持多种调控手段的有序充电调控方案，结合电网调控需求和电动汽车充电行为模型进行资源匹配，解决车桩设备资源不匹配、配电网运行费用高昂等问题，兼顾了配电网调控与电动汽车用户充电满意度要求，实现电网负荷的平衡。
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1.基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，所述待调控区域包括低压区下居民充电桩区域和社会公共充电桩区域。
3.根据权利要求2所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，所述根据基线负荷，计算待调控区域的可调能力，方法包括：对于低压区下居民充电桩区域，其可调能力为所有居民充电桩基线负荷的累加值；对于社会公共充电桩区域，其可调能力为充电桩基线负荷×设定值。
4.根据权利要求1或2所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，所述根据电池起始充电电量、电池结束充电电量、到达充电地点的时间和取车时间，构建用户充电行为分析模型；方法包括：
5.根据权利要求1或2所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，所述根据电网调控需求和可调能力，判断车网资源的响应能力，筛选得到车网资源第一后备清单；方法包括：若可调能力大于电网调控需求，则车网资源满足调控的需求，筛选可调能力满足要求的车网资源第一后备清单；否
6.根据权利要求1或2所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，所述将充电资源与电网调控目标进行匹配，基于匹配结果，对车网资源第一后备清单进行二次推荐匹配，得到车网资源第二后备清单；方法包括：基于用户充电行为分析模型的分析结果，按照调控方式、可调能力、响应速度以及用户参与积极性，将充电资源与电网调控目标进行匹配，基于匹配结果，对车网资源第一后备清单进行二次推荐匹配，得到车网资源第二后备清单；
7.基于车网互动的电动汽车智能充放电控制系统，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法中的步骤。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法中的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，所述待调控区域包括低压区下居民充电桩区域和社会公共充电桩区域。
3.根据权利要求2所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，所述根据基线负荷，计算待调控区域的可调能力，方法包括：对于低压区下居民充电桩区域，其可调能力为所有居民充电桩基线负荷的累加值；对于社会公共充电桩区域，其可调能力为充电桩基线负荷×设定值。
4.根据权利要求1或2所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，所述根据电池起始充电电量、电池结束充电电量、到达充电地点的时间和取车时间，构建用户充电行为分析模型；方法包括：
5.根据权利要求1或2所述的基于车网互动的电动汽车智能充放电控制方法，其特征在于，所述根据电网调控需求和可调能力，判断车网资源的响应能力，筛选得到车网资源第一后备清单；方法包括：若可调能力大于电网调控需求，则车网资源满足调控的需求，筛选可调能力满足要求的车网资源第一后备清单；否则，反馈车网资源无法响应此次调控。
6.根据权利要求1或2所...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜康，汪友杰，王平，高建峰，张蒙，崔国森，徐雷，王凯旋，侯立雪，项荣欣，孟璐，
申请(专利权)人：山东鲁软数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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