【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及辨证，尤其涉及一种中医证型辅助辨别方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、中医诊疗可以划分为3个过程：辨证、立法和组方，其中辨证是医生根据四诊信息综合判断患者目前的状态，得到患者的中医证型的过程，是决定整个中医诊疗的关键步骤。传统的中医辨证识别方法首先提前预设好每个症状对于每个证型的决定权重，然后计算各个证型的得分，取较高分数的证型作为系统的输出，但是该方法所得结果准确度不高。
2、而当前的证素辨证，主要是依赖专家知识来计算证素权值，并且证素权值固定，未考虑到不同诊断场景变化对证素权值的调整问题，会导致推断出来的中医证型存在偏差。
3、基于此，如何提高中医证型辨别的准确性是当前急需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种中医证型辅助辨别方法、系统、设备及存储介质，旨在解决
技术介绍
中的上述技术问题。
2、为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供一种中医证型辅助辨别方法，包括：
3、获取待辨别医案的症状集合，所述症状集合包含若干个候选症状；
4、从预设的症状与证素权值库获取每个所述候选症状到每个证素的权值，并通过权值累加得到每个所述证素的累加权值；
5、根据预设优化规则库对每个所述证素的累加权值进行优化处理，得到每个所述证素的优化权值，并生成权值优化向量；
6、将所述权值优化向量输入预先训练好的证名辨识模型，得到所述待辨别医案的证名。
7、第二方
8、症状获取模块，用于获取待辨别医案的症状集合，所述症状集合包含若干个症状；
9、证素权值计算模块，用于从预设的症状与证素权值库获取每个所述症状到证素的权值，并通过权值累加得到每个所述证素的累加权值；
10、证素权值优化模块，用于根据预设优化规则库对每个所述证素的累加权值进行优化处理，得到每个所述证素的优化权值，并生成证素权值向量；
11、证名辨别模块，将所述权值优化向量输入预先训练好的证名辨识模型，得到所述待辨别医案的证名。
12、第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的中医证型辅助辨别方法。
13、第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的中医证型辅助辨别方法。
14、上述中医证型辅助辨别方法、系统、设备及存储介质，对于待辨别医案，首先从症状与证素权值库中获取待辨别医案中每个候选症状到每个证素的权值，并按照证素分别累加权值，然后利用优化规则库对证素权值优化处理，可以避免症状数不平衡对权值的影响，提高证素权值计算的普适性与鲁棒性；进一步地，利用预先训练好的证名辨识模型对权值优化向量进行处理，得到待辨别医案的证名，提高了证型辨别的准确性和效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种中医证型辅助辨别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的中医证型辅助辨别方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的中医证型辅助辨别方法，其特征在于，所述根据所述医案数据集中症状与证素的关系，生成症状与证素网络，包括：
4.如权利要求3所述的中医证型辅助辨别方法，其特征在于，所述根据所述症状与证素网络，通过多层归一处理获取所述症状到所述证素的动态权重，并生成症状与证素权值库，包括：
5.如权利要求4所述的中医证型辅助辨别方法，其特征在于，所述根据所述症状到所述证素的动态权值，对所述医案数据集中的每则医案进行证素统计，包括：
6.如权利要求4所述的中医证型辅助辨别方法，其特征在于，所述从预设的症状与证素权值库获取每个所述候选症状到每个证素的权值，并通过权值累加得到每个所述证素的累加权值，包括：
7.一种中医证型辅助辨别系统，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的中医证型辅助辨别系统，其特征在于，还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的中医证型辅助辨别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种中医证型辅助辨别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的中医证型辅助辨别方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的中医证型辅助辨别方法，其特征在于，所述根据所述医案数据集中症状与证素的关系，生成症状与证素网络，包括：
4.如权利要求3所述的中医证型辅助辨别方法，其特征在于，所述根据所述症状与证素网络，通过多层归一处理获取所述症状到所述证素的动态权重，并生成症状与证素权值库，包括：
5.如权利要求4所述的中医证型辅助辨别方法，其特征在于，所述根据所述症状到所述证素的动态权值，对所述医案数据集中的每则医案进行证素统计，包括：
6.如权利要求4所述的中医证型辅助辨别方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：晏峻峰，文志华，蔡瑾，刘东波，彭清华，
申请(专利权)人：湖南中医药大学，
类型：发明
国别省市：
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