【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及牙床分析，具体为基于医学大数据的牙床数据分析系统。
技术介绍
1、传统的根尖片能清晰呈现单颗牙齿及其牙根在牙床内的状况，像牙根长度、形态，有无根尖周病变一目了然；全景片则可展示整个牙列及双侧牙床全景，用于查看智齿萌出情况、颌骨有无骨折、多颗牙的牙槽骨吸收程度等。例如在牙周炎患者中，通过全景片能观察到牙槽骨沿牙列呈水平或垂直方向的吸收程度，辅助医生判断病情阶段。
2、公开号为cn111083922a的申请公开了一种用于矫正诊断的牙科影像分析方法及利用其的装置。所述方法包括如下步骤：获取患者的牙科影像；及利用测量点检测模块从所述牙科影像检测用于矫正诊断的多个测量点(l andmark)中的至少一部分，并且，所述测量点是指示矫正诊断所需的颜面骨骼、牙齿及脸部轮廓中的至少一个的相对位置的解刨学基准点，所述测量点检测模块包括基于人工神经网络(art ificia l neura l network)的机械培训模块。
3、针对于所确认的牙科影像，通过对牙科影像内牙齿的相关特征进行分析，将对应牙齿与对应牙齿模板进行校验核对，基于核对结果，来评定其牙齿是否正常排布，但在实际的评定过程中，应基于所有牙齿的排布状态来进行确定牙床的排布是否正常，基于其牙齿之间的中心点间距，来确定其间距之间的参数表征情况，从而来确定具体的排布结果。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于医学大数据的牙床数据分析系统，解决了未基于所有牙齿的排布状态来进行确定牙床的排
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于医学大数据的牙床数据分析系统，包括：
3、ct影像获取端，对参与牙科探测的牙科ct影像进行获取确认，并将所确认的牙科ct影像传输至牙齿区域确定端内；
4、牙齿区域确定端，基于牙科ct影像内不同点位所关联的ct值，从牙科ct影像中筛选出牙齿区域，再从所筛选的牙齿区域表现特征内确认单个牙齿，再从单个牙齿的边缘轮廓内确认牙髓区域，具体方式为：
5、基于所确认的牙科ct影像，从此牙科ct影像中确认不同点位所关联的ct值，并将其标定为hi，其中i代表牙科ct影像中不同的点位；
6、将ct满足：hi∈[1500hu，3000hu]的点位标定为牙齿点位，其中hu为数值单位，基于所标定的若干组牙齿点位，确认若干组牙齿点位所覆盖的影像区域，在基于此类影像区域的整体边缘轮廓，从牙科ct影像中将位于整体边缘轮廓内部的区域标定为牙齿区域；
7、从牙齿区域内锁定hi∈[30hu，100hu]的点位，将锁定的点位标定为牙髓点位，并将若干组牙髓点位所覆盖的区域标定为牙髓区域；
8、采用相同的处理方式对不同牙齿区域内所关联的牙髓区域均依次进行标定；
9、牙齿标定处理端，基于对应牙齿区域内所确认的牙髓区域，通过确认牙齿区域以及内部牙髓区域的中心点，确认两组中心点之间的距离特征，基于距离特征的数值表现，将此类牙齿区域所关联的单颗牙齿标定为正常牙齿或缺失牙齿，具体方式为：
10、基于所确定的牙齿区域锁定此区域的边缘轮廓，并生成属于此牙齿区域的边缘轮廓线，将此边缘轮廓线置于一组二维坐标系中，从二维坐标系中确认边缘轮廓线内不同轮廓点位的二维坐标，再将不同轮廓点位所关联的若干组二维坐标进行均值处理，确定均值坐标，再基于均值坐标的所在位置在牙齿区域内进行点位标定，确认属于此牙齿区域的中心点a；
11、再从此牙齿区域内所确认的牙髓区域，初步确认牙髓区域的边缘轮廓，并生成此牙髓区域的边缘轮廓线，再采用相同的方式将此边缘轮廓线置于二维坐标系中，并同步在二维坐标系内确认此牙髓区域的中心点b；
12、基于中心点a与中心点b的具体位置，确认两组中心点a与b之间的直线距离l，并识别此直线距离l是否满足：l≤y1，其中y1为预设值，若满足，将此牙齿区域所关联的牙齿标定为正常牙齿，若未满足，将此牙齿区域所关联的牙齿标定为缺失牙齿；
13、特征中点确认端，对标定为缺失牙齿的单颗牙齿进行再分析，基于单颗牙齿的整体边缘轮廓以及内部牙髓区域的中心点，锁定对称中线，再基于所确定的对称中线，基于此对称中线锁定此缺失牙齿的特征中心点，具体方式为：
14、将此缺失牙齿内牙髓区域的中心点标定为主点，从缺失牙齿的外部区域内锁定距离主点最近的特征点，将此特征点作为主点的次点；
15、将主点与次点进行连线，并将此连线进行延伸，延伸后的连线作为此缺失牙齿的对称中线；
