【技术实现步骤摘要】
本申请涉及跨区跨省电力市场交易决策模型应用，具体涉及一种基于智能仿生优化模型的电力参数辅助决策方法及装置。
技术介绍
1、受资源禀赋影响，目前风电、太阳能发电装机分布不均匀。对于资源富集的区域，由于这些地区的就地消纳空间有限、系统调峰能力不足以及跨省区消纳机制不健全等因素制约，存在严重的弃风、弃光问题。而风电和光伏等新能源发电功率具有随机波动性，无法实现中长期精准预测，难以参与跨省区交易，从而影响了跨省区新能源电量的消纳。
2、传统的电量交易方式难以适应新能源出力的随机波动，导致新能源发电量无法充分利用。传统电量交易与新能源出力随机波动之间的矛盾，使得无法在更广地域内扩大新能源消纳空间，无法充分发挥新能源机组和特高压电网的投资和环保效益，并降低全社会燃料成本。此外新能源跨省区现货交易也面临一些挑战，如区外新能源购电成本和可能带来的调峰成本与本地机组平均购电成本的权衡问题，以及受端区域常规机组调节性能、本地区新能源装机与出力、电网互联互通情况、区域负荷规模和峰谷差等因素的影响，这些因素严重制约了新能源跨区跨省交易效率，不利于资源高效利用。
技术实现思路
1、为克服上述现有技术的不足，本申请提供了一种基于智能仿生优化模型的电力参数辅助决策方法及装置，具体采用如下技术方案：
2、一种基于智能仿生优化模型的电力参数辅助决策方法，其包括如下步骤：
3、步骤一：分别对各地区的市场供需数据、可输送电量裕度以及市场主体数据进行采集整理，获得每天不同采集时段的样本
4、步骤二：根据样本数据以及跨地区电力交易约束条件建立智能仿生优化模型，所述智能仿生优化模型的目标函数以跨地区交易收入最大化为优化目标；
5、步骤三：采用人工蜂群算法对智能仿生优化模型进行求解，获得跨地区交易的最优策略。
6、可选的：所述智能仿生优化模型的的目标函数为：
7、
8、其中为市场成员i与市场成员j在申报时段t的成交电量；price_selli,t为市场成员i在申报时段t的申报售电价；price_buyj,t为市场成员j在申报时段t的申报购电价；price_costi,j为市场成员i与市场成员j之间的综合输电成本单价；βi,j为市场成员i与市场成员j之间的综合网损系数；n为购电方市场成员数量；m为售电方市场成员数量；t为申报时段总数。
9、可选的：所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括单一主体角色约束和输电路径约束；
10、所述单一主体角色约束为同一市场成员不能同时作为购电方和售电方进行电力交易；
11、所述输电路径约束为市场成员之间必须通过已有的输电路径进行电力交易，不允许没有物理连接的输电路径的市场成员之间发生电力交易。
12、可选的：所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括成交电量约束；
13、所述成交电量约束为售电方与购电方之间成交电量不能超过双方申报电量，且售电方与购电方之间成交电量不为负值。
14、可选的：所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括交易类型约束；
15、所述交易类型约束为市场成员之间的成交电量需区分为购电交易和售电交易。
16、可选的：所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括购电量限制约束和售电量限制约束；
17、所述购电量限制约束为购电方的单个市场成员与所交易的全部售电方市场成员在申报时段t的总购电量不超过自身的申报电量；
18、所述售电量限制约束为售电方的单个市场成员与所交易的全部购电方市场成员在申报时段t的总售电量不超过自身的申报电量。
19、可选的：所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括电网安全约束；
20、所述电网安全约束为跨地区之间的联络线的计划输电量不能超过联络线容量上限。
21、可选的：所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括通道容量约束；
22、所述通道容量约束为电力系统中最小功率需求为电力系统中负荷需求电量与发电总电量之差和电量备用裕度两者的最小值。
23、可选的：所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括电量平衡约束：
24、所述电量平衡约束为购电方或售电方的成交总电量需满足对应电网电量备用裕度要求，即可送出电量大于电网备用电量需求时，购电方或售电方的成交总电量不超出可售出电量。
25、进一步的，本申请还公开一种基于智能仿生优化模型的电力参数辅助决策装置，所述装置包括：
26、样本本数据采集模块，用于分别对各地区的市场供需数据、可输送电量裕度以及市场主体数据进行采集整理，获得每天不同采集时段的样本数据；
27、优化模型构建模块，用于根据样本数据以及跨地区电力交易约束条件建立智能仿生优化模型，所述智能仿生优化模型的目标函数以跨地区交易收入最大化为优化目标；
28、优化模型求解模块，用于采用人工蜂群算法对智能仿生优化模型进行求解，获得跨地区交易的最优策略。
29、有益效果
30、本申请的技术方案获得了下列有益效果：
31、本申请的电力参数辅助决策方法通过综合考虑跨地区电力市场规则条件、电网安全约束、电量平衡、通道容量、价格波动等约束条件，构建智能仿生优化模型，通过模型智能分析和优化，可实现高效的跨省区交易，有效化解了传统电量交易与新能源出力随机波动之间的矛盾，通过扩大交易地区增加新能源消纳空间，充分发挥新能源机组和特高压电网的投资和环保效益，降低了能源燃料成本，并提高跨区交易效果和资源利用率。
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1.一种基于智能仿生优化模型的电力参数辅助决策方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求2所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述智能仿生优化模型的的目标函数为：
3.根据权利要求1所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括单一主体角色约束和输电路径约束；
4.根据权利要求1所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括成交电量约束；
5.根据权利要求1所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括交易类型约束；
6.根据权利要求5所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括购电量限制约束和售电量限制约束；
7.根据权利要求1所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括电网安全约束；
8.根据权利要求1所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括通道容量约束；
9
10.一种基于智能仿生优化模型的电力参数辅助决策装置，其特征在于，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能仿生优化模型的电力参数辅助决策方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求2所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述智能仿生优化模型的的目标函数为：
3.根据权利要求1所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括单一主体角色约束和输电路径约束；
4.根据权利要求1所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括成交电量约束；
5.根据权利要求1所述的电力参数辅助决策方法，其特征在于，所述步骤二中的跨地区电力交易约束条件包括交易类型约束；
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【专利技术属性】
技术研发人员：周云，陈好，江木，路畅，蒋维勇，易海琼，赵朗，王雪莹，关洪浩，辛超山，胡志云，
申请(专利权)人：中能智新科技产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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