【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于灾害智能监测，尤其涉及一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法及系统。
技术介绍
1、在台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估中，存在以下技术问题:首先，如何准确识别台风和暴雨的发生，并判断其是否构成复合事件。这需要综合考虑台风路径、暴雨落区、发生时间等多个因素，并设定合理的阈值。其次，复合灾害的损失评估难度大。台风和暴雨的影响区域和损失机理不同，如何考虑二者的耦合效应，建立合理的损失评估模型，需要深入研究。再者，台风暴雨复合事件的发生具有较强的随机性和不确定性，灾情的演变过程复杂多变，如何实现灾害过程的实时动态监测，并结合灾损评估模型给出相应的评估结果，对技术提出较高要求。最后，台风暴雨灾害事件的时空尺度差异大，区域地形、地貌、土地利用等因素影响复杂，不同区域的灾损响应机理不同，因此评估模型应具有区域适用性，能够因地制宜地开展灾害监测评估。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法及系统，以解决上述现有技术存在的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，包括：
3、基于多因素数据，通过机器学习算法建立灾害识别模型，得到复合灾害判断结果；
4、基于所述复合灾害判断结果对构成灾害的区域构建灾害评估模型；
5、基于实时监测数据动态更新所述灾害评估模型的参数，得到实时复合灾害评估结果；
6、基于所述实时复合灾害评估结果，动态调整损失
7、基于所述综合灾损评估结果进行灾情时空演变得到灾情发展趋势。
8、可选地，所述灾害识别模型基于台风路径300公里缓冲区内同一日又发生暴雨的雨量监测数据进行分析得到复合灾害判断结果。
9、可选地，当确定为复合灾害时，采用分区域建模的策略将研究区域划分为若干个评估单元，并基于若干所述评估单元的自然地理属性构建复合灾害评估模型。
10、可选地，获取实时复合灾害评估结果的过程包括：
11、将灾区实时监测数据输入灾害评估模型得到各评估单元的损失分布情况；
12、基于所述损失分布情况，当所述评估单元损失超过预设的阈值，则判断当前评估单元为高风险区，得到高风险区的识别结果；
13、基于高风险区的位置分布和道路网络数据，规划救援队伍的最优调度路线，得到救援路线规划；
14、基于实时监测数据的持续获取和灾损评估模型的再评估，动态调整救援方案，得到调整后的救援方案。
15、可选地，构建所述灾害评估模型的过程中还包括通过非线性函数描述所述多因素数据的交互作用，引入台风带来的大风和暴雨的交互项；基于引入交互项的灾害评估模型进行风暴潮预警。
16、可选地，得到综合灾损评估结果的过程包括：
17、基于历史台风-暴雨洪涝数据建立复合灾害事件的概率分布模型，并得到不同灾害情景的发生概率；
18、基于不同灾害情景的发生概率，采用蒙特卡洛模拟方法，估计不同灾害情景下的损失分布；
19、实时收集风速和水位数据，基于所述风速和水位数据更新灾害事件的概率分布模型，得到调整后的灾害发生概率；
20、基于所述调整后的灾害发生概率对不同情景的灾情损失分布进行加权平均，得到综合灾损评估结果。
21、可选地，基于所述综合灾损评估结果采用时空数据分析方法进行灾情时空演变分析得到灾情在不同时间和空间上的分布特征，基于灾情在不同时间和空间上的分布特征识别出灾情的高风险区域，确定灾情的关键时间节点，判断灾情的严重程度和影响范围。
22、本专利技术还提供了一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估系统，包括：
23、复合灾害识别模块，所述复合灾害识别模块用于获取台风、暴雨数据并通过机器学习判断是否构成复合灾害；
24、分区域建模模块，所述分区域建模模块用于划分评估单元并构建区域灾损评估模型；
25、实时评估模块，所述实时评估模块用于获取实时监测数据并动态更新模型参数进行灾情评估；
26、耦合效应评估模块，所述耦合效应评估模块用于通过非线性函数刻画多因子交互作用提高评估准确性；
27、概率统计模块，所述概率统计模块用于估计不同情景下的灾害损失分布并动态调整概率；
28、灾情分析模块，所述灾情分析模块用于分析灾情时空演变过程并预测发展趋势提供决策依据。
29、与现有技术相比，本专利技术具有如下优点和技术效果：
30、本专利技术公开了一种台风暴雨复合灾害监测评估方法。针对台风和暴雨灾害的耦合效应，通过机器学习算法训练复合灾害识别模型，判断是否构成复合灾害。对于构成复合灾害的情况，采用分区域建模策略，根据地形地貌等自然属性将研究区域划分为评估单元，并结合历史灾害数据构建区域适用的灾损评估模型。该模型引入台风带来的大风和暴雨的交互项，通过非线性函数刻画多因子的耦合作用，并采用概率统计方法处理灾害的不确定性。在灾害发生时，基于实时监测数据动态更新模型参数，实现对各评估单元损失的实时评估，并分析灾情的时空演变趋势。本专利技术通过考虑灾害的耦合效应和区域差异性，提高了复合灾害损失评估的准确性，为灾害应急决策提供科学依据。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，所述灾害识别模型基于台风路径300公里缓冲区内同一日又发生暴雨的雨量监测数据进行分析得到复合灾害判断结果。
3.根据权利要求1所述的台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，当确定为复合灾害时，采用分区域建模的策略将研究区域划分为若干个评估单元，并基于若干所述评估单元的自然地理属性构建复合灾害评估模型。
4.根据权利要求3所述的台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，获取实时复合灾害评估结果的过程包括：
5.根据权利要求4所述的台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，构建所述灾害评估模型的过程中还包括通过非线性函数描述所述多因素数据的交互作用，引入台风带来的大风和暴雨的交互项；基于引入交互项的灾害评估模型进行风暴潮预警。
6.根据权利要求1所述的台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，得到综合灾损评估结果的过程包括：
7.根据权利要求6所
8.一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，所述灾害识别模型基于台风路径300公里缓冲区内同一日又发生暴雨的雨量监测数据进行分析得到复合灾害判断结果。
3.根据权利要求1所述的台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，当确定为复合灾害时，采用分区域建模的策略将研究区域划分为若干个评估单元，并基于若干所述评估单元的自然地理属性构建复合灾害评估模型。
4.根据权利要求3所述的台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方法，其特征在于，获取实时复合灾害评估结果的过程包括：
5.根据权利要求4所述的台风-暴雨洪涝复合灾害监测评估方...
【专利技术属性】
技术研发人员：翟建青，刘远，袁佳双，代潭龙，王雅琦，王国复，
申请(专利权)人：国家气候中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。