16、基于所确定的对称中线，从属于此缺失牙齿的牙齿影像中确认出位于对称中线两侧的不同牙齿区域，基于两侧的牙齿区域的外部轮廓，确定面积表现数值大的一侧牙齿区域，将此牙齿区域作为待镜像区域，并基于所确认的对称中线，将待镜像区域进行镜像处理确认镜像区域，将待镜像区域以及镜像区域合并后的区域作为主特征区域，并基于此主特征区域的整体边缘轮廓，锁定此主特征区域的特征中心点，将锁定的特征中心点作为此缺失牙齿的特征中心点；
17、将完成特征中心点标定后的缺失牙齿传输至牙齿特征分析处理端内；
18、牙齿特征分析处理端，对完成特征中心点标定后的缺失牙齿以及完成中心点标定后的正常牙齿进行排布分析，从牙科ct影像中优先识别上牙床或下牙床，并将位于上牙床或下牙床内对应牙齿的中心点间距进行数值分析，确定分析结果并展示，具体方式为：
19、从牙科ct影像中锁定上牙床或下牙床，其上牙床或下牙床已提前进行标定，其上牙床就是位于上方的牙齿排列区域，其下牙床就是位于下方的牙齿排列区域；
20、将位于上牙床的内部牙齿进行特征确认，内部牙齿包括正常牙齿或缺失牙齿，并将缺失牙齿的特征中心点以及正常牙齿的中心点均标定为内部牙齿的中点：识别对应牙床内相邻内部牙齿内部中点之间的直线距离，再将所确认的若干个直线距离标定为lq，其中q代表不同的直线距离，将所确认的若干个lq进行均值处理，确认上牙床的特征参数l1；
21、将位于下牙床的内部牙齿采用上牙床相同的处理方式进行处理，确认下牙床的特征参数l2；
22、识别l1以及l2是否满足：|l1-l2|＞y2，其中y2为预设值，若满足，则生成排布异常信号并展示，若未满足，则生成排布正常信号。
23、本专利技术提供了基于医学大数据的牙床数据分析系统。与现有技术相比具备以下有益效果：
24、牙齿标定处理端凭借独特算法，基于牙齿区域与牙髓区域中心点距离特征来标定牙齿状态；相较于传统人工凭借经验判断，该系统能迅速处理大量牙科ct影像数据，快速排查牙齿缺失情况。一旦牙齿缺失致使中心点偏差，系统即刻精准识别，为后续口腔修复方案拟定给出关键指引，加速诊疗流程，让患者更快接受适配的修复治疗；
25、牙齿特征分析处理端聚焦牙床内牙齿排布，监测上下牙床相邻牙齿中点间距；及时察觉牙齿排列异常，对正畸复诊患者意义非凡，医生可依系统生成的排布信号本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，所述牙齿区域确定端，筛选牙齿区域的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，所述牙齿区域确定端，确认牙髓区域的具体方式为：
4.根据权利要求2所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，所述牙齿标定处理端，对单颗牙齿进行标定的具体方式为：
5.根据权利要求4所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，若直线距离L未满足：L≤Y1，将此牙齿区域所关联的牙齿标定为缺失牙齿。
6.根据权利要求1所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，所述特征中点确认端，锁定缺失牙齿的特征中心点的具体方式为：
7.根据权利要求6所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，所述牙齿特征分析处理端，将位于上牙床或下牙床内对应牙齿的中心点间距进行数值分析的具体方式为：
8.根据权利要求7所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统
...【技术特征摘要】
1.基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，所述牙齿区域确定端，筛选牙齿区域的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，所述牙齿区域确定端，确认牙髓区域的具体方式为：
4.根据权利要求2所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，所述牙齿标定处理端，对单颗牙齿进行标定的具体方式为：
5.根据权利要求4所述的基于医学大数据的牙床数据分析系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾冰霞，
申请(专利权)人：苏州市吴江区儿童医院，
类型：发明
国别省市：
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