【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业安全评估领域，尤其涉及一种企业数据安全能力评估方法和系统。
技术介绍
1、随着信息化和数字化的不断发展，企业在运营过程中产生和存储的大量数据，逐渐成为核心资产之一。企业数据不仅涉及业务运营的各个环节，还承载着市场竞争、技术创新等关键要素。因此，保障企业数据的安全性和完整性，已成为现代企业管理中的重要任务。随着网络安全威胁的日益增多，企业面临的安全挑战也愈发复杂，数据泄露、黑客攻击、内部泄密等事件频繁发生，给企业带来巨大的经济损失和信誉危机。
2、在传统的数据安全管理中，企业往往依赖于静态的安全防护措施，如防火墙、入侵检测系统（ids）、数据加密等手段。然而，这些传统方法更多地关注系统本身的安全防护，往往忽略了数据流动过程中出现的安全隐患。数据在传输、存储、访问等各个环节的安全性，受到不同行为模式和攻击手段的威胁。而在面对不断变化的攻击方式时，传统的防护措施往往显得力不从心，无法及时发现潜在的安全风险。
3、此外，现有的数据安全评估方法通常依赖人工监控和手动检测，这种方式不仅效率低下，而且往往不能提供全面的安全态势感知。传统评估方法往往无法实时分析和监测企业数据的动态流动，缺乏对数据安全性、数据访问行为、数据泄漏等方面的综合性评估。因此，如何在动态、复杂的网络环境中，精准、全面地评估企业的数据安全能力，成为当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种企业数据安全能力评估方法和系统，以解决至少一个上述技术问题
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种企业数据安全能力评估方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：基于企业信息系统获取企业历史安全日志，对所述企业历史安全日志进行实时数据流解析及存储位置动态定位，构建企业数据流动映射模型；
4、步骤s2：对企业数据流动映射模型进行异常入侵攻击仿真，并进行企业安全风险评估，标记潜在风险节点；
5、步骤s3：对动态企业数据流动模型进行历史常态化行为分析，并对潜在风险节点进行访问行为偏差检测，从而得到企业系统异常入侵行为数据；
6、步骤s4：对企业系统异常入侵行为数据进行多时窗入侵轨迹反推，并进行异常攻击特征深度挖掘，从而得到入侵攻击特征；
7、步骤s5：基于入侵攻击特征对企业信息系统进行多层次渗透测试，并进行自适应漏洞修复，得到多层级漏洞修复数据；
8、步骤s6：对多层级漏洞修复数据进行逐层级漏洞修复监测，并进行动态风险态势综合评估，以得到企业风险态势综合评估报告。
9、本专利技术通过对历史安全日志的解析，准确识别企业信息系统中各类数据的流动轨迹，帮助企业了解数据在系统中的流转路径，通过对数据流动的实时分析，实时确定数据的存储位置，确保数据安全性，尤其是在不同存储区域或云服务中的数据安全，通过对数据流动映射模型进行仿真，模拟多种潜在的攻击方式，如sql注入、恶意代码执行等，这样能够检测出系统在面对各种入侵时的表现和应对能力，通过仿真结果，企业准确评估安全漏洞，并通过分析不同的攻击路径确定系统的薄弱环节，帮助管理者做出针对性的安全改进措施，通过对历史数据流的常态化分析，企业能够识别出系统中常见的正常行为模式，作为后续对比的基准，对潜在风险节点的访问行为进行偏差检测，有助于及时发现任何偏离正常行为的访问或操作，这有助于及早发现异常行为或潜在的安全事件，通过在多个时窗下反推入侵轨迹，揭示攻击行为的各个阶段，帮助安全人员追踪攻击源头和攻击方式的演变过程，通过对异常攻击行为的特征进行深入挖掘，能够提取出攻击者的攻击手段、攻击时间窗口、攻击模式等关键信息，为后续的防御措施提供数据支持，通过对系统进行多层次的渗透测试，能够全面评估系统在不同防御层次下的脆弱性，确保每一层防护机制都能有效应对潜在攻击，根据渗透测试的结果，企业迅速发现漏洞并进行修复，修复过程是动态的、实时的，及时应对新的攻击模式，对漏洞修复过程的逐层监测确保每一层级的漏洞都被有效修复，并防止任何修复遗漏，从而提高修复的精确度，企业能够动态跟踪其信息系统的安全状态，根据漏洞修复的实时效果和外部威胁环境的变化，实时调整安全防护策略，综合评估报告为企业管理层提供详细的安全状况分析，包括现有风险、修复措施的效果评估和未来潜在风险的预测，这有助于高层决策者了解企业安全的整体状况并做出相应决策。
10、优选地，步骤s1包括以下步骤：
11、步骤s11：基于企业信息系统获取企业历史安全日志，对所述企业历史安全日志进行异常离群数据过滤，以得到离群过滤安全日志；
12、步骤s12：对离群过滤安全日志进行实时数据流解析，生成企业实时数据流；
