【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能控制，具体为一种茶油生产加工智能控制方法及系统。
技术介绍
1、茶油是从山茶科植物的种子中提取而得的一种天然植物油，具有优异的抗氧化性和保湿性能，广泛应用于食品、医药和化妆品领域。随着现代科技的进步和人们对天然成分化妆品需求的增加，茶油在化妆品和护肤品中的应用愈加广泛。例如，茶油常用于护肤油、面霜、润肤乳液及精华等化妆品的配方中，起到保湿、抗氧化和舒缓皮肤的作用。
2、传统的茶油生产过程中，常依赖于人工经验对生产工艺进行调整和监控，存在生产效率低下、产品质量不稳定、人工干预频繁等问题。由于生产过程中的多个因素(如原料质量、工艺参数和环境条件等)都会影响最终成品的质量，传统方法难以实现实时的数据分析与优化控制，导致茶油在成分含量、酸价、颜色和氧化稳定性等方面难以达到化妆品和护肤品行业的高标准需求。现有茶油生产工艺中由于无法实现精细的工艺控制，导致茶油产品质量波动大，且生产效率低下，往往会产生一系列的异常情况。例如，原料质量波动大时，未能及时调整压榨和精炼参数，导致成品酸价超标，颜色偏差，甚至出现氧化加剧的问题；或者生产设备未进行有效的预测性维护，设备突发故障使得生产中断，影响整个供应链的稳定性。此类问题的产生不仅影响到产品的质量和一致性，也增加了生产成本和时间，给企业带来经济损失。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种茶油生产加工智能控制方法及系统，解决了
技术介绍
中提到的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术
3、所述原料数据采集模块用于通过部署若干个分析仪，实时采集进入生产线的茶籽原料的关键质量参数，作为第一数据组，并将数据发送至中央控制系统进行存储和初步分析；
4、所述生产过程参数采集模块用于通过部署若干个传感器实时监测生产过程中的各项工艺参数，作为第二数据组，并将数据上传至中央控制系统；
5、所述成品质量监测模块用于通过自动滴定仪、氧化还原电位计、色差仪和粘度计，对精炼后的茶油成品进行质量检测，作为第三数据组，将数据即时传输到中央控制系统；
6、所述数据分析模块用于通过中央控制系统接收到的第一数据组、第二数据组和第三数据组进行过滤、去噪和标准化处理，利用智能算法对采集到的原料数据、生产过程数据和成品质量数据进行计算和分析，获取：生产加工质量指数cyzl，并将计算结果反馈至中央控制系统；
7、所述质量评估模块用于对数据分析模块输出的计算结果进行解读，通过生产加工质量指数cyzl与预设第一合格阈值m和第二合格阈值n进行对比，自动评估茶油产品的综合质量水平，生成评估等级策略；
8、所述智能优化控制模块用于基于数据分析模块和质量评估模块的输出，实施智能优化控制策略，系统将自动调整生产设备的操作参数，持续监控整个生产线的状态，进行预测性维护。
9、优选的，所述原料数据采集模块包括原料质量分析单元；
10、所述原料质量分析单元用于通过部署核磁共振分析仪、红外水分分析仪、光谱分析仪和图像识别系统，实时采集进入生产线的茶籽原料的关键质量参数，自动采集茶籽的含油率ocr、杂质含量ic、水分含量mc、籽粒完整性si和酸价数据av，作为第一数据组，并将数据发送至中央控制系统进行存储和初步分析。
11、优选的，所述生产过程参数采集模块包括生产过程分析单元；
12、所述生产过程分析单元通过部署热电偶温度传感器、压力传感器、时间控制器、温度控制器和旋转编码器，实时监测生产过程中的各项工艺参数，包括压榨温度pt、压榨压力pp、提取时间et、精炼温度rt和搅拌速度ss，作为第二数据组，并将数据上传至中央控制系统。
13、优选的，所述成品质量监测模块包括成品质量分析单元；
14、所述成品质量分析单元用于通过自动滴定仪、氧化还原电位计、色差仪和粘度计，对精炼后的茶油成品进行质量检测，实时监测并记录酸值ac、过氧化值pv、颜色指数ci、粘度vis和氧化还原电位rp，作为第三数据组，将数据即时传输到中央控制系统。
15、优选的，所述数据分析模块包括数据预处理单元和数据计算单元；
16、所述数据预处理单元用于从第一数据组、第二数据组和第三数据组中剔除异常值和不完整数据，通过设定数据过滤规则和统计方法，清理采集到的数据，利用信号处理算法，对采集到的原料、过程和成品数据进行去噪处理，通过归一化将处理后的数据转换为标准化格式。
17、优选的，所述数据计算单元用于基于使用多元回归、神经网络或支持向量机算法，对经过处理的第一数据组、第二数据组和第三数据组进行分析，计算出生产加工质量指数cyzl、原料质量系数rmql、生产过程控制系数pcc和成品质量系数fpql；
18、优选的，所述质量评估模块包括质量评估单元和综合报告生成单元；
19、所述质量评估单元用于根据生产加工质量指数cyzl与预设的第一合格阈值m和第二合格阈值n进行对比分析，分析茶油产品是否达到合格标准，自动生成相应的评估等级，自动生成风险预警信号，提示需要立即采取相应的纠正措施；
