【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据管理以及银行金融，具体公开了一种多渠道银行客户需求智能化调研与反馈优化方法和系统。
技术介绍
1、在银行业务运营中，客户需求调研是至关重要的一环。传统的客户需求调研方法通常通过制定专门的需求调研表来一次性收集线上线下客户的需求，或者借助大数据技术来挖掘客户的行为数据以分析潜在需求。然而，这些方法存在诸多不足。
2、一方面，一次性调研的成本较高，且调研方式往往具有侵入性，容易引发客户的不满和抵触情绪。另一方面，基于大数据的挖掘在当前个人信息保护趋严的背景下，面临着数据收集困难和使用侵权风险的问题。这些问题导致了传统调研方法难以有效、准确地获取客户的真实需求。
3、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种多渠道银行客户需求智能化调研与反馈优化方法、系统。该技术方案利用银行与客户已建立的信任关系，通过线上线下全渠道收集客户反馈，结合自然语言处理和大数据分析技术，对客户需求进行结构化处理和量化分析，从而实现对客户需求的持续和准确把握，降低客户调研成本，提高数据的准确性和可靠性。
技术实现思路
1、为解决现有技术的不足，本专利技术提出一种多渠道银行客户需求智能化调研与反馈优化方法及系统。
2、为实现以上目的，本专利技术所采用的技术方案包括：
3、一种多渠道银行客户需求智能化调研与反馈优化方法，其特征在于，包括：
4、s1.收集银行服务渠道的反馈以及投诉建议，通过识别获取反馈建议信息；
5、s2.基于大数据从所
6、s3.利用自然语言处理技术，将所述需求数据进行结构化处理，形成需求条目化数据；
7、s4.对所述需求条目数据进行统计分析，计算所述需求条目的关注度，并根据关注度对需求条目进行排序，形成需求条目待选清单；
8、s5.动态监控预设时间内各需求条目的累计关注度，针对关注度持续提升或排名靠前的需求，结合人工分析，将其加入可信需求清单中；
9、s6.对所述可信需求清单中的需求进行实施，并获取反馈结果，基于所述反馈结果优化需求实施。
10、进一步，银行服务渠道具体包括：
11、线上电子银行渠道、线下网点渠道、远程客服渠道。
12、更进一步，识别获取反馈建议信息具体包括：
13、利用大数据，从线上电子银行渠道中客户交易记录、浏览行为中挖掘潜在的客户需求；
14、通过客户反馈机制针对线下网点渠道，实时记录建议和投诉；
15、利用语音识别技术，将远程客服渠道客户的语音投诉和建议转化为文本，并进行语义分析以提取需求信息。
16、进一步，将所述需求数据进行结构化处理具体包括：
17、将所述需求数据根据业务领域、模型信息、需求类型、功能名称、提升渠道、问题提出客户画像、问题提出时间进行结构化处理。
18、更进一步，将所述需求数据进行结构化处理之前包括：
19、对所述需求数据进行格式化处理，形成统一格式的需求数据。
20、进一步，计算需求条目的关注度具体包括：
21、基于客户类型分配对应的权重值，并结合需求条目提出次数计算需求关注度。
22、此外，本专利技术还涉及一种多渠道银行客户需求智能化调研与反馈优化系统，其特征在于，包括：
23、反馈收集模块，用于收集银行服务渠道的反馈以及投诉建议，并通过识别技术获取反馈建议信息；
24、需求分析模块，基于大数据处理技术，从所述反馈收集模块获取的反馈建议信息中提取需求数据；
25、结构化处理模块，利用自然语言处理技术，将所述需求分析模块提取的需求数据进行结构化处理，形成需求条目化数据；
26、统计分析模块，对所述结构化处理模块生成的需求条目数据进行统计分析，计算需求条目的关注度，并根据关注度对需求条目进行排序，生成需求条目待选清单；
27、监控与筛选模块，动态监控预设时间内各需求条目的累计关注度，针对关注度持续提升或排名靠前的需求，结合人工分析，将其筛选入可信需求清单中；
28、实施与优化模块，对所述监控与筛选模块确定的可信需求清单中的需求进行实施，并收集反馈结果，基于所述反馈结果对需求实施进行优化。
29、进一步，所述统计分析模块还用于：
30、基于客户类型分配对应的权重值，并结合需求条目提出次数计算需求关注度。
31、此外，本专利技术还涉及一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
32、所述存储器，用于存储操作指令；
33、所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述的方法。
34、此外，本专利技术还涉及一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
35、本专利技术公开了一种多渠道银行客户需求智能化调研与反馈优化方法、系统，旨在通过整合线上电子银行、线下网点、远程客服的多个银行服务渠道，实现对客户需求的全面和智能化调研。该技术方案首先通过大数据技术从各渠道收集的反馈和投诉建议中识别和获取需求数据，利用自然语言处理技术对需求数据进行结构化处理，形成条目化数据。基于客户类型分配权重值，结合需求条目的提出次数计算关注度，并对需求条目进行排序，形成待选清单。通过动态监控预设时间内需求条目的累计关注度，结合人工分析，将关注度高的需求加入可信需求清单，对可信需求清单中的需求实施优化，并基于客户反馈结果进一步优化需求实施，形成一种常态化、智能化的客户需求调研与反馈优化流程。因此，该技术方案提高了调研效率和数据准确性，降低客户调研成本，提供更加精准和个性化的服务体验。
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1.一种多渠道银行客户需求智能化调研与反馈优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中银行服务渠道具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中识别获取反馈建议信息具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中将所述需求数据进行结构化处理具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述需求数据进行结构化处理之前包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4计算需求条目的关注度具体包括：
7.一种多渠道银行客户需求智能化调研与反馈优化系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述统计分析模块还用于：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种多渠道银行客户需求智能化调研与反馈优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s1中银行服务渠道具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤s1中识别获取反馈建议信息具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2中将所述需求数据进行结构化处理具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述需求数据进行结构化处理之前包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：王丁弘，孙炎森，马融，陈鹏飞，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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