【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是指一种基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法及系统。
技术介绍
1、在当今数字时代，用户面对海量信息，手动筛选有价值的信息变得非常困难。目前，用户可以通过键入关键词或者输入语音数据来明确自己的需求，推荐系统根据用户需求自动化筛选和提供最相关的信息，帮助用户节省时间和精力。
2、当前的推荐系统主要采用基于关键词匹配的方式进行推荐。然而，同一个关键词在不同的上下文中可能具有不同的含义，并且存在很多表达方式不同但含义相近的内容，基于关键词的推荐方式忽视了上下文关联性，容易导致推荐内容与客户需求差异过大，推荐内容过于单一，个性化程度较低，不能满足用户的多样化需求。
技术实现思路
1、为了解决现有技术基于关键词匹配的方式进行推荐，忽视了上下文关联性，容易导致推荐内容与客户需求差异过大，推荐内容过于单一，个性化程度较低，不能满足用户的多样化需求的技术问题，本专利技术提供了一种基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法及系统。
2、本专利技术实施例提供的技术方案如下：
3、第一方面
4、本专利技术实施例提供的一种基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，包括：
5、s1：获取用户的当前咨询数据；
6、s2：对所述当前咨询数据进行分词处理；
7、s3：构建各个分词的词嵌入向量，并组成词嵌入向量序列；
8、s4：根据所述词嵌入向量序列，通过基于多层堆叠门控循环单元的大模型，分析用户的当前
9、s5：根据所述当前咨询意图，通过多层感知机，确定与所述当前咨询数据匹配的多条生产门户信息；
10、s6：获取用户在历史咨询过程中形成的咨询意图摘要，所述咨询意图摘要包含用户在历史咨询过程中的多个典型咨询意图；
11、s7：根据所述当前咨询意图与所述咨询意图摘要中各个典型咨询意图之间的相似度，更新用户的咨询意图摘要；
12、s8：根据更新后的咨询意图摘要，对匹配成功的多条生产门户信息进行排序处理；
13、s9：向用户推荐排序后的多条生产门户信息。
14、第二方面
15、本专利技术实施例提供的一种基于大模型驱动的生产门户信息推荐系统，包括：
16、处理器；
17、存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如第一方面所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法。
18、第三方面
19、本专利技术实施例提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法。
20、本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
21、在本专利技术中，通过基于多层堆叠门控循环单元的大模型有效捕捉用户的上下文信息，分析用户的深层次咨询意图，同时通过不断更新用户的咨询意图摘要，动态捕捉用户兴趣的变化，使用多层感知机对当前咨询意图进行多层次的特征提取和匹配处理，有助于找到与用户需求最为契合的生产门户信息，提升推荐内容的准确性和质量，使得推荐结果更加符合用户的长期偏好，个性化程度较高。
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1.一种基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，所述S2具体为：
3.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，所述S3具体为：
4.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，所述多层堆叠门控循环单元包括堆叠设置的多层门控循环单元；第一层门控循环单元的输入层用于获取加权词嵌入向量序列，前一层门控循环单元的候选层连接后一层门控循环单元的输入层，各层门控循环单元的输出层连接全连接层，所述全连接层用于对各层门控循环单元的候选层中的隐状态进行融合得到表征咨询意图的综合隐状态。
5.根据权利要求4所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，所述S4具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，所述S5具体包括：
7.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，所述S7具体包括：
8.根
9.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，所述基于多层堆叠门控循环单元的大模型的训练方式具体包括：
10.一种基于大模型驱动的生产门户信息推荐系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，所述s2具体为：
3.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，所述s3具体为：
4.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法，其特征在于，所述多层堆叠门控循环单元包括堆叠设置的多层门控循环单元；第一层门控循环单元的输入层用于获取加权词嵌入向量序列，前一层门控循环单元的候选层连接后一层门控循环单元的输入层，各层门控循环单元的输出层连接全连接层，所述全连接层用于对各层门控循环单元的候选层中的隐状态进行融合得到表征咨询意图的综合隐状...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝志杰，黄国炤，尚鑫鑫，朱红，林秋立，沈阳，
申请(专利权)人：中核秦山同位素有限公司，
类型：发明
国别省市：
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