【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能客服系统领域，特别是涉及一种基于大语言模型的智能问答系统和方法。
技术介绍
1、随着全球经济快速发展，商品伪造与仿冒现象愈发严重，防伪技术已成为各行业面临的紧迫课题，对于保障品牌信誉、市场秩序及消费者权益至关重要。然而，当前的客服服务系统在面对复杂的防伪技术问题时显得力不从心，传统客服往往依赖人工进行问题解答，不仅专业性受限，而且响应速度缓慢。同时，现有的防伪方案多以人工检查为主，导致工作效率低下和错误率高，无法满足客户对及时性和准确性的要求。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于大语言模型的智能问答系统和方法，能够高效、准确地解答客户在技术方面的咨询，同时根据客户的具体需求自动生成个性化的方案。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种基于大语言模型的智能问答系统，所述基于大语言模型的智能问答系统包括：
4、用户提问获取模块，用于获取用户当前问题；
5、上下文处理模块，与所述用户提问获取模块连接，用于采用大语言模型，根据用户历史提问信息和用户当前问题生成检索语句；
6、问题分类模块，与所述上下文处理模块和所述用户提问获取模块连接，用于根据所述检索语句对用户当前问题进行分类，得到多种问题分类结果；所述问题分类结果包括：技术咨询问题、方案咨询问题以及除技术咨询问题和方案咨询问题之外的问题；
7、知识库管理模块，用于存储技术方案；所述技术方案包括：技术知识内容
8、问答处理模块，与所述用户提问获取模块、所述问题分类模块和所述知识库管理模块连接，用于基于所述问题分类结果调取所述知识库管理模块中存储的技术方案；
9、答复模块，与所述问答处理模块连接，用于采用所述大语言模型，基于调取得到的技术方案生成答复内容。
10、可选地，所述基于大语言模型的智能问答系统，还包括：
11、可视化模块，与所述答复模块连接，用于对所述答复内容进行可视化处理，并显示。
12、可选地，所述上下文处理模块，包括：
13、用户历史提问查询单元，用于查询用户历史提问信息；
14、检索语句生成单元，与所述用户提问获取模块和所述用户历史提问查询单元连接，用于采用所述大语言模型，基于用户历史提问信息和用户当前问题生成携带上下文信息的检索语句。
15、可选地，所述知识库管理模块，包括：
16、数据存储单元，用于存储技术方案；所述技术方案包括：技术知识内容和所述技术知识内容的应用案例；
17、更新维护单元，与所述数据存储单元连接，用于对所述数据存储单元中存储的技术知识内容和所述技术知识内容的应用案例进行更新和维护。
18、可选地，所述问答处理模块包括：
19、技术咨询问题处理单元，与用户提问获取模块、所述问题分类模块和所述知识库管理模块连接，用于根据所述技术咨询问题调取所述知识库管理模块中存储的技术知识内容；
20、方案咨询问题处理单元，与用户提问获取模块、所述问题分类模块和所述知识库管理模块连接，用于根据所述方案咨询问题调取所述知识库管理模块中存储的技术知识内容和技术知识内容的应用案例；
21、问题处理单元，与用户提问获取模块、所述问题分类模块和所述知识库管理模块连接，用于处理除技术咨询问题和方案咨询问题之外的问题。
22、可选地，所述技术咨询问题处理单元包括：
23、关键词生成子单元，与用户提问获取模块连接，用于采用大语言模型，基于用户历史提问信息和用户当前问题生成检索关键词；
24、技术检索结果生成子单元，与所述问题分类模块、所述关键词生成子单元和所述知识库管理模块连接，用于基于所述检索关键词调取知识库管理模块中存储的技术知识内容。
25、可选地，所述方案咨询问题处理单元包括：
26、信息搜集子单元，用于搜集用户信息；
27、判断子单元，与所述信息搜集子单元连接，用于对所述用户信息进行完整性判断；
28、方案检索结果生成子单元，与用户提问获取模块、所述问题分类模块、所述信息搜集子单元、所述知识库管理模块和所述判断子单元连接，用于利用大语言模型，基于所述用户信息和所述方案咨询问题调取知识库管理模块存储的技术知识内容和技术知识内容应用案例。
29、可选地，所述问题处理单元包括：
30、语言引导子单元，与用户提问获取模块和所述问题分类模块连接，用于采用大语言模型，基于除技术咨询问题和方案咨询问题之外的问题生成引导信息。
31、可选地，所述基于大语言模型的智能问答系统，还包括：
32、反馈模块，与所述答复模块连接，用于获取用户使用信息，并基于所述用户使用信息对答复内容的满意度进行反馈。
33、第二方面，本申请提供了一种基于大语言模型的智能问答方法，包括：
34、获取用户历史提问信息和用户当前问题；
35、利用大语言模型，根据所述用户历史提问信息和所述用户当前问题生成检索语句；
36、根据所述检索语句对用户当前问题进行分类，得到多种问题分类结果；所述问题分类结果包括：技术咨询问题、方案咨询问题以及除技术咨询问题和方案咨询问题之外的问题；
37、基于所述问题分类结果调取所述知识库中存储的技术方案；
38、采用所述大语言模型，并基于调取得到的技术方案生成答复内容。
39、根据本申请提供的具体实施例，本申请具有了以下技术效果：
40、本申请提供了一种基于大语言模型的智能问答系统和方法，通过根据用户历史提问信息和用户当前问题生成检索语句，从而根据检索语句对用户当前问题进行分类，得到多种问题分类结果，以便于从知识库中调取存储的技术方案，提高问题解答的准确性的同时，实现个性化推荐；并且，通过采用大语言模型，基于调取得到的技术方案生成答复内容，能够高效、准确地解答客户在技术方面的咨询，并且可以根据客户的具体提问需求自动生成个性化的方案，进而解决传统客服依赖人工进行问题解答，而缺乏专业性、工作效率低和错误率高等问题。
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1.一种基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述基于大语言模型的智能问答系统，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述上下文处理模块包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述知识库管理模块包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述问答处理模块包括：
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述技术咨询问题处理单元包括：
7.根据权利要求5所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述方案咨询问题处理单元包括：
8.根据权利要求5所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述问题处理单元包括：
9.根据权利要求1的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，还包括：
10.一种基于大语言模型的智能问答方法，其特征在于，所述基于大语言模型的智能问答方法，
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述基于大语言模型的智能问答系统，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述上下文处理模块包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述知识库管理模块包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的智能问答系统，其特征在于，所述问答处理模块包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，张宇，吴云卿，李海丽，蒋益康，
申请(专利权)人：上海中商网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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