System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法及系统技术方案_技高网

一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法及系统技术方案

技术编号:44947158 阅读:2 留言:0更新日期:2025-04-12 01:21
本发明专利技术公开了一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法及系统,涉及用水定额评估技术领域。包括数据获取:获取评估工厂的用水部门得到目标部门,获取目标部门的既往用水信息得到既往用水数据。本发明专利技术通过设置的匹配方法,根据既往用水数据匹配实时时间得到预用水信息,再通过设置的优化调节方法配合实时数据对预用水定额信息进行不断优化和调节得到实时更新的用水定额信息集,通过设置的影响判别方法,即可便于后续优化调节方法根据其中一个预用水定额信息对所有预用水定额信息进行进一步调整优化,进而即可提高用水定额动态调整的灵活度和评估效率,使得调节工业用水定额的时效性可以得到保证,从而提高化工制造厂的运行效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用水定额评估,具体为一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法及系统


技术介绍

1、工业用水是指在工业生产过程中所使用的水资源,主要包括各类工业产品的生产、加工和辅助环节中所需的水,随着全球对水资源的需求增加,许多地区面临水资源紧缺问题,在工厂用水过程中,为了节约水资源,常需要对工业用水进行定额动态评估,通过定额动态评估,可以优化用水,以提高水资源的利用效率。

2、专利公开号为cn118428598a的一种基于综合指标评价法的用水定额评估方法及系统,该方法包括根据评估地区所有行业用水定额、行业用水特点、评估地区各行业用水数据、第一主体用水定额、第二主体用水定额、第一主体行业分类和修订年限,分别得到评估地区用水定额覆盖性结果、评估地区各行业用水定额合理性结果、评估地区各行业用水定额实用性结果、评估地区各行业用水定额先进性结果、评估地区各行业用水定额规范性结果和评估地区各行业用水定额时效性结果,从而得到评估地区用水定额评估结果。本专利技术解决了现有方法以定性评估为主、部分定量评估因子各地理解不同、尚未形成统一的评估指标体系、评估情况未与评估结论形成对应关系的问题。

3、在定额动态评估化工制造厂工业用水的场景下,上述及类似原理的用水定额评估方法其针对的评估范围较大,针对单一工厂时,存在针对各个部门的定额用水不够细致的弊端,其根据既往用水情况得到用水特点,且其不具备根据实时数据动态调节的功能,同时,化工制造厂存在用水量巨大而且波动性高导致水费支出较大的特点,进而根据既往用水情况进行判断用水特点针对用水波动性高的化工制造厂时,则会存在短暂用水效率低下的问题,即用水定额的动态调整不够灵活,进而调节工业用水定额的时效性不能得到保证,从而降低了化工制造厂的运行效率,由此提出本专利技术。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法及系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,方法包括:

3、数据获取:获取评估工厂的用水部门得到目标部门,获取目标部门的既往用水信息得到既往用水数据,获取实时时间以及目标部门在实时时间下的用水数据得到实时时间和实时数据;

4、数据处理:建立既往用水数据与目标部门的关联性,通过影响判别方法判断目标部门之间用水的影响关系并根据影响先后顺序对目标部门进行梯度划分得到结果信息,结果信息包括目标影响关系集和目标梯度部门;

5、匹配调节:通过分析方法对既往用水数据和实时时间进行分析和匹配得到预用水定额信息,基于实时数据和结果信息通过优化调节方法对所有目标部门的预用水定额信息进行实时优化调节得到实时更新的用水定额信息集;

6、应急生成:监测目标部门中是否存在设备及工艺调整得到监测结果,基于目标部门中进行设备及工艺调整的信息通过应急方法生成应急用水定额;

7、供水输出:当监测结果反馈为目标部门中存在设备及工艺调整时,基于应急用水定额对目标部门进行供水,当监测结果反馈为目标部门中不存在设备及工艺调整时,基于实时更新的用水定额信息集对所有目标部门进行供水;

8、所述影响判别方法包括:基于评估工厂生产产品的步骤信息对目标部门进行排序得到目标梯度部门,提取相邻目标梯度部门得到第一部门和第二部门,预设若干组目标时间段集,目标时间段集包括第一目标时间段和第二目标时间段,基于第一目标时间段截取第一部门的既往用水数据得到第一用水信息,基于第二目标时间段截取第二部门的既往用水数据得到第二用水信息,基于多组第一用水信息和多组第二用水信息通过判断方法得到相邻目标梯度部门的目标影响关系,整合所有相邻目标梯度部门的目标影响关系得到目标影响关系集。

