【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于空冷凝汽器，特别涉及一种空冷凝汽器自动加药控制方法及相关装置。
技术介绍
1、空冷凝汽器（air condenser，也称空冷岛），是一种将热介质通过自然对流或强制对流换热方式来冷却和凝结的凝汽器，其作为直接空冷机组中重要的碳钢材质设备；由于氨在空冷凝汽器50℃的负压条件下相对挥发度过大（约为22.4），导致冷凝液的ph仅为7-8；而低ph环境下，空冷凝汽器的碳钢材质本体在高流速的汽-液两相流中极易产生严重的流动加速腐蚀；因此，通常需要向空冷凝汽器中加入过氧化氢作为氧化剂以抑制腐蚀，降低凝结水的铁含量，减少铁对精处理混床树脂的污染，以延长精处理混床的运行周期。
2、目前，传统的空冷凝汽器自动加药系统主要包括在线过氧化氢表、控制器、变频器以及加药泵；其中，过氧化氢的加药点设置在空冷凝汽器的主排汽管道上，在线过氧化氢表的取样点设置在凝结水泵出口；其加药过程通常采用pid控制、前馈控制或复合环反馈控制；例如：加药过程中，通过在凝结水泵出口采样后，根据过氧化氢的含量来决定加药量；然后通过控制变频器来控制加药泵的频率，从而控制加药量的多少；然而现有的加药控制方法普遍具有时滞、非线性的特点，导致加药控制精度较低，适应性差，同时需要人工反复调节，严重影响了空冷凝汽器的正常运行。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种空冷凝汽器自动加药控制方法及相关装置，以解决现有的加药控制方法普遍具有时滞、非线性的特点，导致加药控制精度较低，适应性差，同时
2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、本专利技术提供了一种空冷凝汽器自动加药控制方法，包括：
4、获取凝结水实时流量、加药泵实时频率及凝结水泵出口过氧化氢实时浓度；
5、将所述凝结水流量、加药泵实时频率及凝结水泵出口过氧化氢实时浓度输入至神经网络预测模型中，输出得到所需加药量预测值；
6、根据所需加药量预测值和预确定的过氧化氢目标浓度，计算得到所需加药量预测值与目标浓度的偏差及偏差变化率；
7、将所述所需加药量预测值与目标浓度的偏差及偏差变化率，输入至模糊神经网络模型中，输出得到加药泵频率变化值；
8、根据所述加药泵频率变化值和所述加药泵实时频率，得到加药泵频率控制值；基于加药泵频率控制值，生成并下发频率控制指令至变频器。
9、进一步的，所述模糊神经网络模型包括前件网络和后件网络；
10、所述前件网络，用于接收所述所需加药量预测值与目标浓度的偏差及偏差变化率，并依据预设的隶属度函数进行模糊化处理，获得模糊信号；
11、所述后件网络，用于对所述模糊信号进行模糊推理计算，获得模糊输出结果；并对模糊输出结果进行清晰化处理，输出得到加药泵频率变化值。
12、进一步的，所述预设的隶属度函数为高斯型函数。
13、进一步的，所述模糊神经网络模型的训练过程，采用正向传播和反向误差传播的方式对模糊神经网络模型的预设参数进行学习和训练。
14、进一步的，所述模糊神经网络模型的预设参数包括隶属度函数的中心值、隶属度函数的宽度值以及后件网络中的连接权值。
15、进一步的，根据所述加药泵频率变化值和所述加药泵实时频率，得到加药泵频率控制值的过程，具体如下：
16、
17、其中，为时刻的加药泵频率控制值；为时刻的加药泵实时频率；为时刻的加药泵频率变化值。
18、本专利技术还提供了一种空冷凝汽器自动加药控制系统，包括：
19、数据采集模块，用于获取凝结水实时流量、加药泵实时频率及凝结水泵出口过氧化氢实时浓度；
20、加药量预测模块，用于将所述凝结水流量、加药泵实时频率及凝结水泵出口过氧化氢实时浓度输入至神经网络预测模型中，输出得到所需加药量预测值；
21、偏差计算模块，用于根据所需加药量预测值和预确定的过氧化氢目标浓度，计算得到所需加药量预测值与目标浓度的偏差及偏差变化率；
22、频率变化控制模块，用于将所述所需加药量预测值与目标浓度的偏差及偏差变化率，输入至模糊神经网络模型中，输出得到加药泵频率变化值；
23、指令输出模块，用于根据所述加药泵频率变化值和所述加药泵实时频率，得到加药泵频率控制值；基于加药泵频率控制值，生成并下发频率控制指令至变频器。
24、本专利技术还提供了一种空冷凝汽器自动加药控制设备，包括：
25、处理器，适用于执行计算机程序；
26、计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，执行所述的空冷凝汽器自动加药控制方法。
27、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的空冷凝汽器自动加药控制方法。
28、本专利技术还提供了一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的空冷凝汽器自动加药控制方法。
29、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
30、本专利技术提供了一种空冷凝汽器自动加药控制方法，基于凝结水流量、加药泵实时频率及凝结水泵出口过氧化氢实时浓度，并利用神经网络预测模型的数据拟合和预测能力，实现动态精确预测所需加药量，有效提高对空冷凝汽器运行工况的自适应能力；其次，基于所需加药量的预测结果，通过模糊神经网络获取加药泵频率控制值，实现对加药泵的精确控制，进而确保了加药量的精准控制；本专利技术通过神经网络预测模型和模糊神经网络的结合，实现有效提高加药精度控制的同时，能根据环境的变化不断地学习，提高加药系统的自适应能力和鲁棒性，大大降低了减少了人工操作的需求，确保了空冷凝汽器的稳定运行。
31、本专利技术提供的空冷凝汽器自动加药控制系统、空冷凝汽器自动加药控制设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，具备上述空冷凝汽器自动加药控制方法的全部优势。
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1.一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，所述模糊神经网络模型包括前件网络和后件网络；
3.根据权利要求2所述的一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，所述预设的隶属度函数为高斯型函数。
4.根据权利要求2所述的一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，所述模糊神经网络模型的训练过程，采用正向传播和反向误差传播的方式对模糊神经网络模型的预设参数进行学习和训练。
5.根据权利要求4所述的一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，所述模糊神经网络模型的预设参数包括隶属度函数的中心值、隶属度函数的宽度值以及后件网络中的连接权值。
6.根据权利要求1所述的一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，根据所述加药泵频率变化值和所述加药泵实时频率，得到加药泵频率控制值的过程，具体如下：
7.一种空冷凝汽器自动加药控制系统，其特征在于，包括：
8.一种空冷凝汽器自动加药控制设备，其特征在于，包括：
9.一种计算
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的空冷凝汽器自动加药控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，所述模糊神经网络模型包括前件网络和后件网络；
3.根据权利要求2所述的一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，所述预设的隶属度函数为高斯型函数。
4.根据权利要求2所述的一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，所述模糊神经网络模型的训练过程，采用正向传播和反向误差传播的方式对模糊神经网络模型的预设参数进行学习和训练。
5.根据权利要求4所述的一种空冷凝汽器自动加药控制方法，其特征在于，所述模糊神经网络模型的预设参数包括隶属度函数的中心值、隶属度函数的宽度值以及后件网络中的连接权...
【专利技术属性】
技术研发人员：姬定西，胡振华，李俊菀，龙国军，王振宇，张斐，王彩霞，曹昱冲，张茜，王玮，白新奎，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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