13、步骤s13：对企业实时数据流进行用户动态行为分析，以生成用户动态行为数据；
14、步骤s14：根据用户动态行为数据进行数据流动路径识别，提取多条数据流动路径；
15、步骤s15：对企业实时数据流进行存储位置动态定位，以得到每一个数据流的动态存储位置；
16、步骤s16：基于每一个数据流的动态存储位置对多条数据流动路径进行动态数据流动映射，构建企业数据流动映射模型。
17、本专利技术通过离群数据过滤去除这些不符合常规模式的异常数据，减少后续分析过程中的干扰。历史安全日志包含大量无关信息或噪声数据，过滤掉离群数据后，剩余的日志将更集中地反映系统中的真实异常行为，从而更有效地进行后续的风险评估与防御。将数据集中在异常日志上显著提高分析的效率，帮助安全团队快速识别出潜在的威胁和漏洞。通过对过滤后的安全日志进行实时解析，实时生成企业的数据流，帮助企业即时监控系统的状态。这对于快速识别和响应安全威胁非常重要。实时数据流解析帮助企业可视化其信息系统中数据的流动和处理路径，有助于识别任何异常活动或潜在的安全漏洞。通过对实时数据流进行用户动态行为分析，企业能够全面追踪各个用户在系统中的操作行为，明确用户的行为模式。通过分析用户行为，及时识别出异常的操作行为，如非授权访问或异常登录模式，这些都是潜在的安全威胁。通过识别用户行为数据中的数据流动路径，企业能够精确定位数据在其信息系统中的流转路线。这对于追踪敏感数据和监控数据流动非常关键。通过提取多条数据流动路径，企业从多个角度分析数据的流动情况，有助于发现潜在的安全风险，例如是否存在不必要的数据访问或非法的数据传输。动态定位每个数据流的存储位置能够确保企业对数据存储的完全可视化，清晰了解数据存储位置的变化。当数据的存储位置得到准确定位时，企业及时监控并采取相应的安全措施，防止数据丢失或被非法访问。通过基于动态存储位置的多条数据流动路径映射，企业构建一个全面的数据流动模型。该模型能够准确反映数据在企业信息系统中的流动情况、存储情况和流向。通过动态数据流动映射，企业能够识别出不同路径中的潜在风险点，并针对这些风险点实施有针对性的安全防护措施，减少攻击者的入侵性。
18、优选地，步骤s2包括以下步骤：
19、步骤s2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种企业数据安全能力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤S1具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤S2具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤S24具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤S3具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤S31的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤S4的具体步骤为：
8.根据权利要求1所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤为：
9.根据权利要求1所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤S6的具体步骤为：
10.一种企业数据安全能力评估系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的企业数据安全能力评估方法，包括：
【技术特征摘要】
1.一种企业数据安全能力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤s1具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤s2具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤s24具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的企业数据安全能力评估方法，其特征在于，步骤s3具体步骤为：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：程武阳，雷申文，华明山，
申请(专利权)人：深圳建安润星安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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