9、更进一步地,所述预设若干组目标时间段集的过程为:预设若干个初始时间段,截取初始时间段中第一部门从开始加工至加工完毕的产品信息,提取产品信息到达第二部门从开始加工至加工完毕的时间段得到最终时间段,整合初始时间段和最终时间段得到目标时间段集,初始时间段为第一目标时间段,最终时间段为第二目标时间段。

10、更进一步地,所述判断方法包括:建立第一用水信息和第二用水信息的关联关系,在多组第一用水信息中提取处于中间值的第一用水信息与得到第一基准用水信息,基于关联关系在多组第二用水信息中提取与基准用水信息对应的第二用水信息得到第二基准用水信息,在多组第一用水信息中提取最大值第一用水信息和最小值用水信息得到最大用水信息和最小用水信息,基于关联关系在多组第二用水信息中提取与最大用水信息和最小用水信息对应的第二用水信息得到第一参照信息和第二参照信息,以第一基准用水信息为标准,判断第一基准用水信息至最大用水信息时第二基准用水信息至第一参照信息的变化得到第一变化趋势,获取第一基准用水信息和最大用水信息的差值以及第二基准用水信息和第一参照信息的差值得到第一变化差值和第一因变差值,基于第一变化差值和第一因变差值得到第一参照比例,判断第一基准用水信息至最小用水信息时第二基准用水信息至第二参照信息的变化得到第二变化趋势,获取第一基准用水信息和最小用水信息的差值以及第二基准用水信息和第二参照信息的差值得到第二变化差值和第二因变差值,基于第二变化差值和第二因变差值得到第二参照比例,整合第一基准用水信息、第一变化趋势、第一参照比例、第二因变差值和第二参照比例得到目标影响关系。

11、更进一步地,所述分析方法包括:拆分既往用水数据得到既往用水信息和与既往用水信息对应的时间信息,获取时间信息的日期特征得到与时间信息关联的参照特征,建立参照库用于存储参照特征,获取实时时间的日期特征得到目标特征,将目标特征遍历参照库进行相似度匹配得到匹配结果,基于匹配结果在参照库中提取与目标特征相似度最高的参照特征得到标记特征,基于关联确定标记特征的时间信息得到目标时间,基于实时时间在目标时间中添加节点,提取与目标时间对应的既往用水信息得到目标用水信息,提取目标时间中节点之后的目标用水信息得到预用水定额信息。

12、更进一步地,所述优化调节方法包括:预设标准单位,基于实时数据判断目标部门中是否存在供水异常的情况得到判断结果,供水异常包括供水量不足和供水量过多,当判断结果为存在供水异常为供水量不足的情况时,添加标准单位至预用水定额信息得到实时更新的用水定额信息,当供水量不足的情况消失时,则停止添加标准单位,当判断结果为存在供水异常为供水量过多的情况时,对预用水定额信息进行缩减标准单位得到实时更新的用水定额信息,当供水量过多情况消失时,则停止缩减标准单位,根据实时更新的用水定额信息配合第一参照比例和第二参照比例对相邻目标部门的预用水定额信息进行调节得到实时更新的调节定额信息,整合实时更新的用水定额信息和更新的调节定额信息得到实时更新的用水定额信息集。

13、更进一步地,所述应急方法包括:获取目标部门中设备及工艺调整的导向信息,导向信息为添加设备或缩减设备,获取添加设备和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:所述预设若干组目标时间段集的过程为:预设若干个初始时间段,截取初始时间段中第一部门从开始加工至加工完毕的产品信息,提取产品信息到达第二部门从开始加工至加工完毕的时间段得到最终时间段,整合初始时间段和最终时间段得到目标时间段集,初始时间段为第一目标时间段,最终时间段为第二目标时间段。

