本发明专利技术涉及边缘计算平台部署技术领域，公开了一种电网边缘计算平台及部署方法，方法包括通过将边缘节点终端部署电力设备周围，并标记为初选位置；边缘节点终端在初选位置下采集电力设备的运行数据，进行分析处理得到的处理结果数据；执行终端接收所述处理结果数据后进行核对处理，生成反馈数据；云平台中心接收所述处理结果数据和所述反馈数据，并进行综合分析，得到边缘节点终端综合评价；云平台中心结合内置的成本计算算法的计算结果和边缘节点终端综合评价进行分析，得到新选定的边缘节点终端的部署位置。本发明专利技术结合边缘节点终端进行综合评价和云平台中心的成本计算，得到边缘节点终端的最优部署位置，实现了边缘计算平台的科学部署。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘计算平台部署，特别涉及一种电网边缘计算平台及部署方法。
技术介绍
1、在物联网场景下，大量电力设备产生的数据如果都传输到云端处理，会导致网络拥堵和延迟问题。通过边缘计算，可以在设备附近进行数据处理，减少数据传输量，降低延迟。
2、此外，由于电网的许多实时监控和控制需要快速响应。边缘计算可以实现数据的即时处理，提高生产线的效率和安全性。而将边缘计算和容器化技术相结合，可以实现实时监控和控制等的快速响应，这也是目前电网发展和研究的一大方向。但是，目前电力系统中边缘计算的设置位置还仅是通过技术专家或者规划等部门的相关人员基于实际经验来设置，受主观影响较大，不够科学严谨，无法做到最优化部署边缘设备。
技术实现思路
1、针对现有技术中电力系统中边缘计算的设置位置受主观影响无法做到最优化部署的问题，本专利技术提供了一种电网边缘计算平台及部署方法，能够对初选部署的边缘节点终端进行综合评价结合云平台中心的成本计算，得到边缘节点终端的最优部署位置。具体技术方案如下：
2、一种电网边缘计算平台的部署方法，包括：
3、边缘节点终端部署电力设备周围，并标记为初选位置；
4、边缘节点终端在初选位置下采集电力设备的运行数据，进行分析处理得到的处理结果数据；
5、执行终端接收所述处理结果数据后进行核对处理，生成反馈数据；
6、云平台中心接收所述处理结果数据和所述反馈数据，并进行综合分析，得到边缘节点终端综合评价；
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p>7、云平台中心结合内置的成本计算算法的计算结果和边缘节点终端综合评价进行分析，得到新选定的边缘节点终端的部署位置。8、优选的，一种电网边缘计算平台的部署方法还包括：
9、根据新选定的边缘节点终端的位置，完成电网边缘计算平台的部署。
10、优选的，所述边缘节点终端在初选位置下采集电力设备的运行数据，进行分析处理得到的处理结果数据包括：
11、边缘节点终端在初选位置下采集电力设备的运行数据，通过容器化技术集成有数据处理、故障识别或监测算法，通过集成算法处理运行数据，得到处理结果数据；所述处理结果数据包括告警信号。
12、优选的，所述边缘节点终端在初选位置下采集电力设备的运行数据包括边缘节点终端在初选位置下，采用一对一或一对多的方式采集电力设备的运行数据。
13、优选的，所述执行终端接收所述处理结果数据后进行核对处理，生成反馈数据包括：
14、执行终端接收所述处理结果数据后，将所述处理结果数据的关键信息与实际检查结果进行比较，若不一致，则记录差异内容，生成错误信号，反之生成正确信号。
15、优选的，所述云平台中心结合内置的成本计算算法的计算结果和边缘节点终端综合评价进行分析，得到新选定的边缘节点终端的部署位置包括：
16、云平台中心计算初选位置的边缘节点终端部署下的基础设施建设成本、能源消耗成本、数据处理成本和数据传输成本得到成本计算模型；
17、云平台中心根据边缘节点终端综合评价的故障率、误报率和反馈评分，得到效益计算模型；
18、云平台中心根据所述成本计算模型和效益计算模型，得到边缘节点终端的最优部署位置的目标函数；
19、云平台中心通过内置模拟退火算法对所述目标函数进行求解，得到新选定的边缘节点终端的部署位置。
20、优选的，所述成本计算模型的表达式为：
21、cost＝cinfra+cene+cda_proc+cda_tran
22、式中，cinfra是基础设施建设成本；cene是能源消耗成本；cda_proc是数据处理成本；cda_tran是数据传输成本。
23、优选的，所述效益计算模型的表达式为：
24、benefit＝ω1·fdr+ω2·(1-far)+ω3·ufs