20、当生产加工质量指数cyzl≥第二合格阈值n时，茶油产品达到第一等级，表明原料、生产过程和成品质量高于合格标准20％以上，不需进行进一步调整；
21、当第一合格阈值m≤生产加工质量指数cyzl＜第二合格阈值n时，茶油产品达到第二等级，表示产品符合质量要求，但与第一等级存在差距，将生产批次归类为“合格”批次；
22、当生产加工质量指数cyzl<第一合格阈值m时，茶油产品未达到合格等级，质量存在问题，需要立即采取改善措施，将生产批次归类为“需改进”批次，暂停该批次的销售和流通。
23、优选的，所述综合报告生成单元用于将评估结果和策略整合为质量评估报告，报告内容包括质量等级、改进建议、潜在风险和预警信息，并自动发送到生产管理系统。
24、优选的，所述智能优化控制模块包括参数优化单元和预测性维护单元；
25、所述参数优化单元用于根据生产加工质量指数cyzl的计算结果，接收数据分析模块输出的关键生产参数和质量评估模块的评估等级，实时发送指令至生产设备控制系统，动态调整参数，包括压榨温度、压榨压力和精炼时间；
26、所述预测性维护单元用于对生产线设备的运行状态进行持续监控，实时采集设备运行状态数据，通过分析设备的运行数据，以及故障历史数据，识别潜在的故障风险，实时采集设备运行状态数据，并提前采取维护措施。
27、一种茶油生产加工智能控制方法，包括以下步骤：
28、步骤一：通过部署若干个分析仪，实时采集进入生产线的茶籽原料的关键质量参数，作为第一数据组，并将数据发送至中央控制系统进行存储和初步分析；...
【技术保护点】
1.一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：包括原料数据采集模块、生产过程参数采集模块、成品质量监测模块、数据分析模块、质量评估模块和智能优化控制模块；
2.根据权利要求1所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：所述原料数据采集模块包括原料质量分析单元；
3.根据权利要求1所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：所述生产过程参数采集模块包括生产过程分析单元；
4.根据权利要求1所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：所述成品质量监测模块包括成品质量分析单元；
5.根据权利要求2所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：所述数据分析模块包括数据预处理单元和数据计算单元；
6.根据权利要求5所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：所述数据计算单元用于基于使用多元回归、神经网络或支持向量机算法，对经过处理的第一数据组、第二数据组和第三数据组进行分析，计算出生产加工质量指数Cyzl、原料质量系数Rmql、生产过程控制系数Pcc和成品质量系数Fpql。
7.根据权利要求1所述的一
8.根据权利要求1所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：
9.根据权利要求1所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：所述智能优化控制模块包括参数优化单元和预测性维护单元；
10.一种茶油生产加工智能控制方法，应用于权利要求1～9任一项所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：包括原料数据采集模块、生产过程参数采集模块、成品质量监测模块、数据分析模块、质量评估模块和智能优化控制模块；
2.根据权利要求1所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：所述原料数据采集模块包括原料质量分析单元；
3.根据权利要求1所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：所述生产过程参数采集模块包括生产过程分析单元；
4.根据权利要求1所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：所述成品质量监测模块包括成品质量分析单元；
5.根据权利要求2所述的一种茶油生产加工智能控制系统，其特征在于：所述数据分析模块包括数据预处理单元和数据计算单元；
6.根据权利要求5所述的一种茶油生产加工智能控制系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：张春燕，
申请(专利权)人：丹阳辰羽五金有限公司，
类型：发明
国别省市：
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