3.根据权利要求1所述的一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:所述判断方法包括:建立第一用水信息和第二用水信息的关联关系,在多组第一用水信息中提取处于中间值的第一用水信息与得到第一基准用水信息,基于关联关系在多组第二用水信息中提取与基准用水信息对应的第二用水信息得到第二基准用水信息,在多组第一用水信息中提取最大值第一用水信息和最小值用水信息得到最大用水信息和最小用水信息,基于关联关系在多组第二用水信息中提取与最大用水信息和最小用水信息对应的第二用水信息得到第一参照信息和第二参照信息,以第一基准用水信息为标准,判断第一基准用水信息至最大用水信息时第二基准用水信息至第一参照信息的变化得到第一变化趋势,获取第一基准用水信息和最大用水信息的差值以及第二基准用水信息和第一参照信息的差值得到第一变化差值和第一因变差值,基于第一变化差值和第一因变差值得到第一参照比例,判断第一基准用水信息至最小用水信息时第二基准用水信息至第二参照信息的变化得到第二变化趋势,获取第一基准用水信息和最小用水信息的差值以及第二基准用水信息和第二参照信息的差值得到第二变化差值和第二因变差值,基于第二变化差值和第二因变差值得到第二参照比例,整合第一基准用水信息、第一变化趋势、第一参照比例、第二因变差值和第二参照比例得到目标影响关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:所述分析方法包括:拆分既往用水数据得到既往用水信息和与既往用水信息对应的时间信息,获取时间信息的日期特征得到与时间信息关联的参照特征,建立参照库用于存储参照特征,获取实时时间的日期特征得到目标特征,将目标特征遍历参照库进行相似度匹配得到匹配结果,基于匹配结果在参照库中提取与目标特征相似度最高的参照特征得到标记特征,基于关联确定标记特征的时间信息得到目标时间,基于实时时间在目标时间中添加节点,提取与目标时间对应的既往用水信息得到目标用水信息,提取目标时间中节点之后的目标用水信息得到预用水定额信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:所述优化调节方法包括:预设标准单位,基于实时数据判断目标部门中是否存在供水异常的情况得到判断结果,供水异常包括供水量不足和供水量过多,当判断结果为存在供水异常为供水量不足的情况时,添加标准单位至预用水定额信息得到实时更新的用水定额信息,当供水量不足的情况消失时,则停止添加标准单位,当判断结果为存在供水异常为供水量过多的情况时,对预用水定额信息进行缩减标准单位得到实时更新的用水定额信息,当供水量过多情况消失时,则停止缩减标准单位,根据实时更新的用水定额信息配合第一参照比例和第二参照比例对相邻目标部门的预用水定额信息进行调节得到实时更新的调节定额信息,整合实时更新的用水定额信息和更新的调节定额信息得到实时更新的用水定额信息集。

6.根据权利要求1所述的一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:所述应急方法包括:获取目标部门中设备及工艺调整的导向信息,导向信息为添加设备或缩减设备,获取添加设备和缩减设备正常运行的用水量得到添加用水量和缩减用水量,提取与目标部门对应的预用水定额信息得到待调整用水信息,基于导向信息对待调整用水信息进行添加用水量或缩减用水量得到应急用水定额。

7.根据权利要求1所述的一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:预设反馈频率,获取反馈地址信息,反馈地址信息为将信息反馈至用户的地址信息,实时数据包括实际用水量,实时记录目标部门中设备以及目标部门中设备的实际用水量得到即时信息,将用水定额信息集添加至即时信息,基于反馈地址信息配合反馈频率将即时信息发送至用户。

8.一种基于实时数据的工业用水定额动态评估系统,其特征在于:使用了权利要求1-7任意一项所述的一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:所述预设若干组目标时间段集的过程为:预设若干个初始时间段,截取初始时间段中第一部门从开始加工至加工完毕的产品信息,提取产品信息到达第二部门从开始加工至加工完毕的时间段得到最终时间段,整合初始时间段和最终时间段得到目标时间段集,初始时间段为第一目标时间段,最终时间段为第二目标时间段。

3.根据权利要求1所述的一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:所述判断方法包括:建立第一用水信息和第二用水信息的关联关系,在多组第一用水信息中提取处于中间值的第一用水信息与得到第一基准用水信息,基于关联关系在多组第二用水信息中提取与基准用水信息对应的第二用水信息得到第二基准用水信息,在多组第一用水信息中提取最大值第一用水信息和最小值用水信息得到最大用水信息和最小用水信息,基于关联关系在多组第二用水信息中提取与最大用水信息和最小用水信息对应的第二用水信息得到第一参照信息和第二参照信息,以第一基准用水信息为标准,判断第一基准用水信息至最大用水信息时第二基准用水信息至第一参照信息的变化得到第一变化趋势,获取第一基准用水信息和最大用水信息的差值以及第二基准用水信息和第一参照信息的差值得到第一变化差值和第一因变差值,基于第一变化差值和第一因变差值得到第一参照比例,判断第一基准用水信息至最小用水信息时第二基准用水信息至第二参照信息的变化得到第二变化趋势,获取第一基准用水信息和最小用水信息的差值以及第二基准用水信息和第二参照信息的差值得到第二变化差值和第二因变差值,基于第二变化差值和第二因变差值得到第二参照比例,整合第一基准用水信息、第一变化趋势、第一参照比例、第二因变差值和第二参照比例得到目标影响关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于实时数据的工业用水定额动态评估方法,其特征在于:所述分析方法包括:拆分既往用水数据得到既往用水信息和与既往用水信息对应的时间信息,获取时间信息的日期特征得到与时间信息关联的参照特征,建立参照库用于存储参照特征,获取实时时间的日期特征得到目标特征,将目标...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈彩明钱浩黄健郑宝仙陈颖
申请(专利权)人:浙江省水利河口研究院浙江省海洋规划设计研究院
类型:发明
国别省市:

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