【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能系统领域，更具体地，涉及一种储能ems数据智能采集系统。
技术介绍
1、行业周知，储能系统主要由电池管理系统（bms）、能量管理系统（ems）、电池组、储能变流器（pcs）以及其他电气设备构成。其中，ems作为储能系统的核心构件，负责协调和管理储能系统的各个组成部分。
2、储能ems系统通过采集储能系统的实时数据，包括电池的荷电状态（soc）、健康状态（soh）、环境温度、充放电电流和电压等关键参数，利用先进的算法进行数据处理和优化分析。基于这些数据和分析结果，ems能够实现对储能设备的智能控制，包括充放电策略的优化、故障诊断与维护、以及与其他系统的通信与互动。
3、但是，由于需要实时采集并传输储能系统的工作参数，会产生庞大的传输数据，则其传输流量成本和云端维护成本将居高不下。目前，存在对工作参数选择性传输的方案，但是缺失的数据将影响数据分析的精确性。因此，亟需一种有效降低数据传输量或数据传输成本的储能ems数据智能采集技术。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术的目的在于提供一种储能ems数据智能采集系统，首先，通过数据采集模块采集和存储储能系统的第一状态参数信息，并将第一状态参数信息传输至数据对比模块；其次，通过数据对比模块生成第二状态参数信息后，用于与第一状态参数信息的相关性进行对比，若相关性对比不通过时，则将第一状态参数信息传输至曲线生成模块；然后，通过曲线生成模块按照设定的曲线拟合，得到第一拟合关系式，再将所述第一拟合关系式
2、本专利技术提供了一种储能ems数据智能采集系统，所述系统包括：
3、数据采集模块为用于采集和存储储能系统的第一状态参数信息，并将所述第一状态参数信息传输至数据对比模块；
4、数据对比模块为用于生成第二状态参数信息后，对所述第一状态参数信息和所述第二状态参数信息的相关性进行对比，若相关性对比不通过时，则将所述第一状态参数信息传输至曲线生成模块；
5、曲线生成模块为用于根据所存储的储能系统的状态参数记录和所述第一状态参数信息，按照设定的曲线拟合，得到第一拟合关系式，再将所述第一拟合关系式传输至数据传输模块；
6、数据传输模块为用于根据所述第一状态参数信息和所述第一拟合关系式生成第一传输指令，并发送至后台。
7、本方案中，所述数据采集模块包括：
8、数据采集单元为用于采集储能系统的运行数据，包括充放电状态、电池电量、充放电电流、充放电电池电压或电池温度；
9、数据存储单元为根据运行数据的种类设置对应的存储数量，采用先进先出的存储规则对所述第一状态参数信息进行存储。
10、本方案中，所述数据对比模块包括：
11、数据估算单元为用于根据第二拟合关系式估算得到所述第二状态参数信息，并将所述第二状态参数信息传输至阈值生成单元和数据对比单元；
12、阈值生成单元为用于根据运行数据的种类和所述第二状态参数信息，得到数据对比的第一状态参数阈值，并将所述第一状态参数阈值传输至数据对比单元；
13、数据对比单元为通过对比所述第一状态参数信息和所述第二状态参数信息的差值，与所述第一状态参数阈值的大小关系，用以得到所述第一状态参数信息和所述第二状态参数信息的相关性对比的结果。
14、本方案中，所述曲线生成模块包括：
15、曲线拟合单元为用于根据所存储的储能系统的状态参数记录和所述第一状态参数信息，按照设定的曲线拟合库，得到第一拟合关系式；
16、相关系数单元为用于计算第一拟合关系式与所述所存储的储能系统的状态参数记录的第一相关系数。
17、本方案中，所述数据传输模块包括：
18、第一指令生成单元为用于根据所述第一状态参数信息和所述第一拟合关系式，按照设定的数据帧格式，得到第一传输指令；
19、数据传输单元为用于根据有线网络传输或无线网络传输的方式，将所述第一传输指令发送至后台。
20、本方案中，还包括：
21、数据异常处理模块；
22、当所述第一状态参数信息和所述第二状态参数信息的相关性对比不通过时，所述数据异常处理模块用于判断所述第一状态参数信息是否为异常数据，若是，则不进入曲线生成模块。
23、本方案中，所述数据异常处理模块包括：
24、数据校验单元为用于根据所存储的储能系统的状态参数记录和所述第一状态参数信息，判断所述第一状态参数信息是否为异常数据；
25、数据异常处理单元，用于判断所述第一状态参数信息是否为异常数据时，若是，不进入曲线生成模块，若否，则进入曲线生成模块和数据传输模块。
26、本方案中，所述数据校验单元还包括：
27、异常阈值生成器为用于根据所存储的储能系统的状态参数记录，按照预设的异常阈值生成规则，得到第一异常阈值范围。
28、本方案中，所述拟合异常处理模块包括：
29、第二指令生成单元为用于根据所述第一状态参数信息，按照设定的异常数据帧格式，得到第二传输指令。
30、拟合异常处理模块；
31、当所有的拟合规则的第一相关系数均低于预设的相关系数阈值时，所述拟合异常处理模块用于根据所述第一状态参数信息生成第二传输指令，并将所述第二传输指令传输至所述数据传输模块的数据传输单元。
32、本方案中，还包括：
33、本专利技术提供一种储能ems数据智能采集系统，首先，通过数据采集模块采集和存储储能系统的第一状态参数信息，并将第一状态参数信息传输至数据对比模块；其次，通过数据对比模块生成第二状态参数信息后，用于与第一状态参数信息的相关性进行对比，若相关性对比不通过时，则将第一状态参数信息传输至曲线生成模块；然后，通过曲线生成模块按照设定的曲线拟合，得到第一拟合关系式，再将所述第一拟合关系式传输至数据传输模块；最后，通过数据传输模块为生成第一传输指令，并发送至后台；即可实现储能系统运行参数数据的传输，提高数据分析的精确性，又可实现传输数据的压缩，达到降低传输流量成本和云端维护成本的效果。
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1.一种储能EMS数据智能采集系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种储能EMS数据智能采集系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种储能EMS数据智能采集系统，其特征在于，所述数据对比模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种储能EMS数据智能采集系统，其特征在于，所述曲线生成模块包括：
5.根据权利要求1所述的一种储能EMS数据智能采集系统，其特征在于，所述数据传输模块包括：
6.根据权利要求1所述的一种储能EMS数据智能采集系统，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的一种储能EMS数据智能采集系统，其特征在于，所述数据异常处理模块包括：
8.根据权利要求7所述的一种储能EMS数据智能采集系统，其特征在于，所述数据校验单元还包括：
9.根据权利要求4所述的一种储能EMS数据智能采集系统，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求9所述的一种储能EMS数据智能采集系统，其特征在于，所述拟合异常处理模块包括：
【技术特征摘要】
1.一种储能ems数据智能采集系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种储能ems数据智能采集系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种储能ems数据智能采集系统，其特征在于，所述数据对比模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种储能ems数据智能采集系统，其特征在于，所述曲线生成模块包括：
5.根据权利要求1所述的一种储能ems数据智能采集系统，其特征在于，所述数据传输模块包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨军，刘奎，谢雪飞，
申请(专利权)人：深圳市安仕新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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