25、式中，fdr是故障率；far是误报率；ufs是用户反馈评分；ω1、ω2、ω3是相应的权重系数。
26、优选的，所述目标函数的表达式为：
27、objective function＝cost+λ·(1-benefit)
28、式中，λ是效益转换为成本的系数。
29、一种电网边缘计算平台，包括：
30、边缘节点终端，其部署电力设备周围，并标记为初选位置，用于在初选位置下采集电力设备的运行数据，进行分析处理得到的处理结果数据；
31、执行终端，用于接收所述处理结果数据后进行核对处理，生成反馈数据；
32、云平台中心，用于接收所述处理结果数据和所述反馈数据，并进行综合分析，得到边缘节点终端综合评价，结合内置的成本计算算法的计算结果和边缘节点终端综合评价进行分析，得到新选定的边缘节点终端的部署位置。
33、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
34、本专利技术的一种电网边缘计算平台的部署方法通过将边缘节点终端部署电力设备周围，并标记为初选位置；边缘节点终端在初选位置下采集电力设备的运行数据，进行分析处理得到的处理结果数据；执行终端接收所述处理结果数据后进行核对处理，生成反馈数据；云平台中心接收所述处理结果数据和所述反馈数据，并进行综合分析，得到边缘节点终端综合评价；云平台中心结合内置的成本计算算法的计算结果和边缘节点终端综合评价进行分析，得到新选定的边缘节点终端的部署位置。本专利技术对初选部署的边缘节点终端进行综合评价结合云平台中心的成本计算，得到边缘节点终端的最优部署位置，实现了边缘计算平台中边缘节点终端的科学部署。
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【技术保护点】
1.一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，所述边缘节点终端在初选位置下采集电力设备的运行数据，进行分析处理得到的处理结果数据包括：
4.根据权利要求3所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，所述边缘节点终端在初选位置下采集电力设备的运行数据包括边缘节点终端在初选位置下，采用一对一或一对多的方式采集电力设备的运行数据。
5.根据权利要求3所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，所述执行终端接收所述处理结果数据后进行核对处理，生成反馈数据包括：
6.根据权利要求3所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，所述云平台中心结合内置的成本计算算法的计算结果和边缘节点终端综合评价进行分析，得到新选定的边缘节点终端的部署位置包括：
7.根据权利要求6所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，所述成本计算模型的表达式为：
8.根据权利要求7所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，所述效益计算模型的表达式为：
9.根据权利要求8所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，所述目标函数的表达式为：
10.一种电网边缘计算平台，其特征在于，包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，所述边缘节点终端在初选位置下采集电力设备的运行数据，进行分析处理得到的处理结果数据包括：
4.根据权利要求3所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，所述边缘节点终端在初选位置下采集电力设备的运行数据包括边缘节点终端在初选位置下，采用一对一或一对多的方式采集电力设备的运行数据。
5.根据权利要求3所述的一种电网边缘计算平台的部署方法，其特征在于，所述执行终端接收所述处理结果数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈权崎，韦洪波，刘欣然，张雄宝，阮诗迪，何伊妮，刘雯，龚舒，叶桂南，何井龙，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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