System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于AI大模型与自动化测试技术融合的联调服务方法、系统技术方案_技高网

一种基于AI大模型与自动化测试技术融合的联调服务方法、系统技术方案

技术编号:44935157 阅读:1 留言:0更新日期:2025-04-12 01:13
本发明专利技术涉及一种基于AI大模型与自动化测试技术融合的联调服务方法、系统,具体包括:基于历史问答数据、系统操作手册、接口文档等构建知识库,AI大模型对问题数据进行重写和检索,根据知识库生成问题答案,并对答案进行步骤拆分,通过辅助执行指令,AI大模型对步骤进行关键字提取并与预设关键信息进行匹配,调用自动化测试执行工具形成脚本步骤,与已有的自动化案例库进行比对以执行相应的操作,因此,本案通过将问题数据输入到大模型进行多级拆分与关键字提取,能够全面的了解需求,并可调用三方自动化工具辅助流程操作,提高指引类问题的服务效率,降低了系统应用门槛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融科技行业的商户联调服务领域,特别是基于ai大模型与自动化测试技术融合的联调服务方法、系统,以提高商户联调服务的效率和质量,满足复杂多变的联调需求。


技术介绍

1、在金融科技行业的商户联调服务中,银行面临着诸多挑战。尽管联调智能客服的出现为解决问题提供了一定的帮助,但现有的智能客服系统主要依赖于预置的问答库进行对话式交流,这种方式存在明显的局限性。

2、现有的智能客服系统在处理复杂业务场景时,往往需要大量的人工远程指导和操作,导致整体联调效率低下,且智能客服系统只能根据预置的问答库进行对话,缺乏灵活性和适应性,无法有效应对多变的联调需求,对于系统使用类问题,现有的智能客服系统无法提供有效的自动化解决方案,完全依赖于人工远程指导客户操作,增加了人力成本和时间成本。

3、因此,本专利技术提出了一种基于ai大模型与自动化测试技术融合的联调服务方法来提升联调服务的效率和质量,通过结合大语言模型、ui自动化技术技术,实现对用户意图的深入理解,并自动调用外部工具辅助用户进行流程操作,从而提升银行商户联调服务的整体水平。


技术实现思路

1、为解决现有技术的不足,本专利技术提出一种基于ai大模型与自动化测试技术融合的联调服务方法及系统。

2、为实现以上目的,本专利技术所采用的技术方案包括:

3、一种基于ai大模型与自动化测试技术融合的联调服务方法,其特征在于,包括以下步骤:

4、s1.收集第一数据并爬取第二数据,基于预设算法将所述第一数据以及所述第二数据导入到向量数据库中建立知识库,所述第一数据为联调历史记录数据,所述第二数据为菜单名称和功能名称;

5、s2.接收问题数据,ai大模型基于第一数据对所述问题数据进行处理并与所述知识库中的数据进行匹配,若存在相似度超过预设阈值的相似问题数据,则使用相似问题数据基于所述知识库生成对应答案数据;

6、s3.所述ai大模型对所述答案数据进行步骤拆分生成步骤数据;

7、s4.接收辅助执行信息,通过所述ai大模型对所述步骤数据进行关键字提取,并与预设关键信息进行匹配;

8、s5.若匹配成功,则调用自动化测试执行工具,根据所述步骤数据形成脚本步骤,与已有的自动化案例库进行比对,得出一致的流程脚本并自动化执行。

9、进一步,所述步骤s2还包括:若未存在相似度超过预设阈值的相似问题数据,则发送匹配结果以及待补充数据。

10、更进一步,所述步骤拆分为将所述答案数据拆分成每一个步骤仅包括一步操作的步骤数据。

11、进一步,所述步骤s5还包括:

12、若不存在一致的流程脚本,则调用预设ui脚本完成必要步骤,并针对剩余步骤发送手动操作信息。

13、进一步,所述方法还包括:

14、s6.记录导引流程的执行结果,并输出所述执行结果。

15、此外,本专利技术还涉及一种基于ai大模型与自动化测试技术融合的联调服务系统,其特征在于,包括:

16、知识库构建模块,用于收集第一数据并爬取第二数据,基于预设算法将所述第一数据以及所述第二数据导入到向量数据库中建立知识库,所述第一数据为联调历史记录数据,所述第二数据为菜单名称和功能名称;

17、问题匹配模块,用于接收问题数据,ai大模型基于第一数据对所述问题数据进行处理并与所述知识库中的数据进行匹配,若存在相似度超过预设阈值的相似问题数据,则使用相似问题数据基于所述知识库生成对应答案数据;

18、步骤拆分模块,用于基于ai大模型对所述答案数据进行步骤拆分生成步骤数据;

19、关键字提取模块,用于接收辅助执行信息,通过所述ai大模型对所述步骤数据进行关键字提取,并与预设关键信息进行匹配;

20、自动执行模块,用于在匹配成功时,调用自动化测试执行工具,根据所述步骤数据形成脚本步骤,与已有的自动化案例库进行比对并执行相应的操作。

21、进一步,还包括:

22、记录模块,用于记录导引流程的执行结果,并输出所述执行结果。

23、此外,本专利技术还涉及一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;

24、所述存储器,用于存储操作指令;

25、所述处理器,用于通过调用所述操作指令,执行上述的方法。

26、此外,本专利技术还涉及一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

27、采用本申请提供的方案,基于历史问答数据、系统操作手册、接口文档等构建知识库,ai大模型对问题数据进行重写和检索,根据知识库生成问题答案,并对答案进行步骤拆分,通过辅助执行指令,ai大模型对步骤进行关键字提取并与预设关键信息进行匹配,调用自动化测试执行工具形成脚本步骤,与已有的自动化案例库进行比对以执行相应的操作,因此,本案通过将问题数据输入到大模型进行多级拆分与关键字提取,能够全面的了解需求,并可调用三方自动化工具辅助流程操作,提高指引类问题的服务效率,降低了系统应用门槛。

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【技术保护点】

1.一种基于AI大模型与自动化测试技术融合的联调服务方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:若未存在相似度超过预设阈值的相似问题数据,则发送匹配结果以及待补充数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤拆分为将所述答案数据拆分成每一个步骤仅包括一步操作的步骤数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S5还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

6.一种基于AI大模型与自动化测试技术融合的联调服务系统,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种基于ai大模型与自动化测试技术融合的联调服务方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤s2还包括:若未存在相似度超过预设阈值的相似问题数据,则发送匹配结果以及待补充数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤拆分为将所述答案数据拆分成每一个步骤仅包括一步操作的步骤数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤s5还包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:牛伟嘉高蕊吴志刚张哲吴钊王欣辉
申请(专利权)人:中信银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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